見出しデータ単位

♪the ImageHDU そして CompImageHDU 節ではクラスについて議論した. 影像. それがそうです。

♪the TableHDU そして BinTableHDU 節ではクラスについて議論した. 時計 それがそうです。

PrimaryHDU

class astropy.io.fits.PrimaryHDU(data=None, header=None, do_not_scale_image_data=False, ignore_blank=False, uint=True, scale_back=None)[ソース]

ベースクラス: astropy.io.fits.hdu.image._ImageBaseHDU

主要HDUクラスに適しています。

メインHDUを構築します。

パラメータ
data ：配列または astropy.io.fits.hdu.base.DELAYED オプションです。配列や

HDUのデータ。

タイトル ： Header オプションです。ヘッダ、オプション

使用するタイトル(テンプレートとして).もし…。 header はい。 None 最小ヘッダが提供される。

do_not_scale_image_dataブル値、オプション

もし True なお、読み出しにはBSCALE/BZEO値スケーリング画像データは使用しない。(デフォルト値：FALSE)

ignore_blankブル値、オプション

もし True したがって、空白タイトルキーワード(存在する場合)は無視される。そうでなければ、この値に等しい画素はNANに置き換えられる。(デフォルト値：FALSE)

uintブル値、オプション

記号整数データが解釈されています BZERO 中心的な価値です BSCALE == 1 符号なし整数データとする.例えば int16 以下の機能を持つデータ BZERO = 32768 そして BSCALE = 1 と思われています uint16 データです。(デフォルト値：TRUE)

scale_backブル値、オプション

もし True スケーリングされた画像データを含むファイルの変更を保存する場合は、データを元のタイプに復元し、元のBSCALE/BZEO値を再適用してください。データに対して浮動小数点演算を行った後に整数値に削減すると，精度が低下する可能性がある.SCALE_BACKが明示的に設定されていない限り、擬似符号なし整数の割合が自動的に再調整される False それがそうです。(デフォルト値：なし)

add_checksum(when=None, override_datasum=False, checksum_keyword='CHECKSUM', datasum_keyword='DATASUM')

追加 CHECKSUM そして DATASUM 値は、HDUとデータ計算のチェックサムのカードからこのHDUにそれぞれ設定される。追加した DATASUM カードはカバーされるかもしれません。

パラメータ
when文字列、オプション

カードの注釈文字列；デフォルトの場合，アノテーションはチェックサムを計算する時間を表す.

override_datasumブル値、オプション

追加する CHECKSUM カードのみ

checksum_keyword文字列、オプション

チェックサム値を格納するためのHEADERキーワードの名前；約束によりこれは通常“CHECKSUM”であるが，異なるキーワードを用いる場合もある.

datasum_keyword文字列、オプション

見 checksum_keyword

注意事項

テストの目的で、まず呼び出します add_datasum 1つを使う when パラメータ、そして呼び出します add_checksum 1つを使う when 論証と override_datasum とする. True それがそうです。これは2枚のカードに一致した注釈を提供し、生成を許可することができます CHECKSUM 一致価値のあるカード。

add_datasum(when=None, datasum_keyword='DATASUM')

追加 DATASUM カードは、このHDUに入力され、データ計算のチェックサムとして値が設定される。

パラメータ
when文字列、オプション

カードの注釈文字列は，デフォルトでチェックサムを計算する時間を表す.

datasum_keyword文字列、オプション

データ値を格納するためのHeaderキーワードの名前；約束により，その名前は通常‘DATASUM’であるが，異なるキーワードを使用すべき用例が存在する.

返品
checksum集積する.

