BoxLeastSquaresResults¶

class astropy.timeseries.BoxLeastSquaresResults(*args)[ソース]¶

ベースクラス: dict

BoxLeastSquare探索の結果

属性

objective応力.応力

最適なマッチング段階、持続時間、および深さを見つけるために最適化するためのスカラ。参照してください BoxLeastSquares.power() より多くの情報を得ることができます

period配列のような

1組のテストサイクル。

電源.電源 ：配列のようなまたは Quantity配列のような

#年の間に評価されたサイクル図 period それがそうです。もし objective はい：

深さ. ：配列のようなまたは Quantity配列のような

各サイクルの最大電力モデルの推定深さ。

depth_err ：配列のようなまたは Quantity配列のような

1-シグマ不確定度 depth それがそうです。

duration配列のような

各サイクルの最大電力持続時間。

transit_time アレイのように Quantity あるいは、あるいは Timeアレイのように

時間単位の送信の最大電力位相。これは途中時間を表し，つねに範囲内(0，期間)になる.

depth_snr ：配列のようなまたは Quantity配列のような

最大電力で深さの信号対雑音比を測定する。

log_likelihood ：配列のようなまたは Quantity配列のような

最大電力モデルの対数尤度。

方法要約

`clear` \()
`copy` \()
`fromkeys` \(繰り返し可[, value] )	キーワードが重複可能な項から来て、値がValueに設定された新しい辞書を作成する。
`get` \(キー[, default] )	Keyが辞書にあればkeyの値を返し，そうでなければdefaultを返す.
`items` \()
`keys` \()
`pop` \(K[,d] )	鍵が見つからない場合はdに戻り(与えられた場合)，そうでなければKeyErrorを開始する.
`popitem` \()	2タプルであるが，Dが空であればKeyErrorを引き起こす.
`setdefault` \(キー[, default] )	Keyが辞書になければ，挿入値はDefaultのKeyである.
`update` \([E, ] \ ** F)	Eが存在し、.keys()方法を有する場合、for k in E：d [k] E = [k] Eが存在し.keys()方法が不足していれば，k，E：dにおけるvに対してこのようにする. [k] =vいずれの場合も，かかと：F：Dにおけるkを表す. [k] =F [k]
`values` \()

方法文書

fromkeys(iterable, value=None, /)¶: キーワードが重複可能な項から来て、値がValueに設定された新しい辞書を作成する。

pop(k[, d]) → v, remove specified key and return the corresponding value.¶: 鍵が見つからない場合はdに戻り(与えられた場合)，そうでなければKeyErrorを開始する.

popitem() → (k, v), remove and return some (key, value) pair as a¶: 2タプルであるが，Dが空であればKeyErrorを引き起こす.

setdefault(key, default=None, /)¶

Keyが辞書になければ，挿入値はDefaultのKeyである.

Keyが辞書にあればkeyの値を返し，そうでなければdefaultを返す.

update([E, ]**F) → None. Update D from dict/iterable E and F.¶: Eが存在し、.keys()方法を有する場合、for k in E：d [k] E = [k] Eが存在し.keys()方法が不足していれば，k，E：dにおけるvに対してこのようにする. [k] =vいずれの場合も，かかと：F：Dにおけるkを表す. [k] =F [k]