事件.事件.¶
- class astropy.stats.Events(p0=0.05, gamma=None, ncp_prior=None)[ソース]¶
ベースクラス:
astropy.stats.bayesian_blocks.FitnessFunc
ベイズ閉塞入庫または未入庫イベントの適応度
- パラメータ
- p0浮動、オプション
事前確率を計算するための仮想警告確率
(公式を参照)スカゲル2012年度第21号)。イベントタイプデータについてはp0
実際の虚警確率を正確に表すことはできないようだ。この適応度関数をトリガタイプ条件に使用する場合は、適切なものを決定するために、無信号ノイズに対して統計的実験を行うことをお勧めします。gamma
あるいは…。ncp_prior
期待のための虚警率。- gamma浮動、オプション
指定された場合、このガンマ計算を使用して一般的な事前形式が計算される。
それがそうです。Gammaが指定されていれば,P 0は無視する.- ncp_prior浮動、オプション
指定されていれば使用する
ncp_prior
以上のように事前を計算するには,以下の定義を用いてください それがそうです。もしncp_prior
指定されていますgamma
そしてp0
無視されました。
方法要約
fitness
\(n_k,T_k)validate_input
(t,x,sigma)モデルへの入力を検証する.
方法文書