bokeh.models.sources<a class="headerlink" href="#bokeh-models-sources" title="このヘッドラインへのパーマリンク">¶

apply_theme(property_values)¶

アプリケーションのセットは、デフォルト値のテーマ値ではなく使用されるが、アプリケーションセット値はカバーされない。

入力された辞書はそのまま保持し，他の事例と共有してメモリを節約することができる(したがって呼び出し方和 HasProps インスタンスはそれを修正すべきである).

パラメータ: property_values (dict) -- デフォルト値の代わりにテーマ値を使用します
戻り値: なし

classmethod dataspecs()¶

全員の名前を集める DataSpec 属性です。

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 名前または名前 DataSpec 特性
戻り値の型: set[str]

classmethod dataspecs_with_props()¶

辞書を集めて全員の名前をマッピングします DataSpec 属性は関連する属性に付加される.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 名前と名前のマッピング DataSpec 特性
戻り値の型: dict[str, DataSpec]

equals(other)¶

モデルの構造は平等である.

パラメータ: other (HasProps) -- 比較するもう一つの例は
戻り値: 属性が構造的に等しいならばTrue，そうでなければFalseとなる.

classmethod from_df(data)¶

1つを作ることができます dict 1列のパンダの柱 DataFrame 作成に適しています ColumnDataSource それがそうです。

パラメータ: data (DataFrame) -- 変換するデータ
戻り値: ディクト！ [文字列，np.array]

classmethod from_groupby(data)¶

1つを作ることができます dict 1列のパンダの柱 GroupBy 作成に適しています ColumnDataSource それがそうです。

生成されたデータは実行されます describe この群の中にあります。

パラメータ: data (Groupby) -- 変換するデータ
戻り値: ディクト！ [文字列，np.array]

js_link(attr, other, other_attr, attr_selector=None)¶

2つのBokehモデル属性をJavaScriptを用いてリンクする.

これは、CustomJSコールバックを追加して、1つのBokehモデル属性が値を変更するときに別のBokehモデル属性を更新するプロセスを簡略化することができる便利な方法である。

パラメータ

attr (str) -- このモデル上のBokeh属性の名前
other (Model) -- Self.attrにリンクされたBokehモデル
other_attr (str) -- 上の属性 other リンクがつながっている
attr_selector (Union[int, str]) -- 購読可能表中の項目をリンクするためのインデックス attr

バージョン1.1での追加

例外: ValueError --

サンプル

このコードには js_link ：

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

以下と同等である.

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

また，範囲スライダの左側をattr_selectorを用いて描画のx_rangeに付加する：

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

これは以下のようなものです

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)

js_on_change(event, *callbacks)¶

付加する. CustomJS 任意のBoehJSモデルイベントのコールバック.

BokehJS側では，モデル属性の変更イベントの形式は "change:property_name" それがそうです。便宜上，このメソッドに渡されるイベント名もモデル上の属性の名前であれば， "change:" 自動：

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

しかし，属性変更イベントに加えて，他のタイプのイベントに応答することも可能である.例えば、データがストリーミングされる限り ColumnDataSource 使用、使用 "stream" 源上の事件：

source.js_on_change('streaming', callback)

layout(side, plot)¶

classmethod lookup(name)¶

見つかる PropertyDescriptor クラス上のBokeh属性に対して，属性名を与える.

パラメータ: name (str) -- 検索する属性の名前
戻り値: 名前の属性の記述子 name
戻り値の型: PropertyDescriptor

on_change(attr, *callbacks)¶

このオブジェクトには，以下の場合にトリガするコールバックを追加する. attr 変化する。

パラメータ

attr (str) -- このオブジェクトの属性名
*callbacks (callable) -- 登録するコールバック関数

戻り値

なし

例：

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)

patch(patches, setter=None)¶

特定の位置のデータソース列を効率良く更新する

もし更新だけが必要なら ColumnDataSource この方法は、データセット全体を送信することなく、サブセットのみを効率的に更新するために使用されてもよい。

