ドルード1 D

class astropy.modeling.physical_models.Drude1D(amplitude=1.0, x_0=1.0, fwhm=1.0, **kwargs)

ベースクラス: astropy.modeling.core.Fittable1DModel

ドルードモデルは，材料中での電子の挙動に基づくモデルである(特に。金属)。

パラメータ

amplitude浮いている.

ピーク値.

x_0浮いている.

山の峰の位置

fwhm浮いている.

半幅最大全幅

モデル式：

\[F(X)=A\frac{(fwhm/x_0)^2}{((x/x_0-x_0/x)^2+(fwhm/x_0)^2}\]

実例.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from astropy.modeling.models import Drude1D

fig, ax = plt.subplots()

# generate the curves and plot them
x = np.arange(7.5 , 12.5 , 0.1)

dmodel = Drude1D(amplitude=1.0, fwhm=1.0, x_0=10.0)
ax.plot(x, dmodel(x))

ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('F(x)')

plt.show()

(png, svg, pdf)

属性要約

amplitude \
fwhm \
input_units \	この属性は、Evaluateメソッドがどの単位または単位セットを必要とするかを示し、入力を単位にマッピングする(または)ことを返すために使用される None 任意の単位が受け入れられていれば).
param_names \	このタイプモデルのパラメータ名を記述する.
return_units \	この属性は、EVALUATEの出力がどの単位または単位セットを使用すべきかを示し、出力を単位にマッピングする(または)ことを返すために使用される None 任意の単位が受け入れられていれば).
x_0 \

方法要約

evaluate \(X，振幅，x 0，fwhm)	1次元Drudeモデル関数
fit_deriv \(X，振幅，x 0，fwhm)	Drude 1 Dモデル関数導関数.

属性文書

amplitude = Parameter('amplitude', value=1.0)

fwhm = Parameter('fwhm', value=1.0)

input_units

param_names = ('amplitude', 'x_0', 'fwhm')

このタイプモデルのパラメータ名を記述する.

このタプル内のパラメータの順序は、特定のタイプのモデルを初期化する際に入力されるべき順序と同じである。いくつかのタイプのモデル(例えば、多項式モデル)は、次数のようなモデルのいくつかの他の属性に依存する異なる数のパラメータを有する。

モデルクラスを定義する際には，その属性の値は Parameter クラス主体で定義された属性.

return_units

x_0 = Parameter('x_0', value=1.0)

方法文書

static evaluate(x, amplitude, x_0, fwhm)

1次元Drudeモデル関数

static fit_deriv(x, amplitude, x_0, fwhm)

Drude 1 Dモデル関数導関数.