算出されたデータ量

注意事項

テストの目的で、ご提供ください when パラメータはカード中のアノテーション値が一致するようにする.これは生成を可能にします CHECKSUM 一致価値のあるカード。

copy()

HDUをコピーし、ヘッダとデータがコピーされます。

property data

画像/配列データとして ndarray それがそうです。

Numpy配列上の軸順序はFITSファイルで指定された順序とは逆であることを覚えておいてください.例えば、2 D画像の場合、“行”またはy軸は第1次元であり、“列”またはx軸は第2次元である。

BZEROおよびBSCALEパラメータを使用してデータをスケーリングする場合、この属性は、ファイルがオープンを使用しない限り、その物理値にスケーリングされたデータを返す。 do_not_scale_image_data=True それがそうです。

filebytes()

このHDUがファイルに書き込まれるバイト数を計算して返す.

fileinfo()

辞書に戻り、任意の関連ファイルにおけるこのHDUの位置情報を詳細に示す。これらの値は，関連ファイルを読み出したり書き込みしたりした後にのみ有効である. HDUList それがそうです。

返品
DICTやNONE

辞書は、関連ファイルにおけるHDUの位置に関する情報を詳細に示す。返品 None HDUがファイルに関連付けられていない場合。

辞書内容：

キー、キー

価値がある

ファイル.ファイル

HDUに関連するファイル·オブジェクト

ファイルパターン.

ファイルのモードを開く(読み出しのみ、コピー、更新、付加、OSTREAM)

HdrLoc

ファイル中のヘッダの開始バイト位置

データ位置

ファイル中のデータブロックの開始バイト位置

データスパン.

充填を含むデータサイズ
classmethod fromstring(data, checksum=False, ignore_missing_end=False, **kwargs)

適切なタイプの新しいHDUオブジェクトは、HDUのヘッダ全体およびオプションでそのデータを含む文字列から作成される。

なお、バックアップファイルオブジェクトがない文字列から新しいHDUを作成する場合、そのHDUのデータは読み出し専用である可能性がある。これは、下位文字列が不変のPython文字列/バイトオブジェクトであるか、または何らかの読み書きメモリバッファであるかに依存する(例えば、 memoryview それがそうです。

パラメータ
data文字列、バイト配列、メモリビュー、ndarray

HDUヘッダとデータを含むバイト文字列。

checksumブル値、オプション

HDUのチェックサムおよび/またはデータを検査する。

ignore_missing_endブル値、オプション

タイトルデータに欠落しているエンドカードは無視される。エンドカードがない場合、ヘッダの末尾が明確でなく、HDUが破損する可能性があることに注意してください。この場合、有効なFITSヘッダデータで開始されない最初の2880ブロックがデータの開始であると仮定する。

kwargs任意選択.

May consist of additional keyword arguments specific to an HDU type--these correspond to keywords recognized by the constructors of different HDU classes such as PrimaryHDU, ImageHDU, or BinTableHDU. Any unrecognized keyword arguments are simply ignored.

classmethod match_header(header)[ソース]

_ImageBaseHDUは、画像データ(表データに対して)を含むHDUのある抽象クラスであり、直接使用すべきではない。

classmethod readfrom(fileobj, checksum=False, ignore_missing_end=False, **kwargs)

ファイルからHDUを読み込む。一般に、HDUは、以下のコマンドを使用して開くべきです。 open() FITSファイルのHDUリスト全体を読み込みます。しかしこの方法は対称性のために提供されています writeto() それがそうです。

パラメータ
fileobj書類状.

適合ファイルを入力します。ファイルのルックアップポインタはHDUの先頭にあると仮定する.

checksumブルル.

もし True この2つを検証します DATASUM そして CHECKSUM カード値(HDUヘッダに存在する場合)は、ファイル内のすべてのHDUのヘッダおよびデータと一致する。

ignore_missing_endブルル.

開いて欠けている END 最後のタイトルのカードです

req_cards(keyword, pos, test, fix_value, option, errlist)