この方法には、適用されるパッチ変更を記述するタプルリストに列名をマッピングする辞書が渡されるべきである。列中の単一の項を完全に置き換えるためには、タプルは以下の形式を採用すべきである。

(index, new_value)  # replace a single column value

# or

(slice, new_values) # replace several column values

インデックスまたはスライス上の値は、対応する新しい値に置き換えられる。

列の値が他の配列またはリスト(例えば、画像またはパッチ字形)であれば、“サブ領域”を修復することもできる。この場合、タプルの第1の要素は、その第1の要素がCDSパッチ内の配列項のインデックスであり、その後続要素が配列項の整数インデックスまたはスライスであるべきである。

# replace the entire 10th column of the 2nd array:

  +----------------- index of item in column data source
  |
  |       +--------- row subindex into array item
  |       |
  |       |       +- column subindex into array item
  V       V       V
([2, slice(None), 10], new_values)

2次元NumPy配列のリストがあると仮定すると，上のパッチはほぼ以下のとおりである.

data = [arr1, arr2, ...]  # list of 2d arrays

data[2][:, 10] = new_data

受け入れられるスライスとデータタイプにはいくつかの制限がある。

Negative start, stop, or step values for slices will result in a ValueError.
一枚のシートの中で start > stop 1つの問題を引き起こすことになります ValueError
一次元または二次元サブ項を修復する際には，サブ項はNumPy配列でなければならない.
新しい価値は flattened one-dimensional array サイズが合います。

パラメータ: patches (dict[str, list[tuple]]) -- 列ごとのパッチリスト
戻り値: なし
例外: ValueError --

例：

以下の例では，カラム全体をどのように補修するかを示す。この場合には

source = ColumnDataSource(data=dict(foo=[10, 20, 30], bar=[100, 200, 300]))

patches = {
    'foo' : [ (slice(2), [11, 12]) ],
    'bar' : [ (0, 101), (2, 301) ],
}

source.patch(patches)

この操作の後 source.data そうなるでしょう

dict(foo=[11, 12, 30], bar=[101, 200, 301])

より全面的な完全例については、参照されたい examples/howto/patch_app.py それがそうです。

classmethod properties(with_bases=True)¶

このような上の属性名を収集する.

この方法は (オプション) クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

パラメータ: with_bases (bool, optional) -- 結果に親クラスで定義された属性が含まれているかどうか.(デフォルト値：TRUE)
戻り値: 属性名
戻り値の型: set[str]

classmethod properties_containers()¶

このようなすべてのコンテナ属性の名前を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 容器属性名
戻り値の型: set[str]

classmethod properties_with_refs()¶

このクラスにも引用されているすべての属性の名前を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 引用の属性を持つ名前
戻り値の型: set[str]

properties_with_values(include_defaults: bool = True) → Dict[str, Any]¶

属性名をその値にマッピングした辞書を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

直列化不可能な属性をスキップし、属性値は、一般に属性から読み出される値とはやや異なる可能性がある“直列化”フォーマットを採用し、この方法は、オブジェクトインスタンスを可逆的に再構成するために必要な情報を返すことを目的とする。

パラメータ: include_defaults (bool, optional) -- オブジェクト作成以来明示的に設定されていない属性が含まれているかどうか。(デフォルト値：TRUE)
戻り値: 属性名からその値へのマッピング
戻り値の型: dict

query_properties_with_values(query, include_defaults=True)¶

クエリの属性値 HasProps 述語を持つインスタンス.

