BlackBody

class astropy.modeling.physical_models.BlackBody(temperature=<Quantity 5000. K>, scale=1.0, **kwargs)

ベースクラス: astropy.modeling.core.Fittable1DModel

プランク関数を用いた黒体モデル.

パラメータ

temperature量 [“温度”]

黒体温度。

scale浮遊や

比例因子.

注意事項

モデル式：

\[B_{\nu}(T)=A\frac{2 h\nu^{3}/c^{2}{exp(h\nu/k T)-1}\]

実例.

>>> from astropy.modeling import models
>>> from astropy import units as u
>>> bb = models.BlackBody(temperature=5000*u.K)
>>> bb(6000 * u.AA)  
<Quantity 1.53254685e-05 erg / (cm2 Hz s sr)>

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from astropy.modeling.models import BlackBody
from astropy import units as u
from astropy.visualization import quantity_support

bb = BlackBody(temperature=5778*u.K)
wav = np.arange(1000, 110000) * u.AA
flux = bb(wav)

with quantity_support():
    plt.figure()
    plt.semilogx(wav, flux)
    plt.axvline(bb.nu_max.to(u.AA, equivalencies=u.spectral()).value, ls='--')
    plt.show()

(png, svg, pdf)

属性要約

bolometric_flux \	放射熱フラックスを測定する。
input_units \	この属性は、Evaluateメソッドがどの単位または単位セットを必要とするかを示し、入力を単位にマッピングする(または)ことを返すために使用される None 任意の単位が受け入れられていれば).
input_units_equivalencies \
lambda_max \	ピーク波長曲線は電力密度として表される。
nu_max \	曲線は電力密度のときのピーク周波数を表す。
param_names \	このタイプモデルのパラメータ名を記述する.
scale \
temperature \

方法要約

evaluate \(X，温度，目盛り)

モデルを評価する。

属性文書

bolometric_flux

放射熱フラックスを測定する。

input_units

input_units_equivalencies = {'x': [(Unit("m"), Unit("Hz"), <function spectral.<locals>.<lambda>>), (Unit("m"), Unit("J"), <function spectral.<locals>.<lambda>>), (Unit("Hz"), Unit("J"), <function spectral.<locals>.<lambda>>, <function spectral.<locals>.<lambda>>), (Unit("m"), Unit("1 / m"), <function spectral.<locals>.<lambda>>), (Unit("Hz"), Unit("1 / m"), <function spectral.<locals>.<lambda>>, <function spectral.<locals>.<lambda>>), (Unit("J"), Unit("1 / m"), <function spectral.<locals>.<lambda>>, <function spectral.<locals>.<lambda>>), (Unit("1 / m"), Unit("rad / m"), <function spectral.<locals>.<lambda>>, <function spectral.<locals>.<lambda>>), (Unit("m"), Unit("rad / m"), <function spectral.<locals>.<lambda>>), (Unit("Hz"), Unit("rad / m"), <function spectral.<locals>.<lambda>>, <function spectral.<locals>.<lambda>>), (Unit("J"), Unit("rad / m"), <function spectral.<locals>.<lambda>>, <function spectral.<locals>.<lambda>>)]}

lambda_max

ピーク波長曲線は電力密度として表される。

nu_max

曲線は電力密度のときのピーク周波数を表す。

param_names = ('temperature', 'scale')

このタイプモデルのパラメータ名を記述する.

このタプル内のパラメータの順序は、特定のタイプのモデルを初期化する際に入力されるべき順序と同じである。いくつかのタイプのモデル(例えば、多項式モデル)は、次数のようなモデルのいくつかの他の属性に依存する異なる数のパラメータを有する。

モデルクラスを定義する際には，その属性の値は Parameter クラス主体で定義された属性.

scale = Parameter('scale', value=1.0, bounds=(0, None))

temperature = Parameter('temperature', value=5000.0, unit=K, bounds=(0, None))

方法文書

evaluate(x, temperature, scale)

モデルを評価する。

パラメータ

xカラー車。

黒体の頻度を計算する。単位が指定されていなければ，デフォルトでHzとする.

温度 ：山車、 ndarray あるいは、あるいは Quantityカラー車。

黒体の温度。単位が指定されていなければ，デフォルトでケルビンとする.

scaleカラー車。

黒体に必要な割合。

返品

y数字またはndarray

黒体スペクトル。単位は以下の単位で決定される scale それがそうです。

注釈

使用 numpy.errstate 必要であれば、Numpy警告の表示をキャンセルすることができます。

警告

出力値は nan そして inf それがそうです。

賃上げをする

ValueError

温度が無効です。

ZeroDivisionError

波長はゼロ(周波数に変換された場合)。