核

class astropy.convolution.Kernel(array)

ベースクラス: object

カーネルベースクラスを畳み込みする.

パラメータ

arrayNdarray

カーネル配列.

属性要約

array \	カーネル配列をフィルタリングする.
center \	カーネルセンターのインデックス。
dimension \	中心的な次元です
is_bool \	カーネルがboolであるかどうかを指示する.
model \	カーネル応答モデル。
separable \	フィルタカーネルが分離可能かどうかを指示する.
shape \	カーネル配列の形状.
truncation \	正規化から1へのばらつき.

方法要約

normalize \([mode] )

規格化フィルタカーネル.

属性文書

array

カーネル配列をフィルタリングする.

center

カーネルセンターのインデックス。

dimension

中心的な次元です

is_bool

カーネルがboolであるかどうかを指示する.

カーネルがブールであれば，畳み込みにおける乗算を省略して性能を向上させることができる.

model

カーネル応答モデル。

separable

フィルタカーネルが分離可能かどうかを指示する.

2 Dフィルタのフィルタアレイが2つの1次元アレイの外積として書くことができる場合、フィルタは分離可能である。

フィルタコアが分離可能である場合、より高次元の畳み込みは、各次元に1次元フィルタアレイを連続的に適用することによって実行される。これは，同じ次元を用いたフィルタアレイよりもはるかに速い.

shape

カーネル配列の形状.

truncation

正規化から1へのばらつき.

方法文書

normalize(mode='integral')

規格化フィルタカーネル.

パラメータ

mode{‘積分’，‘ピーク’}

以下のモデルの1つ：

• ‘Integral’(デフォルト)

  カーネルは積分=1となるように規格化されている.

• “ピーク”

  カーネルを正規化し，ピーク=1とする.