ヒストグラム.¶
- astropy.stats.histogram(a, bins=10, range=None, weights=None, **kwargs)[ソース]¶
拡張ヒストグラム機能、適応バインディングを提供
これは、箱を決定するためにより複雑なアルゴリズムを使用することを可能にするヒストグラム関数である。他には
binsこのパラメータは、ボックスの文字列をどのように計算するか、パラメータとnumpy.histogram()それがそうです。- パラメータ
- aアレイ式.
組織図のデータ配列を作成する
- binsInt、list、またはstr、オプション
Binsが文字列である場合、以下の1つでなければならない。
ブロック“：動的ストライプ幅にベイジアンブロックを使用する
“knuth”：Knuthルールを用いてゴミ箱を決定する
スコット：スコットルールを使ってゴミ箱を決定
“Freedman”：Freedman-Diaconisルールを使用してゴミ箱を決定する
- range元グループかなしか、オプション
ヒストグラムの最小と最大範囲.指定されていなければ，(x.min()，x.max())となる.
- weights同様のアレイはオプションです
同じ形の配列
aそれがそうです。与えられた場合、ヒストグラム累積は、対応するa返り値のカウントではありませんこのパラメータは倉辺の決定に影響を与えない.- 他のキーワードパラメータはnumpy.histgraph()に記述されている.
- 返品
- hist配列.
ヒストグラムの値。参照してください
densityそしてweights可能な意味の記述を得る.- bin_edgesデータタイプ浮動小数点配列
倉のふちに戻す
(length(hist)+1)それがそうです。