パラメータ

query (callable) -- 属性記述子を受け取ってTrueまたはFalseの呼び出し可能関数を返す
include_defaults (bool, optional) -- ユーザが明示的に設定していない属性(デフォルト値：true)が含まれているかどうか

戻り値

適合属性の属性名と値のマッピング

戻り値の型

references()¶: すべてに戻る Models この対象は引用されている.

remove(name)¶

データの列を削除します。

パラメータ: name (str) -- 削除する列の名前
戻り値: なし

注釈

列名が存在しなければ警告を発する.

remove_on_change(attr, *callbacks)¶: この対象からコールバックを削除する

select(selector)¶

このオブジェクトおよびそのすべての参照において、所与のセレクタに一致するオブジェクトがクエリされる。

パラメータ: selector (JSON-like) --
戻り値: 配列番号. [模型]

select_one(selector)¶

このオブジェクトおよびそのすべての参照において、所与のセレクタに一致するオブジェクトがクエリされる。複数のオブジェクトが見つかれば，エラーを引き起こす.単一のマッチングオブジェクトを返し、何も見つからない場合は、NONEを返す：パラメータセレクタ：：タイプセレクタ：JSONに類似している

戻り値: 模型

set_from_json(name, json, models=None, setter=None)¶

JSONからこのオブジェクトの属性値を設定する.

パラメータ

name -- (Str)：設定する属性の名前
json -- (json-value)：設定する属性の値
models (dict or None, optional) -- モデルIDからモデルへのマッピング(デフォルト値：なし)更新する属性も参照する値を持つ場合には，このオプションが必要となる.
setter (ClientSession or ServerSession or None, optional) -- これはBokehアプリケーションの“ブーメラン”の更新を阻止するためのものです。Bokehサーバアプリケーションのコンテキストでは，入力された属性更新は，更新を実行するセッションを用いてアノテーションを行う.この値は、更新によってトリガされた任意の後続の変更通知によって伝播される。セッションは、イベント設定器自身と比較し、自身からの任意の更新を抑制することができる。

戻り値

なし

set_select(selector, updates)¶

指定された属性/値を有する所与のセレクタに一致するオブジェクトが更新される。

パラメータ

selector (JSON-like) --
updates (dict) --

戻り値

なし

stream(new_data, rollover=None)¶

新たな追加データのみを用いてデータソース列を効率良く更新する.

更新中のデータ列が必要な場合、この方法は、データセット全体を再送することなく、新しいデータのみを効率的に送信することができる。

パラメータ

new_data (dict[str, seq]) -- 列名を各列に付加する新しいデータシーケンスにマッピングする。データソースのすべての列は new_data 同じ長さの付加データである.
rollover (int, optional) -- 最大列サイズは，その最大列サイズを超えて列の先頭のデータを破棄し始める.Noneの場合、列は無界成長(デフォルト：None)を継続します。

戻り値

なし

例外

例：

source = ColumnDataSource(data=dict(foo=[], bar=[]))

# has new, identical-length updates for all columns in source
new_data = {
    'foo' : [10, 20],
    'bar' : [100, 200],
}

source.stream(new_data)

themed_values()¶

すべてのテーマが提供するカバーを得る。

結果は属性名から値までの辞書形式で返されるか，または None 主題がこのインスタンスの任意の値をカバーしていない場合。

戻り値: DICTやNONE

to_df()¶

このデータソースをパンダに変換します DataFrame それがそうです。

戻り値: DataFrame

to_json(include_defaults)¶

この対象属性を返す辞書は，“JSONタイプ”(文字列，数字，ブール値，無，辞書，リスト)のみを含む.

他のオブジェクトへの参照は“refs”(オブジェクトIDとタイプ情報のみ)に系列化されるため，逆直列化プログラムはそれらの他のオブジェクトの完全な属性を単独で持つ必要がある.

対応のない from_json() 逆直列化オブジェクトは、通常、文書コンテキストで行われるからである(文書は引用を解析できるので)。

ほとんどの場合、文書全体を直列化して逆直列化することが望ましい。

パラメータ: include_defaults (bool) -- デフォルト値から変更されていない属性が含まれているかどうか

to_json_string(include_defaults)¶

このオブジェクト属性をコードするJSON文字列を返す.

他のオブジェクトへの参照は参照(オブジェクトIDとタイプ情報のみ)に系列化されるため，逆直列化プログラムはそれらの他のオブジェクトの完全な属性を単独で持つ必要がある.

