SIP¶
- class astropy.modeling.polynomial.SIP(crpix, a_order, b_order, a_coeff={}, b_coeff={}, ap_order=None, bp_order=None, ap_coeff={}, bp_coeff={}, n_models=None, model_set_axis=None, name=None, meta=None)[ソース]¶
ベースクラス:
astropy.modeling.core.Model単純結像多項式(SIP)モデル。
SIPコミットメントは、FIT画像ヘッダにおける歪みを表すために使用される。参照してください [1] SIP約束の説明については、参照されたい。
- パラメータ
- crpixリストまたは(2，)ndarray
CRPIX値
- a_order集積する.
第1軸のSIP多項式オーダ
- b_order集積する.
第2軸のSIP注文
- a_coeffディクト！
第1軸のSIP係数
- b_coeffディクト！
第2軸のSIP係数
- ap_order集積する.
逆変換の順序(AP係数)
- bp_order集積する.
逆変換の順序(BP係数)
- ap_coeffディクト！
逆変換係数
- bp_coeffディクト！
逆変換係数
参考文献
属性要約
n_inputs\入力の数。
出力の数。
方法要約
__call__\(*入力[, model_set_axis, ...] )このモデルは，与えられた入力とインスタンス化モデルを用いて指定されたパラメータ値を用いて評価される.
evaluate\(X，y)いくつかの入力変数でモデルを評価する.
属性文書
- n_inputs = 2¶
入力の数。
- n_outputs = 2¶
出力の数。
方法文書
- __call__(*inputs, model_set_axis=None, with_bounding_box=False, fill_value=nan, equivalencies=None, inputs_map=None, **new_inputs)¶
このモデルは，与えられた入力とインスタンス化モデルを用いて指定されたパラメータ値を用いて評価される.