検査に必要な Card それがそうです。

パラメータ
keyword応力.応力

検証するキーワード

pos全体的に、呼び出すことができます

もし1つが int タイトル内のカードの正確な位置を指定します。Pythonはゼロインデックスだということを覚えておいてください pos=0 要求カードはタイトルの最初のカードである.Callableが与えられたら、キーワードの実際の位置であるパラメータを受け入れて返すべきです。 True あるいは…。 False それがそうです。これはカスタム評価に使用することができる。例えばもし pos=lambda idx: idx > 10 これは、キーワードのインデックスが10より大きいかどうかをチェックするだろう。

test呼び戻すことができる

これは、所与のキーワードの値に渡され、返される呼び出し可能なもの(通常は関数)であるべきである。 True あるいは…。 False それがそうです。これは、所与のキーワードに関連する値を検証するために使用されてもよい。

fix_value文字列、整型、浮動小数点型、複合型、ブール型、無

Fitsキーワードが使用する有効値(与えられた場合) test 無効値を置き換えることはできません。言い換えれば、キーワードの現在値が無効である場合、これは代替としてデフォルト値を提供する。もし…。 None 代替値がなければ，キーワードは修復できない.

option応力.応力

Output verification option. Must be one of "fix", "silentfix", "ignore", "warn", or "exception". May also be any combination of "fix" or "silentfix" with "+ignore", +warn, or +exception" (e.g. ``"fix+warn"). See 検証オプション for more info.

errlistリスト.リスト

FITSファイルで発見された検証エラーリスト；これは、主に検証システムが複数のHDUにわたるエラーおよびペアを収集するために使用される req_cards それがそうです。

注意事項

もし pos=None カードは、タイトル内の任意の位置に存在することができる。カードが存在しない場合、新しいカードは fix_value その作成時の価値として。まだ使えます test 論争する。

run_option(option='warn', err_text='', fix_text='Fixed.', fix=None, fixable=True)

選択されたオプションを用いて検証を実行します。

scale(type=None, option='old', bscale=None, bzero=None)

ズーム画像データの使用 BSCALE/BZERO それがそうです。

このメソッドの呼び出しは拡張されます data キーワードを更新します BSCALE そして BZERO HDUの頭の上にあります。この方法は、データがスケーリングされるため、呼び出し後にあまり有用ではないので、出力ファイルを書き込む前にのみ使用すべきである。

パラメータ
type文字列、オプション

destination data type, use a string representing a numpy dtype name, (e.g. 'uint8', 'int16', 'float32' etc.). If is None, use the current data type.

option文字列、オプション

データをどのように拡張するか： "old" uses the original BSCALE and BZERO values from when the data was read/created (defaulting to 1 and 0 if they don't exist). For integer data only, "minmax" uses the minimum and maximum of the data to scale. User-specified bscale/bzero 値は常に優先する。

Bscale、bZERO形が整っていて、オプションです

ユーザ指定 BSCALE そして BZERO 価値がある.

property section

画像アレイの一部は、アレイ全体をメモリにロードすることなくアクセスされる。♪the Section この属性が返されるオブジェクトは，それ自体が直接使用すべきではない.逆に，その節のスライスは対応するデータスライスを返し，ロードする. only その節を記憶に書きなさい。

パーティションの多くはmemmapによって淘汰されているが，非常に大きな画像の処理に応用されている.ご参照ください データセグメント. より詳細については、Astropy文書部分を参照してください。

property shape

画像配列の形状は self.data.shape それがそうです。

property size

HDUデータ部分のサイズ(バイト)。

update_header()[ソース]

タイトルキーワードはデータと一致するように更新される.

verify(option='warn')

事例中のすべての値を検証する.

パラメータ
option応力.応力

Output verification option. Must be one of "fix", "silentfix", "ignore", "warn", or "exception". May also be any combination of "fix" or "silentfix" with "+ignore", "+warn", or "+exception" (e.g. "fix+warn"). See 検証オプション for more info.

verify_checksum()

検証 CHECKSUM キーワードは、現在のHDUチェックサムについて計算された値に一致する。

返品
valid集積する.

  • 0-障害

  • 1-成功

  • 2-いいえ CHECKSUM キーワードが存在する

verify_datasum()

検証 DATASUM キーワードと為 DATASUM 現在のHDUデータの。

返品
valid集積する.

