CCDData¶

class astropy.nddata.CCDData(*args, **kwd)[ソース]¶

ベースクラス: astropy.nddata.compat.NDDataArray

基本CCDデータのクラスについて説明する。

CCD Dataクラスは、NDDataオブジェクトに基づいて、単一のCCD画像のデータ配列、不確定性枠、マスク枠、フラグ枠、メタデータ、単位、およびWCS情報を含む。

パラメータ

data ： CCDData -クラスまたは配列クラスクラスCCD Dataまたはクラスアレイ: このファイルに含まれる実際のデータ CCDData 相手。データは常に 参照物. だからコピーすべきです data もしこれがあなたが望む行動なら、それを伝達する前に。
uncertaintyStdDevUnsure、VarianceUnsure、InverseVariance、numpy.ndarray、またはNone、オプション: データ上の不確実性ですもし不確実性が numpy.ndarray これを仮定して格納すると StdDevUncertainty それがそうです。デフォルト値は None それがそうです。
mask ： numpy.ndarray あるいはなくても，オプションである.Numpy.ndarrayまたはなし、オプション: データのマスクは，ブールNumpy配列の形で与えられ，その形状はデータの形状にマッチする.値は必ず False データのある位置 効き目がある そして True そうでなければ(Numpyマスク配列のように).もし…。 data デジタルマスク配列であり mask ここでは、マスク配列からのマスクが無視されることをもたらすであろう。デフォルト値は None それがそうです。
旗. ： numpy.ndarray あるいは…。 FlagCollection あるいはなくても，オプションである.Numpy.ndarrayまたはFlagCollectionまたはNone、オプション: 各画素に関する情報のフラグを提供する。これらは、形状がデータ形状に一致する任意のタイプのNumpy配列として指定されてもよいし、指定されてもよい。 FlagCollection 例として、この例の形状は、データの形状に一致する。デフォルト値は None それがそうです。
wcs ： WCS あるいはなくても，オプションである.WCSまたはなし、オプション: WCS-データを含む世界座標系のオブジェクト.デフォルト値は None それがそうです。
metaクラス辞書オブジェクトまたはなし、オプション: このオブジェクトのメタデータ.メタデータ“は、ここでは、オブジェクトに含まれるすべての情報を意味するが、作成日、一意識別子、シミュレーションパラメータ、露光時間、望遠鏡名などの特定のオブジェクトの他の属性の一部ではない。
unit ： Unit または文字列、オプション単位または文字列、オプション: データの単位です。デフォルト値は None それがそうです。

警告

もし職場が None 指定されていない場合には ValueError

賃上げをする

ValueError: もし uncertainty あるいは…。 mask 入力はブロードキャストできない(例えば、形状にマッチする) data それがそうです。

注意事項

CCDData オブジェクトは簡単に通常のものに変換できます: Numpy配列使用 numpy.asarray それがそうです。

例えば：

>>> from astropy.nddata import CCDData
>>> import numpy as np
>>> x = CCDData([1,2,3], unit='adu')
>>> np.asarray(x)
array([1, 2, 3])

例えば、matplotlibを用いて2 D画像を印刷する際に有用である。

>>> from astropy.nddata import CCDData
>>> from matplotlib import pyplot as plt   
>>> x = CCDData([[1,2,3], [4,5,6]], unit='adu')
>>> plt.imshow(x)   

属性

known_invalid_fits_unit_strings: 技術的に無効な適合単位名文字列を正しい有効単位タイプ(または単位文字列)の辞書にマッピングする.これは、主に、形式的には有効ではないが、非常に明確でよく遭遇する“電子/S”のような変形名を対象としているため、それらを正確なユニットに容易にマッピングすることができる。