対応のない from_json_string() 逆直列化オブジェクトは、通常、文書コンテキストで行われるからである(文書は引用を解析できるので)。

ほとんどの場合、文書全体を直列化して逆直列化することが望ましい。

パラメータ: include_defaults (bool) -- デフォルト値から変更されていない属性が含まれているかどうか

trigger(attr, old, new, hint=None, setter=None)¶

unapply_theme()¶

すべてのトピック値を削除し、デフォルト値を復元します。

戻り値: なし

update(**kwargs)¶

与えられたキーワードパラメータに基づいてオブジェクトの属性を更新する.

戻り値: なし

サンプル

以下の内容は等価である.

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)

update_from_json(json_attributes, models=None, setter=None)¶

JSON属性辞書から対象の属性を更新する.

パラメータ

json_attributes -- (json-dict)：更新する属性と値
models (dict or None, optional) -- モデルIDからモデルへのマッピング(デフォルト値：なし)更新する属性も参照する値を持つ場合には，このオプションが必要となる.
setter (ClientSession or ServerSession or None, optional) -- これはBokehアプリケーションの“ブーメラン”の更新を阻止するためのものです。Bokehサーバアプリケーションのコンテキストでは，入力された属性更新は，更新を実行するセッションを用いてアノテーションを行う.この値は、更新によってトリガされた任意の後続の変更通知によって伝播される。セッションは、イベント設定器自身と比較し、自身からの任意の更新を抑制することができる。

戻り値

なし

property column_names¶: このデータソース内の名前リスト.

property document¶: ♪the Document このモデルは添付されています None ）

property struct¶

このモデルのBokehプロトコル“構造”，すなわち以下の形式の辞書：

{
    'type' : << view model name >>
    'id'   : << unique model id >>
}

他にもあるかもしれません subtype フィールド(このモデルがサブタイプである場合)。

{
  "adapter": null,
  "content_type": "application/json",
  "data": {},
  "data_url": null,
  "http_headers": {},
  "id": "15829",
  "if_modified": false,
  "js_event_callbacks": {},
  "js_property_callbacks": {},
  "max_size": null,
  "method": "POST",
  "mode": "replace",
  "name": null,
  "polling_interval": null,
  "selected": {
    "id": "15831"
  },
  "selection_policy": {
    "id": "15830"
  },
  "subscribed_events": [],
  "tags": []
}

class CDSView(*args, **kwargs)[ソース]¶

ベースクラス: bokeh.model.Model

ビューを ColumnDataSource 行式サブセットを表す.

filters¶

属性タイプ： List () Instance () Filter ））

ビューに含まれるフィルタリスト.

js_event_callbacks¶

property type: Dict ( String , List ( Instance ( CustomJS ) ) )

イベント名のリストへのマッピング CustomJS 返電します。

通常，この属性を直接修正すべきではなく，使用すべきである Model.js_on_event 方法：

callback = CustomJS(code="console.log('tap event occurred')")
plot.js_on_event('tap', callback)

js_property_callbacks¶

property type: Dict ( String , List ( Instance ( CustomJS ) ) )

属性名のリストへのマッピング CustomJS コールバックは、文書作成時にBoehJS端に設定されます。

通常，この属性を直接修正すべきではなく，使用すべきである Model.js_on_change 方法：

callback = CustomJS(code="console.log('stuff')")
plot.x_range.js_on_change('start', callback)

name¶

属性タイプ： String

このモデルのユーザが提供する任意の名前.

文書を検索して特定のBokehモデルを検索する際には，この名前が有用である可能性がある.

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注釈

提供された任意の名前に対して一意保証または他の条件を強制的に実行することはなく、Bokehもいかなる理由でもその名前を直接使用することはない。

source¶

属性タイプ： Instance () ColumnarDataSource ）

♪the ColumnDataSource このビューに関連する.列の長さを決定するために用いられる.

subscribed_events¶

属性タイプ： List () String ）

Pythonは購読しているイベントリストをコールバックします。このモデルに対して、これはBokehJSからPythonに返されるイベントのセットです。

tags¶

属性タイプ： List () Any ）

このモデルに付加されるユーザが提供する任意の値のオプションリスト。

特定のBokehモデルを検索するために文書を検索する際に、このデータは有用である可能性がある：

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

あるいは必要なメタデータをアクセス可能なモデルに付加する便利な方法でしかありません CustomJS ダイヤルして待つ.

