円周平均.

astropy.stats.circstats.circmean(data, axis=None, weights=None)

円形データ配列の円形平均角度を計算する.

パラメータ

data ：ndarrayまたは QuantityNdarrayまたは

円形(向き)データの配列は，いつでもアークで表されると仮定する. data はい。 numpy.ndarray それがそうです。

axis形が整っていて、オプションです

これに沿って円形平均値の軸を計算する.デフォルトの場合，スムージング配列の平均値を計算する.

weightsNumpy.ndarray、オプション

パケットデータの場合、i番目の要素 weights 各グループの重み係数を表します sum(weights, axis) 観察の回数に等しい。参照してください [1], 詳細な説明は22ページの備考1.4を参照されたい。

返品

円周平均. ：ndarrayまたは QuantityNdarrayまたは

循環平均値。

参考文献

1

書名/著者A.Sengupta.“循環統計特集”。“多次元分析シリーズ”、2001年第5巻。

2

トップページ--定期刊行物の主な分類--定期刊行物の詳細紹介--定期刊行物の題録とダイジェスト--ダイジェスト内容“”循環統計特別テーマ(2001)“中の循環統計”。2015年。<https：//crean.r-project.org/web/Packages/CircStats/CircStats.pdf>

実例.

>>> import numpy as np
>>> from astropy.stats import circmean
>>> from astropy import units as u
>>> data = np.array([51, 67, 40, 109, 31, 358])*u.deg
>>> circmean(data) 
<Quantity 48.62718088722989 deg>