カスタム変換を使用したWCSAXの初期化

はい。 世界座標初期化軸を用いて 私たちはどのように使うかを見ました WCS 物体です。しかし、 WCSAxes クラスはより汎用的な変換を用いて初期化することも可能であり，これらの変換は WCS 級友たち。逆に、初期化することができます WCSAxes Matplotlibを使って Transform 対象と辞書 (coord_meta )は、変換をどのように解釈するかに関するメタデータを提供する。

♪the Transform 画素から世界座標への変換を表し、持つべきである input_dims=2 持っていることができます output_dims 任意の正の整数に設定する.他にも、 has_inverse 設定すべきは True そして inverted 方法は実現すべきだ。

♪the coord_meta 辞書には以下のキーワードが含まれるべきである：

  • name ：各次元名の文字列を与える反復可能

  • type: an iterable of strings that should be either 'longitude', 'latitude', or 'scalar' (for anything that isn't a longitude or latitude).

  • wrap ：値の繰り返し値は、経度改行座標の角度(度単位)を示す。これは…。 None そうでない限り type はい。 'longitude' それがそうです。

  • unit ：反復可能な Unit オブジェクトが返す世界座標の単位. Transform それがそうです。

  • format_unit ：反復可能な Unit タグフォーマットの単位を設定するためのオブジェクトを提供する。これらを設定することができます None デフォルト使用で与えられた単位は、以下の操作を実行してください unit しかし、例えば、 Transform 度単位で返却値を設定し、ラベルを時間単位でフォーマットしたいと思います。

また、 coord_meta 以下の鍵を含むことを選択することができる：

  • default_axislabel_position ：世界ごとに提供される文字列の反復座標フレームの脊椎であり，そのフレーム上に座標の軸ラベルを表示する.各文字列は以下の入力として利用できるはずである set_axislabel_position() それがそうです。

  • default_ticklabel_position ：世界ごとに指定された文字列の反復座標フレームの脊椎は，そのフレーム上に座標の目盛りラベルを表示する.各文字列は以下の入力として利用できるはずである set_ticklabel_position() それがそうです。

  • default_ticks_position ：世界ごとに提供される文字列の反復座標フレームの脊椎は，そのフレーム上に座標の目盛りを表示する.各文字列は以下の入力として利用できるはずである set_ticks_position() それがそうです。

以下の例は、変換および使用を説明するためのものである。 coord_meta ：

from astropy import units as u
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.transforms import Affine2D
from astropy.visualization.wcsaxes import WCSAxes

# Set up an affine transformation
transform = Affine2D()
transform.scale(0.01)
transform.translate(40, -30)
transform.rotate(0.3)  # radians

# Set up metadata dictionary
coord_meta = {}
coord_meta['name'] = 'lon', 'lat'
coord_meta['type'] = 'longitude', 'latitude'
coord_meta['wrap'] = 180, None
coord_meta['unit'] = u.deg, u.deg
coord_meta['format_unit'] = None, None

fig = plt.figure()
ax = WCSAxes(fig, [0.1, 0.1, 0.8, 0.8], aspect='equal',
             transform=transform, coord_meta=coord_meta)
fig.add_axes(ax)
ax.set_xlim(-0.5, 499.5)
ax.set_ylim(-0.5, 399.5)
ax.grid()
ax.coords['lon'].set_axislabel('Longitude')
ax.coords['lat'].set_axislabel('Latitude')

(png, svg, pdf)

../../_images/generic_transforms-1.png