  • 0-障害

  • 1-成功

  • 2-いいえ DATASUM キーワードが存在する

writeto(name, output_verify='exception', overwrite=False, checksum=False)

HDUを新しいファイルに書き込みます。1つのHDUのみがファイルを書き込む必要がある場合、これは、ユーザにより容易な出力インタフェースを提供することができる便利な方法である。

パラメータ
name類似パスや類似ファイル

適合ファイルを出力する。ファイルオブジェクトが開いている場合には、書き込み可能モードで開かれなければならない。

output_verify応力.応力

Output verification option. Must be one of "fix", "silentfix", "ignore", "warn", or "exception". May also be any combination of "fix" or "silentfix" with "+ignore", +warn, or +exception" (e.g. ``"fix+warn"). See 検証オプション for more info.

overwriteブル値、オプション

もし True もしあれば、出力ファイルを上書きします(存在すれば)。1つの問題を引き起こしました OSError もし False また，出力ファイルが存在する.デフォルト値は False それがそうです。

バージョン 1.3 で変更: overwrite 時代遅れのものに取って代わる clobber 論争する。

checksumブルル.

いつ？ True 2つを同時に追加する DATASUM そして CHECKSUM ファイルを書き込む際にHDUのヘッダにカードを追加します。

GroupsHDU

class astropy.io.fits.GroupsHDU(data=None, header=None)[ソース]

ベースクラス: astropy.io.fits.hdu.image.PrimaryHDU, astropy.io.fits.hdu.table._TableLikeHDU

随乗組員HDU類に適している。

ご参照ください ランダムアクセスグループ 部分的には、このようなタイプのHDUを使用することに関するより詳細な情報が理解される。

メインHDUを構築します。

パラメータ
data ：配列または astropy.io.fits.hdu.base.DELAYED オプションです。配列や

HDUのデータ。

タイトル ： Header オプションです。ヘッダ、オプション

使用するタイトル(テンプレートとして).もし…。 header はい。 None 最小ヘッダが提供される。

do_not_scale_image_dataブル値、オプション

もし True なお、読み出しにはBSCALE/BZEO値スケーリング画像データは使用しない。(デフォルト値：FALSE)

ignore_blankブル値、オプション

もし True したがって、空白タイトルキーワード(存在する場合)は無視される。そうでなければ、この値に等しい画素はNANに置き換えられる。(デフォルト値：FALSE)

uintブル値、オプション

記号整数データが解釈されています BZERO 中心的な価値です BSCALE == 1 符号なし整数データとする.例えば int16 以下の機能を持つデータ BZERO = 32768 そして BSCALE = 1 と思われています uint16 データです。(デフォルト値：TRUE)

scale_backブル値、オプション

もし True スケーリングされた画像データを含むファイルの変更を保存する場合は、データを元のタイプに復元し、元のBSCALE/BZEO値を再適用してください。データに対して浮動小数点演算を行った後に整数値に削減すると，精度が低下する可能性がある.SCALE_BACKが明示的に設定されていない限り、擬似符号なし整数の割合が自動的に再調整される False それがそうです。(デフォルト値：なし)

add_checksum(when=None, override_datasum=False, checksum_keyword='CHECKSUM', datasum_keyword='DATASUM')

追加 CHECKSUM そして DATASUM 値は、HDUとデータ計算のチェックサムのカードからこのHDUにそれぞれ設定される。追加した DATASUM カードはカバーされるかもしれません。

パラメータ
when文字列、オプション

カードの注釈文字列；デフォルトの場合，アノテーションはチェックサムを計算する時間を表す.

override_datasumブル値、オプション

追加する CHECKSUM カードのみ

checksum_keyword文字列、オプション

チェックサム値を格納するためのHEADERキーワードの名前；約束によりこれは通常“CHECKSUM”であるが，異なるキーワードを用いる場合もある.

datasum_keyword文字列、オプション

見 checksum_keyword

注意事項

テストの目的で、まず呼び出します add_datasum 1つを使う when パラメータ、そして呼び出します add_checksum 1つを使う when 論証と override_datasum とする. True それがそうです。これは2枚のカードに一致した注釈を提供し、生成を許可することができます CHECKSUM 一致価値のあるカード。

add_datasum(when=None, datasum_keyword='DATASUM')

追加 DATASUM カードは、このHDUに入力され、データ計算のチェックサムとして値が設定される。

パラメータ
when文字列、オプション

カードの注釈文字列は，デフォルトでチェックサムを計算する時間を表す.

datasum_keyword文字列、オプション

データ値を格納するためのHeaderキーワードの名前；約束により，その名前は通常‘DATASUM’であるが，異なるキーワードを使用すべき用例が存在する.

