Ring 2 Dカーネル

class astropy.convolution.Ring2DKernel(radius_in, width, **kwargs)

ベースクラス: astropy.convolution.core.Kernel2D

2 Dリングフィルタコア。

リングフィルタコアは、2つの異なる幅のtophatコア間の差である。このコアは、例えば背景推定に有用である。

パラメータ

radius_in番号をつける

リングコアの内径。

width番号をつける

リングコアの幅。

mode文字列、オプション

以下の離散化モデルの1つ：

• “真ん中”(デフォルト)

  箱の中心の値をとることでモデルを離散化する.

• 'linear_interp'

  箱角の値間で双線形補間を行うことでモデルを離散化する.

• “過サンプリング”

  過サンプリンググリッド上の平均値をとることでモデルを離散化する.

• “統合”

  ボックス上にモデルを統合することでモデルを離散化する.

factor数字、オプション

オーバーサンプリング係数。デフォルト因子=10。

参考

Gaussian2DKernel, Box2DKernel, Tophat2DKernel, RickerWavelet2DKernel

Ring2DKernel, AiryDisk2DKernel, Moffat2DKernel

実例.

カーネル応答：

import matplotlib.pyplot as plt
from astropy.convolution import Ring2DKernel
ring_2D_kernel = Ring2DKernel(9, 8)
plt.imshow(ring_2D_kernel, interpolation='none', origin='lower')
plt.xlabel('x [pixels]')
plt.ylabel('y [pixels]')
plt.colorbar()
plt.show()

(png, svg, pdf)