注釈

提供されたいかなるラベルに対しても一意保証または他の条件を強制的に実行することはなく、Bokehもいかなる理由でもこれらのラベルを直接使用することはない。

apply_theme(property_values)¶

アプリケーションのセットは、デフォルト値のテーマ値ではなく使用されるが、アプリケーションセット値はカバーされない。

入力された辞書はそのまま保持し，他の事例と共有してメモリを節約することができる(したがって呼び出し方和 HasProps インスタンスはそれを修正すべきである).

パラメータ: property_values (dict) -- デフォルト値の代わりにテーマ値を使用します
戻り値: なし

classmethod dataspecs()¶

全員の名前を集める DataSpec 属性です。

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 名前または名前 DataSpec 特性
戻り値の型: set[str]

classmethod dataspecs_with_props()¶

辞書を集めて全員の名前をマッピングします DataSpec 属性は関連する属性に付加される.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 名前と名前のマッピング DataSpec 特性
戻り値の型: dict[str, DataSpec]

equals(other)¶

モデルの構造は平等である.

パラメータ: other (HasProps) -- 比較するもう一つの例は
戻り値: 属性が構造的に等しいならばTrue，そうでなければFalseとなる.

js_link(attr, other, other_attr, attr_selector=None)¶

2つのBokehモデル属性をJavaScriptを用いてリンクする.

これは、CustomJSコールバックを追加して、1つのBokehモデル属性が値を変更するときに別のBokehモデル属性を更新するプロセスを簡略化することができる便利な方法である。

パラメータ

attr (str) -- このモデル上のBokeh属性の名前
other (Model) -- Self.attrにリンクされたBokehモデル
other_attr (str) -- 上の属性 other リンクがつながっている
attr_selector (Union[int, str]) -- 購読可能表中の項目をリンクするためのインデックス attr

バージョン1.1での追加

例外: ValueError --

サンプル

このコードには js_link ：

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

以下と同等である.

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

また，範囲スライダの左側をattr_selectorを用いて描画のx_rangeに付加する：

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

これは以下のようなものです

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)

js_on_change(event, *callbacks)¶

付加する. CustomJS 任意のBoehJSモデルイベントのコールバック.

BokehJS側では，モデル属性の変更イベントの形式は "change:property_name" それがそうです。便宜上，このメソッドに渡されるイベント名もモデル上の属性の名前であれば， "change:" 自動：

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

しかし，属性変更イベントに加えて，他のタイプのイベントに応答することも可能である.例えば、データがストリーミングされる限り ColumnDataSource 使用、使用 "stream" 源上の事件：

source.js_on_change('streaming', callback)

layout(side, plot)¶

classmethod lookup(name)¶

見つかる PropertyDescriptor クラス上のBokeh属性に対して，属性名を与える.

パラメータ: name (str) -- 検索する属性の名前
戻り値: 名前の属性の記述子 name
戻り値の型: PropertyDescriptor

on_change(attr, *callbacks)¶

このオブジェクトには，以下の場合にトリガするコールバックを追加する. attr 変化する。

パラメータ

attr (str) -- このオブジェクトの属性名
*callbacks (callable) -- 登録するコールバック関数

戻り値

なし

例：

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)

classmethod properties(with_bases=True)¶

このような上の属性名を収集する.