返品
checksum集積する.

算出されたデータ量

注意事項

テストの目的で、ご提供ください when パラメータはカード中のアノテーション値が一致するようにする.これは生成を可能にします CHECKSUM 一致価値のあるカード。

property columns

♪the ColDefs オブジェクト，これらのオブジェクトはこの表中の列を記述する.

copy()

HDUをコピーし、ヘッダとデータがコピーされます。

property data

グループごとに適合する文書のデータは、バイナリテーブルのデータと同様になる。

filebytes()

このHDUがファイルに書き込まれるバイト数を計算して返す.

fileinfo()

辞書に戻り、任意の関連ファイルにおけるこのHDUの位置情報を詳細に示す。これらの値は，関連ファイルを読み出したり書き込みしたりした後にのみ有効である. HDUList それがそうです。

返品
DICTやNONE

辞書は、関連ファイルにおけるHDUの位置に関する情報を詳細に示す。返品 None HDUがファイルに関連付けられていない場合。

辞書内容：

キー、キー

価値がある

ファイル.ファイル

HDUに関連するファイル·オブジェクト

ファイルパターン.

ファイルのモードを開く(読み出しのみ、コピー、更新、付加、OSTREAM)

HdrLoc

ファイル中のヘッダの開始バイト位置

データ位置

ファイル中のデータブロックの開始バイト位置

データスパン.

充填を含むデータサイズ
classmethod from_columns(columns, header=None, nrows=0, fill=False, character_as_bytes=False, **kwargs)

もし1つ与えたら ColDefs 対象は、 Column オブジェクト、または別のテーブルHDUまたはテーブルデータ(a FITS_rec あるいは複数のフィールド numpy.ndarray あるいは…。 numpy.recarray オブジェクトは，入力中の列定義を用いて，そのメソッドを呼び出すクラスを返す新しい表HDUを定義する.

また見られる. FITS_rec.from_columns それがそうです。

パラメータ
columns序列.序列.

表データの列を作成するためのオブジェクト、または列構造を有するオブジェクト ColDefs インスタンス化することができる。これには既存の BinTableHDU あるいは…。 TableHDU あるいは1つ numpy.recarray いくつか例を挙げましょう

これらの列にデータ配列が追加されている場合、データは、新しいテーブルを初期化するために使用されてもよい。そうでなければ、入力列は、要求行数を有する新しいテーブルのテンプレートとして使用される。

タイトル ： Headerタイトル

オプションの Header 対象は新しいHDUをインスタンス化する.定義表構造に特に関連するタイトルキーワード(“TXXXn”キーワード、例えばTTYPEn)は、提供される列定義によって上書きされるが、他のすべての情報的キーワードおよびデータモデル固有のキーワードは保持される。

nrows集積する.

新しい表の行数。入力列にそれに関連するデータがあれば，最大入力列の大きさを用いる.そうでなければ，デフォルト値は0となる.

fillブルル.

もし True すべてのセルはゼロまたは空白で充填されます。もし…。 False 入力からデータをコピーすると，未定義のセルはゼロ/空白で満たされる.

character_as_bytesブルル.

HDUからのアクセス時に文字列のバイトを返すかどうか。デフォルトではこれは False AND(Unicode)文字列を返すが，大型表に対しては大量のメモリを占有する可能性がある.

