mad_std¶
- astropy.stats.mad_std(data, axis=None, func=None, ignore_nan=False)[ソース]¶
方法着実な標準偏差を計算する. median absolute deviation (MAD) それがそうです。
標準偏差推定器は、以下の式で与えられる。
\[\begin{split}\Sigma\約\frac{\texm{mad}{\phi^{−1}(3/4)} \約1.4826\t Extrm{MAD}\end{split}\]どこだ?
正規逆累積分布関数は確率で計算されるかどうか それがそうです。- パラメータ
- dataアレイ式.
配列のデータ配列やオブジェクトに変換することができる.
- axis無、整数、または整数タプル、オプション
ロバストな標準偏差の1つまたは複数の軸がそれに沿って計算される。デフォルト設定 (
None
)は、平坦化アレイのロバストな標準偏差を計算することである。- func呼び出してもいいです。オプションです。
中央値を計算するための関数.黙認する.
numpy.ma.median
マスク配列については,そうでなければnumpy.median
それがそうです。- ignore_nanブルル.
中央値を計算する際にはNaN値を無視する(配列中にないと見なす).これは使用されます
numpy.ma.median
もしaxis
指定されている、あるいはnumpy.nanmedian
もしaxis=None
Numpyのバージョンは1.10より大きく、この場合、nanMediumの速度がやや速いからである。
- 返品
実例.
>>> import numpy as np >>> from astropy.stats import mad_std >>> rand = np.random.default_rng(12345) >>> madstd = mad_std(rand.normal(5, 2, (100, 100))) >>> print(madstd) 1.984147963351707