この方法は (オプション) クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

パラメータ: with_bases (bool, optional) -- 結果に親クラスで定義された属性が含まれているかどうか.(デフォルト値：TRUE)
戻り値: 属性名
戻り値の型: set[str]

classmethod properties_containers()¶

このようなすべてのコンテナ属性の名前を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 容器属性名
戻り値の型: set[str]

classmethod properties_with_refs()¶

このクラスにも引用されているすべての属性の名前を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 引用の属性を持つ名前
戻り値の型: set[str]

properties_with_values(include_defaults: bool = True) → Dict[str, Any]¶

属性名をその値にマッピングした辞書を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

直列化不可能な属性をスキップし、属性値は、一般に属性から読み出される値とはやや異なる可能性がある“直列化”フォーマットを採用し、この方法は、オブジェクトインスタンスを可逆的に再構成するために必要な情報を返すことを目的とする。

パラメータ: include_defaults (bool, optional) -- オブジェクト作成以来明示的に設定されていない属性が含まれているかどうか。(デフォルト値：TRUE)
戻り値: 属性名からその値へのマッピング
戻り値の型: dict

query_properties_with_values(query, include_defaults=True)¶

クエリの属性値 HasProps 述語を持つインスタンス.

パラメータ

query (callable) -- 属性記述子を受け取ってTrueまたはFalseの呼び出し可能関数を返す
include_defaults (bool, optional) -- ユーザが明示的に設定していない属性(デフォルト値：true)が含まれているかどうか

戻り値

適合属性の属性名と値のマッピング

戻り値の型

references()¶: すべてに戻る Models この対象は引用されている.

remove_on_change(attr, *callbacks)¶: この対象からコールバックを削除する

select(selector)¶

このオブジェクトおよびそのすべての参照において、所与のセレクタに一致するオブジェクトがクエリされる。

パラメータ: selector (JSON-like) --
戻り値: 配列番号. [模型]

select_one(selector)¶

このオブジェクトおよびそのすべての参照において、所与のセレクタに一致するオブジェクトがクエリされる。複数のオブジェクトが見つかれば，エラーを引き起こす.単一のマッチングオブジェクトを返し、何も見つからない場合は、NONEを返す：パラメータセレクタ：：タイプセレクタ：JSONに類似している

戻り値: 模型

set_from_json(name, json, models=None, setter=None)¶

JSONからこのオブジェクトの属性値を設定する.

パラメータ

name -- (Str)：設定する属性の名前
json -- (json-value)：設定する属性の値
models (dict or None, optional) -- モデルIDからモデルへのマッピング(デフォルト値：なし)更新する属性も参照する値を持つ場合には，このオプションが必要となる.
setter (ClientSession or ServerSession or None, optional) -- これはBokehアプリケーションの“ブーメラン”の更新を阻止するためのものです。Bokehサーバアプリケーションのコンテキストでは，入力された属性更新は，更新を実行するセッションを用いてアノテーションを行う.この値は、更新によってトリガされた任意の後続の変更通知によって伝播される。セッションは、イベント設定器自身と比較し、自身からの任意の更新を抑制することができる。

戻り値

なし

set_select(selector, updates)¶

指定された属性/値を有する所与のセレクタに一致するオブジェクトが更新される。

パラメータ

selector (JSON-like) --
updates (dict) --

戻り値

なし

themed_values()¶

すべてのテーマが提供するカバーを得る。

結果は属性名から値までの辞書形式で返されるか，または None 主題がこのインスタンスの任意の値をカバーしていない場合。

戻り値: DICTやNONE

to_json(include_defaults)¶

この対象属性を返す辞書は，“JSONタイプ”(文字列，数字，ブール値，無，辞書，リスト)のみを含む.

他のオブジェクトへの参照は“refs”(オブジェクトIDとタイプ情報のみ)に系列化されるため，逆直列化プログラムはそれらの他のオブジェクトの完全な属性を単独で持つ必要がある.

対応のない from_json() 逆直列化オブジェクトは、通常、文書コンテキストで行われるからである(文書は引用を解析できるので)。

ほとんどの場合、文書全体を直列化して逆直列化することが望ましい。

パラメータ: include_defaults (bool) -- デフォルト値から変更されていない属性が含まれているかどうか

to_json_string(include_defaults)¶

このオブジェクト属性をコードするJSON文字列を返す.

