エルメット1 D¶
- class astropy.modeling.polynomial.Hermite1D(degree, domain=None, window=None, n_models=None, model_set_axis=None, name=None, meta=None, **params)[ソース]¶
ベースクラス:
astropy.modeling.polynomial._PolyDomainWindow1D1元Hermiteレベル数。
これは次のように定義されています
\[P(X)=\sum_{i=0}^{i=n}C_{i}*H_{i}(X)\]どこだ？
H_i(x)対応するHermite多項式(“物理学者のタイプ”)である.以下の内容について説明する
domainそして、window見 Notes regarding usage of domain and window それがそうです。- パラメータ
- degree集積する.
級数の度数
- domain元グループかなしか、オプション
- window元グループかなしか、オプション
なければ，(-1，1)に設定したフィルタは属性領域をこのウィンドウに再マッピングする.
- **paramsディクト！
キーワード：値対、PARAMETER_NAME：VALUE
- その他のパラメータ
- fixed辞書、オプション
1冊の辞書.
{{parameter_name: boolean}}パラメータの大きさはフィッティング過程では変化できない.Trueはパラメータが一定に保たれていることを表す.あるいは、fixedパラメータの属性を用いることができる.- tiedDICT、オプション
1冊の辞書.
{{parameter_name: callable}}ある他のパラメータのパラメータにリンクする.辞書値は，リンク関係を提供する呼び出し可能なオブジェクトである.あるいは、tiedパラメータの属性を用いることができる.- boundsDICT、オプション
1冊の辞書.
{{parameter_name: value}}パラメータの上下境界。キーはパラメータ名である.値は長さ2のリストまたはタプルであり，パラメータに必要な範囲を与える.あるいは、minそしてmaxパラメータの属性を用いることができる.- eqconsリスト、オプション
長さ関数リスト
nそのためにはeqcons[j](x0,*args) == 0.0最適化に成功した問題の中で。- ineqconsリスト、オプション
長さ関数リスト
nそのためにはieqcons[j](x0,*args) >= 0.0最適化に成功した問題です
注意事項
このモデルは単位/量の使用をサポートしていないが，Hermite多項式和のいずれもx中の1つの多項式である-各Hermite多項式中の係数は一定であるため，単位が互換性がないため，xの量を用いることはできない.例えば、3番目のHermite多項式(H 2)は4 x^2-2であるが、xが単位を指定している場合、4 x^2および-2は互換性のない単位を有することになる。
属性要約
n_inputs\入力の数。
出力の数。
方法要約
__call__\(*入力[, model_set_axis, ...] )このモデルは，与えられた入力とインスタンス化モデルを用いて指定されたパラメータ値を用いて評価される.
clenshaw\(X，係数)evaluate\(X，*係数)いくつかの入力変数でモデルを評価する.
fit_deriv\(X，*パラメータ)ファンデルモン行列を計算する.
prepare_inputs\(X，** Kwargs)この方法は
__call__モデルのすべての入力が互換性のある形状にブロードキャストされることができることを保証するために(それらのうちの1つまたは両方が配列入力として使用される場合)、特に複数のパラメータセットがある場合。属性文書
- n_inputs = 1¶
入力の数。
- n_outputs = 1¶
出力の数。
方法文書
- __call__(*inputs, model_set_axis=None, with_bounding_box=False, fill_value=nan, equivalencies=None, inputs_map=None, **new_inputs)¶
このモデルは，与えられた入力とインスタンス化モデルを用いて指定されたパラメータ値を用いて評価される.