Vtest

astropy.stats.vtest(data, mu=0.0, axis=None, weights=None)

均一性のレイリー検査が実行され、代替仮説H 1が既知の平均角度を有すると仮定される。 mu それがそうです。

パラメータ

data ：ndarrayまたは QuantityNdarrayまたは

円形(向き)データの配列は，いつでもアークで表されると仮定する. data はい。 numpy.ndarray それがそうです。

mu浮遊や

平均的な角度。既知とされている。

axis形が整っていて、オプションです

これに沿ってVテストを行う軸とする.

weightsNumpy.ndarray、オプション

パケットデータの場合、i番目の要素 weights 各グループの重み係数を表します sum(weights, axis) 観察の回数に等しい。参照してください [1], 詳細な説明は22ページの備考1.4を参照されたい。

返品

p-value浮遊や

参考文献

1

書名/著者A.Sengupta.“循環統計特集”。“多次元分析シリーズ”、2001年第5巻。

2

トップページ--定期刊行物の主な分類--定期刊行物の詳細紹介--定期刊行物の題録とダイジェスト--ダイジェスト内容“”循環統計特別テーマ(2001)“中の循環統計”。2015年。<https：//crean.r-project.org/web/Packages/CircStats/CircStats.pdf>

3

著者：M.Chirstman C.Miller。“方向サンプルの一貫性をテストします。”原稿は、STA 6934/5805。フロリダ大学、2007年。

実例.

>>> import numpy as np
>>> from astropy.stats import vtest
>>> from astropy import units as u
>>> data = np.array([130, 90, 0, 145])*u.deg
>>> vtest(data) 
<Quantity 0.6223678199713766>