jackknife_resampling

astropy.stats.jackknife_resampling(data)

しびれ配列上でナイフ切り出しサンプリングを行った。

カッティング再サンプリングは、サイズ‘n’の測定サンプルからサイズ‘n−1’の‘n’個の決定性サンプルを生成する技術である。基本的に，i番目のサンプル(1≦i<=n)は，オリジナルサンプルのi番目の測定値を除去することにより生成される.この統計的手法はBootstrap再サンプリングと同様に分散，偏差，信頼区間の推定にも適している.

パラメータ

dataNdarray

それからカッタ再サンプリングされた元のサンプル(1次元アレイ)が生成される。

返品

resamplesNdarray

I行目はi番目の折刀サンプル，すなわちi番目に測定したオリジナルサンプルを削除したものである.

参考文献

1

マッキントッシュこちらはエイブリー“刃推定法”。<http：//People.bub.edu/aimcinto/jackknife.pdf>

2

エフロン、ブラッドリー。“切っ先計画、自挙計画、その他の再サンプリング計画”。1980年12月スタンフォード大学生物統計学部第63号技術報告書。

3

ナイフ切り出し再サンプリング<https：//en.wikipedia.org/wiki/Jackkナイフ_再サンプリング>