他のオブジェクトへの参照は参照(オブジェクトIDとタイプ情報のみ)に系列化されるため，逆直列化プログラムはそれらの他のオブジェクトの完全な属性を単独で持つ必要がある.

対応のない from_json_string() 逆直列化オブジェクトは、通常、文書コンテキストで行われるからである(文書は引用を解析できるので)。

ほとんどの場合、文書全体を直列化して逆直列化することが望ましい。

パラメータ: include_defaults (bool) -- デフォルト値から変更されていない属性が含まれているかどうか

trigger(attr, old, new, hint=None, setter=None)¶

unapply_theme()¶

すべてのトピック値を削除し、デフォルト値を復元します。

戻り値: なし

update(**kwargs)¶

与えられたキーワードパラメータに基づいてオブジェクトの属性を更新する.

戻り値: なし

サンプル

以下の内容は等価である.

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)

update_from_json(json_attributes, models=None, setter=None)¶

JSON属性辞書から対象の属性を更新する.

パラメータ

json_attributes -- (json-dict)：更新する属性と値
models (dict or None, optional) -- モデルIDからモデルへのマッピング(デフォルト値：なし)更新する属性も参照する値を持つ場合には，このオプションが必要となる.
setter (ClientSession or ServerSession or None, optional) -- これはBokehアプリケーションの“ブーメラン”の更新を阻止するためのものです。Bokehサーバアプリケーションのコンテキストでは，入力された属性更新は，更新を実行するセッションを用いてアノテーションを行う.この値は、更新によってトリガされた任意の後続の変更通知によって伝播される。セッションは、イベント設定器自身と比較し、自身からの任意の更新を抑制することができる。

戻り値

なし

property document¶: ♪the Document このモデルは添付されています None ）

property struct¶

このモデルのBokehプロトコル“構造”，すなわち以下の形式の辞書：

{
    'type' : << view model name >>
    'id'   : << unique model id >>
}

他にもあるかもしれません subtype フィールド(このモデルがサブタイプである場合)。

{
  "filters": [],
  "id": "15849",
  "js_event_callbacks": {},
  "js_property_callbacks": {},
  "name": null,
  "source": null,
  "subscribed_events": [],
  "tags": []
}

class ColumnDataSource(*args, **kwargs)[ソース]¶

ベースクラス: bokeh.models.sources.ColumnarDataSource

列名をシーケンスまたは配列にマッピングする.

♪the ColumnDataSource Bokehの基本データ構造である.多くのグラフやデータテーブルなどは ColumnDataSource それがそうです。

もし ColumnDataSource 初期値設定項は、以下のいずれかのパラメータであってもよい単一のパラメータを使用して呼び出される。

1本の巨漢. dict 文字列名は、リスト、配列などの値系列にマッピングされる。

data = {'x': [1,2,3,4], 'y': np.ndarray([10.0, 20.0, 30.0, 40.0])}

source = ColumnDataSource(data)

注釈

ColumnDataSource 作成のみ data それがそうです。法如を用いる. ColumnDataSource(copy.deepcopy(data)) もし別の人から ColumnDataSource.data 独立した対象を保持しなければならない.

パンダ1頭. DataFrame 客体.
```
source = ColumnDataSource(df)
```
この場合、CDSは DataFrame それがそうです。もし DataFrame 複数のレベルが列挙されており、下線(例えば、LEVEL_0_COL_LEVEL_1_COL)を用いてスティッチングを行う。の索引です。 DataFrame 拡大されていくことになります Index もしそれが1つなら MultiIndex そして使用します reset_index それがそうです。インデックスが命名された場合、結果は同名の列となり、インデックスが命名された場合、結果はLEVEL_0_NAME_LEVEL_1_NAMEとなる。 MultiIndex それがそうです。もし Index 名前もないし、ない MultiIndex 名前を合成/決定することはできません reset_index 関数は索引列に名前を付ける index あるいは、あるいは level_0 もしその名前が index 使えません。
パンダ1頭. GroupBy 客体.
```
group = df.groupby(('colA', 'ColB'))
```
この場合、CDSは、呼び出し結果に対応する列を有することになる group.describe() それがそうです。♪the describe 方法は、統計的メトリック値のための列、例えば mean そして count すべての未グループ化のための元の列。CDS列は、元の列名と計算されたメトリック値とを連結して形成される。例えばもし1つが DataFrame 列がある. 'year' そして 'mpg' それがそうです。そして通ります df.groupby('year') CDSに設定すると次のような列になります 'mpg_mean'

