循環統計.

Asterpy.stats.Circstatsモジュール

このモジュールは、平均値、分散、標準偏差、相関係数などの循環統計を処理するための簡単な関数を含む。本モジュールはまた、レイリー試験およびV試験のような均一性試験を含む。Von Mises分布の最尤推定およびCramer-Rao下界を実現した。ほとんどの実現は参考文献に基づいている 1, これもRバッグ“CircStats”の基礎です 2.

機能

circmean \(データ[, axis, weights] )	円形データ配列の円形平均角度を計算する.
circstd \(データ[, axis, weights, method] )	ループデータ配列のループ標準偏差を計算する.
circvar \(データ[, axis, weights] )	ループデータ配列のループ分散を計算する.
circmoment \(データ[, p, centered, axis, weights] )	計算する. p ループデータ配列の3回目の三角円モーメント.
circcorrcoef \(Alpha，Beta[, axis, ...] )	2つのループデータ配列間のループ相関係数を計算する.
rayleightest \(データ[, axis, weights] )	均一性のレイリーテストを行います。
vtest \(データ[, mu, axis, weights] )	均一性のレイリー検査が実行され、代替仮説H 1が既知の平均角度を有すると仮定される。 mu それがそうです。
vonmisesmle \(データ[, axis] )	Von Mises分布パラメータの最尤推定(MLE)を計算する。

参考文献

1

書名/著者A.Sengupta.“循環統計特集”。“多次元分析シリーズ”、2001年第5巻。

2

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