普通だよ

astropy.uncertainty.normal(center, *, std=None, var=None, ivar=None, n_samples, cls=<class 'astropy.uncertainty.core.Distribution'>, **kwargs)

ガウス/正規分布を作成する。

パラメータ

中心 ： Quantity量

この分布の中心は

std ： Quantity あるいはない.数量または無

この分布の標準偏差/σ.形状は一致しなければならず，単位は互換しなければならない center あるいは、あるいは None (もし var あるいは…。 ivar すべて設定されています)。

var ： Quantity あるいはない.数量または無

この分布の分散。形状は一致しなければならず，単位は互換しなければならない center あるいは、あるいは None (もし std あるいは…。 ivar すべて設定されています)。

ivar ： Quantity あるいはない.数量または無

この分布の逆分散.形状は一致しなければならず，単位は互換しなければならない center あるいは、あるいは None (もし std あるいは…。 var すべて設定されています)。

n_samples集積する.

この分布とともに用いたモンテカルロサンプル数

clsクラス

この配布されたクラスを作成します。一般的には Distribution サブクラスです。

Remaining keywords are passed into the constructor of the ``cls``

返品

総代理店 ： Distribution または対象物分布や対象

サンプリングされたガウス分布。タイプはパラメータと同じになる cls それがそうです。