match_coordinates_sky

astropy.coordinates.match_coordinates_sky(matchcoord, catalogcoord, nthneighbor=1, storekdtree='kdtree_sky')

ディレクトリ座標のセットにおいて、1つまたは複数の座標に最も近い空一致が検索される。

これは空の最も近い隣人を探すことになり、以下の場合にのみ3次元マッチングとは異なります distance 以下のいずれかに設定する matchcoord あるいは…。 catalogcoord それがそうです。

パラメータ

ピコ配線. ： BaseCoordinateFrame あるいは…。 SkyCoordBasecoateFrameまたはSkyCoord

リストにマッチする座標をお願いします。

編目コード ： BaseCoordinateFrame あるいは…。 SkyCoordBasecoateFrameまたはSkyCoord

その中で適合項の基底リストを検索する.これは、一般に、配列の座標オブジェクト(すなわち、 catalogcoord.isscalar == False ）

nthneighbor形が整っていて、オプションです

Which closest neighbor to search for. Typically 1 is desired here, as that is correct for matching one set of coordinates to another. The next likely use case is 2, for matching a coordinate catalog against itself (1 is inappropriate because each point will find itself as the closest match).

storekdtreeブール値または文字列、オプション

文字列であれば，計算に用いたKD-Treeを格納する. catalogcoord はい。 catalogcoord.cache 提供された名前を使用します。これは，同じディレクトリを用いて後続呼び出しを行う速度を大きく速くしている.偽であれば，KD-Treeは使用後に破棄される.

返品

idx全型配列

索引から catalogcoord 各適合点の適合点を取得するには，以下の操作を実行してください matchcoord それがそうです。形状が一致する matchcoord それがそうです。

Sep 2 d ： Angle角を挟む.

最も近いマッチング者間の空間隔 matchcoord そして matchcoord それがそうです。形状が一致する matchcoord それがそうです。

dist3d量 [‘長さ’]

最も近い各一致項間の3 D距離 matchcoord そして matchcoord それがそうです。形状が一致する matchcoord それがそうです。もしどれかがあれば matchcoord あるいは…。 catalogcoord 距離はありませんこれは単位球体上の3 D距離であり実際の距離ではありません

注意事項

この機能には SciPy インストールするには、そうでなければ失敗します。