TimePlotDate

class astropy.time.TimePlotDate(val1, val2, scale, precision, in_subfmt, out_subfmt, from_jd=False)

ベースクラス: astropy.time.formats.TimeFromEpoch

Matplotlib plot_date 入力：1+世界協調時0001-01-01 00：00：00の日数

これはmatplotlibで直接使用することができる plot_date 機能：：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> jyear = np.linspace(2000, 2001, 20)
>>> t = Time(jyear, format='jyear', scale='utc')
>>> plt.plot_date(t.plot_date, jyear)
>>> plt.gcf().autofmt_xdate()  # orient date labels at a slant
>>> plt.draw()

例えば、730120.00037703は、2000年1月1日の真夜中である。

属性要約

cache \	このインスタンスに関連付けられたキャッシュを返す.
epoch \	その測定時間間隔からの参考紀元時間
epoch_format \
epoch_scale \
epoch_val \
epoch_val2 \
in_subfmt \
jd1 \
jd2 \
jd2_filled \
mask \
masked \
name \
out_subfmt \
scale \	時間尺度.
subfmts \
unit \
value \	内部JD 1およびJD 2からの戻り時間は、表示される。

方法要約

mask_if_needed \(値)
set_jds (val 1，val 2)	Val 1とval 2が与えられた場合，内部JD 1とJD 2属性を初期化する.
to_value \([parent] )	内部JD 1およびJD 2からの戻り時間は、表示される。

属性文書

cache

このインスタンスに関連付けられたキャッシュを返す.

epoch

その測定時間間隔からの参考紀元時間

epoch_format = 'jd'

epoch_scale = 'utc'

epoch_val = 1721424.5

epoch_val2 = None

in_subfmt

jd1

jd2

jd2_filled

mask

masked

name = 'plot_date'

out_subfmt

scale

時間尺度.

subfmts = (('float', <class 'numpy.float64'>, None, <ufunc 'add'>), ('long', <class 'numpy.float128'>, <function longdouble_to_twoval>, <function twoval_to_longdouble>), ('decimal', <class 'numpy.object_'>, <numpy.vectorize object>, <numpy.vectorize object>), ('str', <class 'numpy.str_'>, <numpy.vectorize object>, <numpy.vectorize object>), ('bytes', <class 'numpy.bytes_'>, <numpy.vectorize object>, <numpy.vectorize object>))

unit = 1.0

value

方法文書

mask_if_needed(value)

set_jds(val1, val2)

Val 1とval 2が与えられた場合，内部JD 1とJD 2属性を初期化する.TimeUnixのようなTimeFromEpochサブクラスの場合、これらは浮動小数点数となり、紀元時間以来の有効秒数(例えば、1970−01−01 00：00)を与える。

to_value(parent=None, **kwargs)

内部JD 1およびJD 2からの戻り時間は、表示される。必要です。 parent あるいは，JDSを調整するためには，この方法を書き換えるべきである.