注意事項

HDUクラスが受け取る他のキーワードパラメータ __init__ キーワードパラメータとして入力することも可能である.

classmethod fromstring(data, checksum=False, ignore_missing_end=False, **kwargs)

適切なタイプの新しいHDUオブジェクトは、HDUのヘッダ全体およびオプションでそのデータを含む文字列から作成される。

なお、バックアップファイルオブジェクトがない文字列から新しいHDUを作成する場合、そのHDUのデータは読み出し専用である可能性がある。これは、下位文字列が不変のPython文字列/バイトオブジェクトであるか、または何らかの読み書きメモリバッファであるかに依存する(例えば、 memoryview それがそうです。

パラメータ
data文字列、バイト配列、メモリビュー、ndarray

HDUヘッダとデータを含むバイト文字列。

checksumブル値、オプション

HDUのチェックサムおよび/またはデータを検査する。

ignore_missing_endブル値、オプション

タイトルデータに欠落しているエンドカードは無視される。エンドカードがない場合、ヘッダの末尾が明確でなく、HDUが破損する可能性があることに注意してください。この場合、有効なFITSヘッダデータで開始されない最初の2880ブロックがデータの開始であると仮定する。

kwargs任意選択.

May consist of additional keyword arguments specific to an HDU type--these correspond to keywords recognized by the constructors of different HDU classes such as PrimaryHDU, ImageHDU, or BinTableHDU. Any unrecognized keyword arguments are simply ignored.

classmethod match_header(header)[ソース]

_ImageBaseHDUは、画像データ(表データに対して)を含むHDUのある抽象クラスであり、直接使用すべきではない。

property parnames

タイトルに記述されているグループパラメータの名前。

classmethod readfrom(fileobj, checksum=False, ignore_missing_end=False, **kwargs)

ファイルからHDUを読み込む。一般に、HDUは、以下のコマンドを使用して開くべきです。 open() FITSファイルのHDUリスト全体を読み込みます。しかしこの方法は対称性のために提供されています writeto() それがそうです。

パラメータ
fileobj書類状.

適合ファイルを入力します。ファイルのルックアップポインタはHDUの先頭にあると仮定する.

checksumブルル.

もし True この2つを検証します DATASUM そして CHECKSUM カード値(HDUヘッダに存在する場合)は、ファイル内のすべてのHDUのヘッダおよびデータと一致する。

ignore_missing_endブルル.

開いて欠けている END 最後のタイトルのカードです

req_cards(keyword, pos, test, fix_value, option, errlist)

検査に必要な Card それがそうです。

パラメータ
keyword応力.応力

検証するキーワード

pos全体的に、呼び出すことができます

もし1つが int タイトル内のカードの正確な位置を指定します。Pythonはゼロインデックスだということを覚えておいてください pos=0 要求カードはタイトルの最初のカードである.Callableが与えられたら、キーワードの実際の位置であるパラメータを受け入れて返すべきです。 True あるいは…。 False それがそうです。これはカスタム評価に使用することができる。例えばもし pos=lambda idx: idx > 10 これは、キーワードのインデックスが10より大きいかどうかをチェックするだろう。

test呼び戻すことができる

これは、所与のキーワードの値に渡され、返される呼び出し可能なもの(通常は関数)であるべきである。 True あるいは…。 False それがそうです。これは、所与のキーワードに関連する値を検証するために使用されてもよい。

fix_value文字列、整型、浮動小数点型、複合型、ブール型、無

Fitsキーワードが使用する有効値(与えられた場合) test 無効値を置き換えることはできません。言い換えれば、キーワードの現在値が無効である場合、これは代替としてデフォルト値を提供する。もし…。 None 代替値がなければ，キーワードは修復できない.

option応力.応力

Output verification option. Must be one of "fix", "silentfix", "ignore", "warn", or "exception". May also be any combination of "fix" or "silentfix" with "+ignore", +warn, or +exception" (e.g. ``"fix+warn"). See 検証オプション for more info.

errlistリスト.リスト

FITSファイルで発見された検証エラーリスト；これは、主に検証システムが複数のHDUにわたるエラーおよびペアを収集するために使用される req_cards それがそうです。

注意事項

もし pos=None カードは、タイトル内の任意の位置に存在することができる。カードが存在しない場合、新しいカードは fix_value その作成時の価値として。まだ使えます test 論争する。

run_option(option='warn', err_text='', fix_text='Fixed.', fix=None, fixable=True)

選択されたオプションを用いて検証を実行します。

scale(type=None, option='old', bscale=None, bzero=None)

