Moffat 2 D Kernel

class astropy.convolution.Moffat2DKernel(gamma, alpha, **kwargs)

ベースクラス: astropy.convolution.core.Kernel2D

2 D Moffatカーネル。

このカーネルは視覚的に制限されたPSFの典型的なモデルである.

パラメータ

gamma浮いている.

モファートモデルのコア幅。

alpha浮いている.

モファートモデルのベキ指数です

x_size形が整っていて、オプションです

カーネル配列x方向の大きさ.デフォルト値=Σ8*半径+1≡です。

y_size形が整っていて、オプションです

カーネル配列y方向の大きさ.デフォルト値=Σ8*半径+1≡です。

mode文字列、オプション

以下の離散化モデルの1つ：

• “真ん中”(デフォルト)

  箱の中心の値をとることでモデルを離散化する.

• 'linear_interp'

  箱角の値間で双線形補間を行うことでモデルを離散化する.

• “過サンプリング”

  過サンプリンググリッド上の平均値をとることでモデルを離散化する.

• “統合”

  ボックス上にモデルを統合することでモデルを離散化する.

factor数字、オプション

オーバーサンプリング係数。デフォルト因子=10。

参考

Gaussian2DKernel, Box2DKernel, Tophat2DKernel, RickerWavelet2DKernel

Ring2DKernel, TrapezoidDisk2DKernel, AiryDisk2DKernel

実例.

カーネル応答：

import matplotlib.pyplot as plt
from astropy.convolution import Moffat2DKernel
moffat_2D_kernel = Moffat2DKernel(3, 2)
plt.imshow(moffat_2D_kernel, interpolation='none', origin='lower')
plt.xlabel('x [pixels]')
plt.ylabel('y [pixels]')
plt.colorbar()
plt.show()

(png, svg, pdf)