方法

*read(args, Kwargs)	`Classmethod` CCD Dataインスタンスに基づいてCCD Dataインスタンスを作成するためには、以下の操作を実行してください `FITS` ファイルです。この方法では `fits_ccddata_reader()` 提供されたパラメータを使用する。
*write(args, Kwargs)	CCD Dataインスタンスの内容を新たに書き込む `FITS` ファイルです。この方法では `fits_ccddata_writer()` 提供されたパラメータを使用する。

属性要約

`data` \	`ndarray` -LIKE：格納されたデータセット。
`header` \
`known_invalid_fits_unit_strings` \
`uncertainty` \	任意のタイプ：データセットの不確実性(ある場合)。
`unit` \	`Unit` ：データセットの単位(あれば).
`wcs` \	任意のタイプ：データセットの世界座標系(WCS)(あれば).

方法要約

`add` \(オペランド[, operand2] )	見 `astropy.nddata.NDArithmeticMixin.add` それがそうです。
`copy` \()	CCD Dataオブジェクトのコピーを返す.
`divide` \(オペランド[, operand2] )	見 `astropy.nddata.NDArithmeticMixin.divide` それがそうです。
`multiply` \(オペランド[, operand2] )	見 `astropy.nddata.NDArithmeticMixin.multiply` それがそうです。
`subtract` \(オペランド[, operand2] )	見 `astropy.nddata.NDArithmeticMixin.subtract` それがそうです。
`to_hdu` \([hdu_mask, hdu_uncertainty, ...] )	CCD DataオブジェクトからHDUListオブジェクトを作成します。

属性文書

data¶

header¶

known_invalid_fits_unit_strings = {'ELECTRONS': Unit("electron"), 'ELECTRONS/S': Unit("electron / s"), 'electrons': Unit("electron")}¶

uncertainty¶

unit¶

wcs¶

方法文書

classmethod add(operand, operand2=None, **kwargs)¶: 見 astropy.nddata.NDArithmeticMixin.add それがそうです。

copy()[ソース]¶: CCD Dataオブジェクトのコピーを返す.

classmethod divide(operand, operand2=None, **kwargs)¶: 見 astropy.nddata.NDArithmeticMixin.divide それがそうです。

classmethod multiply(operand, operand2=None, **kwargs)¶: 見 astropy.nddata.NDArithmeticMixin.multiply それがそうです。

classmethod subtract(operand, operand2=None, **kwargs)¶: 見 astropy.nddata.NDArithmeticMixin.subtract それがそうです。

to_hdu(hdu_mask='MASK', hdu_uncertainty='UNCERT', hdu_flags=None, wcs_relax=True, key_uncertainty_type='UTYPE')[ソース]¶

CCD DataオブジェクトからHDUListオブジェクトを作成します。

パラメータ

hdu_mask, hdu_uncertainty, hdu_flags文字列またはなし、オプション: 文字列であれば、この属性をHDUListに付加します ImageHDU 文字列を拡張子とする.今のところ標識はサポートされていません。もし…。 None この属性は追加しない.デフォルト値は 'MASK' マスクについては 'UNCERT' 不確実性と None 旗のために。
wcs_relaxブルル.: の価値 relax WCSをFITSヘッダに変換する際に用いるパラメータを用いる. to_header それがそうです。普通の CTYPE RA---TAN-SIP そして DEC--TAN-SIP 必要です。 relax=True 上の -SIP 部分 CTYPE 保存されています
key_uncertainty_type文字列、オプション: 不確実性HDUに不確実性タイプの不確実性(ある場合)のクラス名を格納するためのタイトルキー名。デフォルト値は UTYPE それがそうです。

バージョン 3.1 で追加.

返品

ドラマー. ： HDUListHDUList

賃上げをする

ValueError

もし self.mask 設定されていますがそうではありません numpy.ndarray それがそうです。
もし self.uncertainty 設定されていますが、星占い式の不確実性タイプではありません。
もし self.uncertainty 設置されていますがその後別の装置があります self.data それがそうです。

NotImplementedError

保存マークはサポートされていません。

ナビゲーション

CCDData¶