何度も繰り返される.

astropy.stats.circmoment(data, p=1.0, centered=False, axis=None, weights=None)

計算する. p ループデータ配列の3回目の三角円モーメント.

パラメータ

data ：ndarrayまたは QuantityNdarrayまたは

円形(向き)データの配列は，いつでもアークで表されると仮定する. data はい。 numpy.ndarray それがそうです。

p浮動、オプション

円形モーメントの階数。

centeredブル値、オプション

もし True 中心円形モーメントを計算する。デフォルト値は False それがそうです。

axis形が整っていて、オプションです

これに沿って円形モーメントの軸を計算する。デフォルトでは，平坦アレイの円形モーメントを計算する.

weightsNumpy.ndarray、オプション

パケットデータの場合、i番目の要素 weights 各グループの重み係数を表します sum(weights, axis) 観察の回数に等しい。参照してください [1], 詳細な説明は22ページの備考1.4を参照されたい。

返品

何度も繰り返される. ：ndarrayまたは QuantityNdarrayまたは

第1および第2の要素は p -角が曲がっています。

参考文献

1

書名/著者A.Sengupta.“循環統計特集”。“多次元分析シリーズ”、2001年第5巻。

2

トップページ--定期刊行物の主な分類--定期刊行物の詳細紹介--定期刊行物の題録とダイジェスト--ダイジェスト内容“”循環統計特別テーマ(2001)“中の循環統計”。2015年。<https：//crean.r-project.org/web/Packages/CircStats/CircStats.pdf>

実例.

>>> import numpy as np
>>> from astropy.stats import circmoment
>>> from astropy import units as u
>>> data = np.array([51, 67, 40, 109, 31, 358])*u.deg
>>> circmoment(data, p=2) 
(<Quantity 90.99263082432564 deg>, <Quantity 0.48004283892950717>)