最小二乗法

astropy.modeling.statistic.leastsquare(measured_vals, updated_model, weights, *x)

N次元最小二乗統計量は，選択可能な重みを持つ.

パラメータ

measured_valsNdarrayまたは配列

測定されたデータ値ですその形状を評価モデルの配列強制変換にマッチしなければならない配列に強制変換する.

updated_model : Model 実例.モデル例

最適化器の現在の反復によって設定されたパラメータを有するモデル。“x”で値を求める場合には，形状配列“Measure_Variments”を返さなければならない.

weightsNdarrayまたはなし

残差ごとの重み配列に適用する.

*xNdarray

モデルを評価するための独立変数.

返品

res浮いている.

最小二乗和です。

参考

leastsquare_1d()

leastsquare_2d()

leastsquare_3d()

注意事項

中のモデル modeling 入力と出力をモデル形状にマッチさせることを試みるブロードキャストルールを持つ.ブロックアレイは、柔軟なブロードキャストルールを有するため、一致しない形状は、一般に互換性があることができる。データとモデルのマッチングを確保するためには，形状比較を行いNumpy算術関数を利用する必要がある.これは数のように算術計算の上書きを曖昧にする可能性がある.より直接的な制御を実現するためにカスタム統計情報を実現する.