アフィン変換2 D

class astropy.modeling.projections.AffineTransformation2D(matrix=Parameter('matrix', value=[[1. 0.]  [0. 1.]]), translation=Parameter('translation', value=[0. 0.]), **kwargs)

ベースクラス: astropy.modeling.core.Model

2次元空間でアフィン変換を行う.

パラメータ

matrix配列.

入力の線形変換に適用する2 x 2行列を指定する.

translation配列.

入力の平行移動に適用する2 Dベクトル(2 x 1または1 x 2配列の形態で与える)を指定する

属性要約

input_units \	この属性は、Evaluateメソッドがどの単位または単位セットを必要とするかを示し、入力を単位にマッピングする(または)ことを返すために使用される None 任意の単位が受け入れられていれば).
matrix \
n_inputs \	入力の数。
n_outputs \	出力の数。
param_names \	このタイプモデルのパラメータ名を記述する.
standard_broadcasting \
translation \

方法要約

__call__ \(*入力[, model_set_axis, ...] )	このモデルは，与えられた入力とインスタンス化モデルを用いて指定されたパラメータ値を用いて評価される.
evaluate \(X，Y，行列，平行移動)	変換は、2つのリストの形態で与えられる2次元デカルト座標のセット、一方はx座標、他方はy座標、または単一の座標対に適用される。

属性文書

input_units

matrix = Parameter('matrix', value=[[1. 0.]  [0. 1.]])

n_inputs = 2

入力の数。

n_outputs = 2

出力の数。

param_names = ('matrix', 'translation')

このタイプモデルのパラメータ名を記述する.

このタプル内のパラメータの順序は、特定のタイプのモデルを初期化する際に入力されるべき順序と同じである。いくつかのタイプのモデル(例えば、多項式モデル)は、次数のようなモデルのいくつかの他の属性に依存する異なる数のパラメータを有する。

モデルクラスを定義する際には，その属性の値は Parameter クラス主体で定義された属性.

standard_broadcasting = False

translation = Parameter('translation', value=[0. 0.])

方法文書

__call__(*inputs, model_set_axis=None, with_bounding_box=False, fill_value=nan, equivalencies=None, inputs_map=None, **new_inputs)

このモデルは，与えられた入力とインスタンス化モデルを用いて指定されたパラメータ値を用いて評価される.

classmethod evaluate(x, y, matrix, translation)

変換は、2つのリストの形態で与えられる2次元デカルト座標のセット、一方はx座標、他方はy座標、または単一の座標対に適用される。

パラメータ

x, y配列、浮動点

Xとy座標