knuth_bin_width

astropy.stats.knuth_bin_width(data, return_bins=False, quiet=True)

Knuthルールを用いて最適なヒストグラムボックス幅を返す.

Knuthルールは，ヒストグラムの最適なビン幅を決定するための固定幅のベイズ手法である.

パラメータ

dataクラス配列，ndim=1

観測データ

return_binsブル値、オプション

Trueであれば倉辺に戻る

quietブル値、オプション

True(デフォルト値)であれば，scipy.Optimizeのstdout出力をキャンセルする.

返品

dx浮いている.

一番いい倉幅です。最初のデータ点からゴミ箱を測定します。

binsNdarray

倉辺：以下の場合に戻ります return_bins 本当ですか。

参考

freedman_bin_width

scott_bin_width

bayesian_blocks

histogram

注意事項

最適箱数は関数を最大化する値Mである.

$$F(M|x，i)=n\log (M)+\log \mathrm{\Gamma }(\frac{M}{2})-M\log \mathrm{\Gamma }(\frac{1}{2})-\log \mathrm{\Gamma }(\frac{2n+M}{2})+\sum _{k=1}^M\log \mathrm{\Gamma }(n_k+\frac{1}{2})$$

どこだ？ $\mathrm{\Gamma }$ ガンマ関数です $n$ データポイントの数です $n_k$ ビンの中の測定値の数です。 $k$ [1].

参考文献

1

Knuth K.H“ヒストグラムの最適なデータに基づく入庫”。Arxiv：0605197，2006年