PointMeasures¶
- class astropy.stats.PointMeasures(p0=0.05, gamma=None, ncp_prior=None)[ソース]¶
ベースクラス:
astropy.stats.bayesian_blocks.FitnessFunc
ベイズブロック対点測定の適合性
- パラメータ
- p0浮動、オプション
事前確率を計算するための仮想警告確率 \(N_{{\rm blocks}}\) (公式を参照)スカゲル2012年度第21号)。Gammaが指定されていれば,P 0は無視する.
- ncp_prior浮動、オプション
指定されていれば使用する
ncp_prior
以上のように事前を計算するには,以下の定義を用いてください \({{\tt ncp\_prior}} = -\ln({{\tt gamma}})\) それがそうです。もし…。ncp_prior
指定されていますgamma
そしてp0
無視されています
方法要約
fitness
(a_k,b_k)validate_input
(t,x,sigma)モデルへの入力を検証する.
方法文書