ズーム画像データの使用 BSCALE/BZERO それがそうです。

このメソッドの呼び出しは拡張されます data キーワードを更新します BSCALE そして BZERO HDUの頭の上にあります。この方法は、データがスケーリングされるため、呼び出し後にあまり有用ではないので、出力ファイルを書き込む前にのみ使用すべきである。

パラメータ
type文字列、オプション

destination data type, use a string representing a numpy dtype name, (e.g. 'uint8', 'int16', 'float32' etc.). If is None, use the current data type.

option文字列、オプション

データをどのように拡張するか： "old" uses the original BSCALE and BZERO values from when the data was read/created (defaulting to 1 and 0 if they don't exist). For integer data only, "minmax" uses the minimum and maximum of the data to scale. User-specified bscale/bzero 値は常に優先する。

Bscale、bZERO形が整っていて、オプションです

ユーザ指定 BSCALE そして BZERO 価値がある.

property section

画像アレイの一部は、アレイ全体をメモリにロードすることなくアクセスされる。♪the Section この属性が返されるオブジェクトは，それ自体が直接使用すべきではない.逆に，その節のスライスは対応するデータスライスを返し，ロードする. only その節を記憶に書きなさい。

パーティションの多くはmemmapによって淘汰されているが，非常に大きな画像の処理に応用されている.ご参照ください データセグメント. より詳細については、Astropy文書部分を参照してください。

property shape

画像配列の形状は self.data.shape それがそうです。

property size

HDUデータ部分のサイズ(バイト単位)を返す.

update_header()[ソース]

タイトルキーワードはデータと一致するように更新される.

verify(option='warn')

事例中のすべての値を検証する.

パラメータ
option応力.応力

Output verification option. Must be one of "fix", "silentfix", "ignore", "warn", or "exception". May also be any combination of "fix" or "silentfix" with "+ignore", "+warn", or "+exception" (e.g. "fix+warn"). See 検証オプション for more info.

verify_checksum()

検証 CHECKSUM キーワードは、現在のHDUチェックサムについて計算された値に一致する。

返品
valid集積する.

  • 0-障害

  • 1-成功

  • 2-いいえ CHECKSUM キーワードが存在する

verify_datasum()

検証 DATASUM キーワードと為 DATASUM 現在のHDUデータの。

返品
valid集積する.

  • 0-障害

  • 1-成功

  • 2-いいえ DATASUM キーワードが存在する

writeto(name, output_verify='exception', overwrite=False, checksum=False)

HDUを新しいファイルに書き込みます。1つのHDUのみがファイルを書き込む必要がある場合、これは、ユーザにより容易な出力インタフェースを提供することができる便利な方法である。

パラメータ
name類似パスや類似ファイル

適合ファイルを出力する。ファイルオブジェクトが開いている場合には、書き込み可能モードで開かれなければならない。

output_verify応力.応力

Output verification option. Must be one of "fix", "silentfix", "ignore", "warn", or "exception". May also be any combination of "fix" or "silentfix" with "+ignore", +warn, or +exception" (e.g. ``"fix+warn"). See 検証オプション for more info.

overwriteブル値、オプション

もし True もしあれば、出力ファイルを上書きします(存在すれば)。1つの問題を引き起こしました OSError もし False また，出力ファイルが存在する.デフォルト値は False それがそうです。

バージョン 1.3 で変更: overwrite 時代遅れのものに取って代わる clobber 論争する。

checksumブルル.

いつ？ True 2つを同時に追加する DATASUM そして CHECKSUM ファイルを書き込む際にHDUのヘッダにカードを追加します。

GroupData

class astropy.io.fits.GroupData(input=None, bitpix=None, pardata=None, parnames=[], bscale=None, bzero=None, parbscales=None, parbzeros=None)[ソース]

ベースクラス: astropy.io.fits.fitsrec.FITS_rec

データオブジェクトをランダムにグループ化する.

FITSグループデータへの構造化アクセスは，テーブルと同様の方法で許可される.

