RegularEvents¶
- class astropy.stats.RegularEvents(dt, p0=0.05, gamma=None, ncp_prior=None)[ソース]¶
ベースクラス:
astropy.stats.bayesian_blocks.FitnessFuncベイズは通常の試合の適合性を阻害している
これは基本的な“目盛り”の長さを持つデータであるため，すべての測定値はその目盛りの長さの倍数である.各目盛りには、ゼロ個のカウントがあるか、1つのカウントがある。
- パラメータ
- dt浮いている.
データの滴下率
- p0浮動、オプション
事前確率を計算するための仮想警告確率 \(N_{{\rm blocks}}\) (公式を参照)スカゲル2012年度第21号)。Gammaが指定されていれば，P 0は無視する.
- ncp_prior浮動、オプション
指定されていれば使用する
ncp_prior以上のように事前を計算するには，以下の定義を用いてください \({{\tt ncp\_prior}} = -\ln({{\tt gamma}})\) それがそうです。もし…。ncp_prior指定されていますgammaそしてp0無視されています
方法要約
fitness(t_k，N_k)validate_input(t，x，sigma)モデルへの入力を検証する.
方法文書