カーネル2 D¶
- class astropy.convolution.Kernel2D(model=None, x_size=None, y_size=None, array=None, **kwargs)[ソース]¶
ベースクラス:
astropy.convolution.core.Kernel2 Dフィルタコアの基本クラスです。
- パラメータ
- 型番 ：
FittableModelFittableModel 評価するモデルです
- x_size形が整っていて、オプションです
カーネル配列x方向の大きさ.デフォルト値=Σ8*Width+1≡です。以下の場合にのみ使用する
arrayはいありません。- y_size形が整っていて、オプションです
カーネル配列y方向の大きさ.デフォルト値=Σ8*Width+1≡です。以下の場合にのみ使用する
arrayありません- arrayNdarrayまたはNone、オプション
カーネル配列.デフォルト値はNoneです。
- mode文字列、オプション
- 以下の離散化モデルの1つ：
- “真ん中”(デフォルト)
箱の中心の値をとることでモデルを離散化する.
- 'linear_interp'
箱角の値間で双線形補間を行うことでモデルを離散化する.
- “過サンプリング”
過サンプリンググリッド上の平均値をとることでモデルを離散化する.
- “統合”
ボックス上にモデルを統合することでモデルを離散化する.
- width番号をつける
フィルタコアの幅。
- factor数字、オプション
オーバーサンプリング係数。デフォルト因子=10。
- 型番 ：