biweight_location¶

astropy.stats.biweight.biweight_location(data, c=6.0, M=None, axis=None, *, ignore_nan=False)[ソース]¶

二重物の位置を計算する。

二重重み位置は、分布の中心位置を決定するためのロバストな統計である。これは以下のスタッフによって提供されます。

ζ_{b i l o c} = M + \frac{\sum_{| u_{i} | < 1} (x_{i} - M) (1 - u_{i}^{2})^{2}}{\sum_{| u_{i} | < 1} (1 - u_{i}^{2})^{2}}

どこだ？ $x$ 入力データです $M$ サンプル中央値(または入力の初期位置推定)です $u_{i}$ 以下の者が提供します。

U_{i} = \frac{(x_{i} - M)}{c * m a d}

どこだ？ $c$ 同調定数であり $M A D$ はい。 median absolute deviation それがそうです。二重物位置調整定数 c 通常は6.0(デフォルト値)です。

もし $M A D$ ゼロであれば中央値を返す.

パラメータ

dataアレイ式.: 配列の入力配列やオブジェクトに変換することができる. data はい一つです。 MaskedArray それがそうです。
c浮動、オプション: デュアル重み推定器の定数(デフォルト値=6.0)を調整する。
M浮動小数点または類似配列、オプション: 場所の初歩的な推測。もし…。 M スカラ値である場合、その値は、配列全体(または各配列に沿って)に使用されるであろう axis 指定されていれば)。もし…。 M 配列であれば、各位置の初期位置推定を含む配列でなければならない axis 配列を入力します。もし…。 None (デフォルト)、入力配列の中央値(またはそれぞれに沿って)が使用される axis 指定されていれば)。
axis無、整数、または整数タプル、オプション: それに沿って二重位置の1つまたは複数の軸が計算される。もし…。 None (デフォルト)は，フラットな入力配列の二重重み位置を計算する.
ignore_nanブル値、オプション: 入力中のNaN値を無視するかどうか data それがそうです。

返品

biweight_location ：浮動または ndarray浮遊や: 入力データの二重重み位置.もし…。 axis はい。 None スカラーを返しますそうでなければ開始されます ndarray 返されます。

参考

biweight_scale, biweight_midvariance, biweight_midcovariance

参考文献

1: Beers，FlynnおよびGebhardt(1990；AJ 100，32)(https：//ui.adsab.forforard.edu/abs/1990 AJ...100...32 B)
2: https://www.itl.nist.gov/div898/software/dataplot/refman2/auxillar/biwloc.htm

実例.

ガウス分布から乱数を生成し、その分布の二重重み位置を返す：

>>>>>> import numpy as np
>>> from astropy.stats import biweight_location
>>> rand = np.random.default_rng(12345)
>>> biloc = biweight_location(rand.standard_normal(1000))
>>> print(biloc)    
0.01535330525461019

ナビゲーション

biweight_location¶