対数放物線1 D

class astropy.modeling.powerlaws.LogParabola1D(amplitude=1, x_0=1, alpha=1, beta=0, **kwargs)[ソース]

ベースクラス: astropy.modeling.core.Fittable1DModel

1次元対数放物線モデル(曲線べき乗律と呼ばれることがある)。

パラメータ
amplitude浮いている.

モデル振幅

x_0浮いている.

参照点.

alpha浮いている.

べき乗指数

beta浮いている.

べき乗曲率

注意事項

模型式(帯 \(A\) 上の amplitude そして \(\alpha\) 上の alpha そして \(\beta\) 上の beta ):

\[F(X)=A\Left(\frac{x}{x_{0}\Right)^{-\alpha-\beta\log{\Left(\frac{x}{x_{0}\Right)}\]

属性要約

alpha \

amplitude \

beta \

input_units \

この属性は、Evaluateメソッドがどの単位または単位セットを必要とするかを示し、入力を単位にマッピングする(または)ことを返すために使用される None 任意の単位が受け入れられていれば).

param_names \

このタイプモデルのパラメータ名を記述する.

x_0 \

方法要約

evaluate \(X,振幅,x 0,α,β)

1次元対数放物線モデル関数

fit_deriv \(X,振幅,x 0,α,β)

1次元対数放物線パラメータ導関数

属性文書

alpha = Parameter('alpha', value=1.0)
amplitude = Parameter('amplitude', value=1.0)
beta = Parameter('beta', value=0.0)
input_units
param_names = ('amplitude', 'x_0', 'alpha', 'beta')

このタイプモデルのパラメータ名を記述する.

このタプル内のパラメータの順序は、特定のタイプのモデルを初期化する際に入力されるべき順序と同じである。いくつかのタイプのモデル(例えば、多項式モデル)は、次数のようなモデルのいくつかの他の属性に依存する異なる数のパラメータを有する。

モデルクラスを定義する際には,その属性の値は Parameter クラス主体で定義された属性.

x_0 = Parameter('x_0', value=1.0)

方法文書

static evaluate(x, amplitude, x_0, alpha, beta)[ソース]

1次元対数放物線モデル関数

static fit_deriv(x, amplitude, x_0, alpha, beta)[ソース]

1次元対数放物線パラメータ導関数