フォンミズムラー

astropy.stats.vonmisesmle(data, axis=None)

Von Mises分布パラメータの最尤推定(MLE)を計算する。

パラメータ

data ：ndarrayまたは QuantityNdarrayまたは

円形(向き)データの配列は，いつでもアークで表されると仮定する. data はい。 numpy.ndarray それがそうです。

axis形が整っていて、オプションです

これに沿ってMLEの軸を計算する.

返品

mu ：浮動または Quantity浮遊や

平均値(別名位置パラメータ)。

kappa浮遊や

濃度パラメータ。

参考文献

1

書名/著者A.Sengupta.“循環統計特集”。“多次元分析シリーズ”、2001年第5巻。

2

トップページ--定期刊行物の主な分類--定期刊行物の詳細紹介--定期刊行物の題録とダイジェスト--ダイジェスト内容“”循環統計特別テーマ(2001)“中の循環統計”。2015年。<https：//crean.r-project.org/web/Packages/CircStats/CircStats.pdf>

実例.

>>> import numpy as np
>>> from astropy.stats import vonmisesmle
>>> from astropy import units as u
>>> data = np.array([130, 90, 0, 145])*u.deg
>>> vonmisesmle(data) 
(<Quantity 101.16894320013179 deg>, <Quantity 1.49358958737054>)