Tophat 2 Dカーネル

class astropy.convolution.Tophat2DKernel(radius, **kwargs)

ベースクラス: astropy.convolution.core.Kernel2D

2 D TOPHATフィルタコア。

TOPHATフィルタは等方性平滑化フィルタである。同じデータに繰り返し適用すると、ワークが生成される可能性がある。

パラメータ

radius集積する.

フィルタコアの半径.

mode文字列、オプション

以下の離散化モデルの1つ：

• “真ん中”(デフォルト)

  箱の中心の値をとることでモデルを離散化する.

• 'linear_interp'

  箱角の値間で双線形補間を行うことでモデルを離散化する.

• “過サンプリング”

  過サンプリンググリッド上の平均値をとることでモデルを離散化する.

• “統合”

  ボックス上にモデルを統合することでモデルを離散化する.

factor数字、オプション

オーバーサンプリング係数。デフォルト因子=10。

参考

Gaussian2DKernel, Box2DKernel, RickerWavelet2DKernel, Ring2DKernel

TrapezoidDisk2DKernel, AiryDisk2DKernel, Moffat2DKernel

実例.

カーネル応答：

import matplotlib.pyplot as plt
from astropy.convolution import Tophat2DKernel
tophat_2D_kernel = Tophat2DKernel(40)
plt.imshow(tophat_2D_kernel, interpolation='none', origin='lower')
plt.xlabel('x [pixels]')
plt.ylabel('y [pixels]')
plt.colorbar()
plt.show()

(png, svg, pdf)