このユーザーガイドは、Bokehを使用して達成したい可能性のある多くの一般的なタスクを達成するように指示することを目的として本ガイドはテーマ別に並べられています。
迅速に設定して運行します。
Bokehがどのように組織するかに関する重要な基本概念を理解する。
|boke.ploting|インタフェースにおける簡単で柔軟なフォントメソッドを用いて異なるタイプの描画を描画する.
描画およびテーブルのためのデータまたはデータサブセットが提供され、描画間でデータが共有される。
複数の描画およびガジェットを指定されたレイアウトに統合する.
分類データは、棒グラフ、分類熱図、視覚回避、ジッタなど、様々な技術を用いて処理される。
構成可能なノードとエッジを交互に作成することによりネットワークグラフ可視化を作成する.
地理データ-Google地図、GeoJSON、フラットレンダリングを処理します。
インタラクティブなツール(例えば、並進、ズーム、選択など)を描画上で利用可能にする。
Bokeh描画の各視覚的側面である軸，メッシュ，ラベル，字形などをカスタマイズする.
タグ，矢印，グラフの例のような情報的アノテーションを描画に付加する.
より複雑なインタラクションを作成することは、小さな構成要素またはリンクの平行移動および選択を含む。
Bokeh Serverを導入して、複雑なデータアプリケーションを構築し、配布します。
木星生態系と統合しています
BokehレイアウトをPNGとSVGとして導出する方法を知っている。
静的またはサーバベースのBokeh描画およびウィジェットは、様々な方法でHTML文書に埋め込まれる。
コマンドラインではBokehの機能を使用する bokeh 指揮する。
bokeh
カスタマイズユーザ拡張によりBokehに新たな機能を追加する.
WebGLを用いることで大型データセットの性能が向上した.
Bokehとライブラリを Datashader そして HoloViews それがそうです。
BokehJSを直接用いてJavaScriptに描画を作成する.
ユーザガイド内の例は、Bokeh内で単一のタスクをどのように達成するかを示しながら、可能な限り少なく書かれている。少数の例外を除いて、作成された例を実行するために、NumPyまたはPandasのような外部ライブラリを必要としない。しかし、Bokehは、NumPy、Pandas、またはほぼ任意の配列または表状データ構造とうまく協働して使用することができる。