パラメータ
inputARRAYまたはFITS_RECのインスタンス

入力データ、またはグループデータ自体(a numpy.ndarray )または配列を記録する (FITS_rec )を含み、グループパラメータ情報およびデータを含む。残りのパラメータは第1の場合にのみ用いられる.

bitpix集積する.

FITSで表されるデータタイプ BITPIX 値(8、16、32、64、-32または-64)

pardata配列配列.

パラメータデータは，(数字)配列リストとする.

parnames文字列列

パラメータ名リスト。

bscale集積する.

BSCALE データの

bzero集積する.

BZERO データの

parbscales整型配列

パラメータの縮尺リスト

parbzeros整型配列

パラメータのbzeroリスト

property data

多次元で表される原始的なグループデータ numpy.ndarray 配列しています

par(parname)[ソース]

グループパラメータ値を取得する.

Group

class astropy.io.fits.Group(input, row=0, start=None, end=None, step=None, base=None)[ソース]

ベースクラス: astropy.io.fits.fitsrec.FITS_record

1組の随乗組員データ。

パラメータ
input配列.

改行の配列をお願いします。

row形が整っていて、オプションです

配列の先頭論理行.

start形が整っていて、オプションです

このオブジェクトに関連付けられた行中の開始列.対に使う FITS_rec 物体です。

end形が整っていて、オプションです

このオブジェクトに関連する行中の終了列.対に使う FITS_rec 物体です。

par(parname)[ソース]

グループパラメータ値を取得する.

setpar(parname, value)[ソース]

グループパラメータ値を設定する.

StreamingHDU

class astropy.io.fits.StreamingHDU(name, header)[ソース]

ベースクラス: object

1つのクラスは、すべてのデータを一度に書き込むことを要求するのではなく、FITSファイルにデータをストリーミングする機能を提供する。

以下の擬似コードはその使い方を説明している。

header = astropy.io.fits.Header()

for all the cards you need in the header:
    header[key] = (value, comment)

shdu = astropy.io.fits.StreamingHDU('filename.fits', header)

for each piece of data:
    shdu.write(data)

shdu.close()

1つを構築することは StreamingHDU オブジェクトは、ファイル名とヘッダを提供します。

パラメータ
name類似パスや類似ファイル

ヘッダおよびデータは、転送されたファイルにストリーミングされる。開いている場合、ファイルオブジェクトは、‘wb’または‘ab+’のような書き込み可能バイナリモードで開かれなければならない。

タイトル ： Header 実例.ヘッダインスタンス.

ファイルに書き込むデータに関連付けられたHeaderオブジェクト.

注意事項

ファイルが開き、ファイルの末尾にタイトルが付加されます。ファイルがまだ存在しない場合、ファイルが作成され、ヘッダがメインヘッダを表す場合、ファイルの先頭に書き込まれる。ファイルが存在せず、提供されるヘッダが主要ヘッダでない場合、ファイルの先頭にデフォルトの主要HDUが挿入され、提供されたヘッダが第1の拡張子として追加される。ファイルが存在するが、提供されるヘッダが主ヘッダを表す場合、ヘッダは、画像拡張ヘッダに修正され、ファイルの末尾に追加される。

close()[ソース]

物理連携ファイルをオフにします。

property size

HDUデータ部分のサイズ(バイト単位)を返す.

write(data)[ソース]

与えられたデータをストリームに書き込む.

パラメータ
dataNdarray

ファイルに転送されたデータをストリーミングします。

返品
writecomplete集積する.

いつマークしますか True すべての必要なデータがストリームに書き込まれていることを示す.

注意事項

クラス構造関数のヘッダに指定されたデータ量のみストリームに書き込むことができる.提供されたデータが流出してしまうと OSError 異常を起こし，データを書き込まない.ヘッダで指定された量を満たすために十分なデータがストリームに書き込まれると、ストリームは完全なFITブロックを充填するために充填され、これ以上のデータは受け入れられなくなる。ストリームが満たされた後により多くのデータを記入しようとすると OSError 例外です。入力データのデータタイプがヘッダによって予期されるデータタイプと一致しない場合、 TypeError 異常を起こす。