対数1 D

class astropy.modeling.functional_models.Logarithmic1D(amplitude=1, tau=1, **kwargs)

ベースクラス: astropy.modeling.core.Fittable1DModel

一次元対数モデル。

パラメータ

amplitude浮動、オプション

tau浮動、オプション

参考

Exponential1D, Gaussian1D

属性要約

amplitude \
input_units \	この属性は、Evaluateメソッドがどの単位または単位セットを必要とするかを示し、入力を単位にマッピングする(または)ことを返すために使用される None 任意の単位が受け入れられていれば).
param_names \	このタイプモデルのパラメータ名を記述する.
tau \

方法要約

evaluate \(X，振幅，τ)	いくつかの入力変数でモデルを評価する.
fit_deriv \(X，振幅，τ)

属性文書

amplitude = Parameter('amplitude', value=1.0)

input_units

param_names = ('amplitude', 'tau')

このタイプモデルのパラメータ名を記述する.

このタプル内のパラメータの順序は、特定のタイプのモデルを初期化する際に入力されるべき順序と同じである。いくつかのタイプのモデル(例えば、多項式モデル)は、次数のようなモデルのいくつかの他の属性に依存する異なる数のパラメータを有する。

モデルクラスを定義する際には，その属性の値は Parameter クラス主体で定義された属性.

tau = Parameter('tau', value=1.0)

方法文書

static evaluate(x, amplitude, tau)

いくつかの入力変数でモデルを評価する.

static fit_deriv(x, amplitude, tau)