もし GroupBy.describe その結果、命名されたインデックス列があれば、CDSも同名の列を有することになる。ただし、インデックス名(または MultiIndex )はい。 None CDSには共通名があります index 索引に使う。

この適応能力に注意してください GroupBy 対象はパンダとのご利用のみとなっております >=0.20.0 それがそうです。

注釈

与えられたすべての列という暗黙的な仮定があります ColumnDataSource それらはいつでも同じ長さを持っている。したがって、一般的により望ましい方法は更新だ。 .data 属性は“一度にすべて完了”である.

data¶

property type: ColumnData ( String , Seq ( Any ) )

列名をデータシーケンスにマッピングする.列は、例えば、Pythonリストやタプル、NumPy配列などであってもよい。

また，Pandas DataFramesやGroupByオブジェクトから.Data属性を設定することも可能である.これらの場合，行為と対象を渡す ColumnDataSource 初期化器です。

js_event_callbacks¶

property type: Dict ( String , List ( Instance ( CustomJS ) ) )

イベント名のリストへのマッピング CustomJS 返電します。

通常，この属性を直接修正すべきではなく，使用すべきである Model.js_on_event 方法：

callback = CustomJS(code="console.log('tap event occurred')")
plot.js_on_event('tap', callback)

js_property_callbacks¶

property type: Dict ( String , List ( Instance ( CustomJS ) ) )

属性名のリストへのマッピング CustomJS コールバックは、文書作成時にBoehJS端に設定されます。

通常，この属性を直接修正すべきではなく，使用すべきである Model.js_on_change 方法：

callback = CustomJS(code="console.log('stuff')")
plot.x_range.js_on_change('start', callback)

name¶

属性タイプ： String

このモデルのユーザが提供する任意の名前.

文書を検索して特定のBokehモデルを検索する際には，この名前が有用である可能性がある.

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注釈

提供された任意の名前に対して一意保証または他の条件を強制的に実行することはなく、Bokehもいかなる理由でもその名前を直接使用することはない。

selected¶

属性タイプ： Instance () Selection ）

1つの例です Selection これは，このオブジェクト上で選択されたインデックスを示す. DataSource それがそうです。これは読むだけの属性ですこのオブジェクトの属性を変更して選択を変更することしかできません(例えば、 selected.indices ）。

selection_policy¶

属性タイプ： Instance () SelectionPolicy ）

1つの例です SelectionPolicy これは選択をどのように設定するかを決定する。

subscribed_events¶

属性タイプ： List () String ）

Pythonは購読しているイベントリストをコールバックします。このモデルに対して、これはBokehJSからPythonに返されるイベントのセットです。

tags¶

属性タイプ： List () Any ）

このモデルに付加されるユーザが提供する任意の値のオプションリスト。

特定のBokehモデルを検索するために文書を検索する際に、このデータは有用である可能性がある：

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

あるいは必要なメタデータをアクセス可能なモデルに付加する便利な方法でしかありません CustomJS ダイヤルして待つ.

注釈

提供されたいかなるラベルに対しても一意保証または他の条件を強制的に実行することはなく、Bokehもいかなる理由でもこれらのラベルを直接使用することはない。

__init__(*args, **kw)[ソース]¶: 呼び出し時に使用される単一のパラメータがdictまたは pandas.DataFrame これは、暗黙的に“data”属性とみなされる。

add(data, name=None)[ソース]¶

新しいデータ列をデータソースに追加する.

パラメータ

data (seq) -- 追加する新しいデータ
name (str, optional) -- 使用する列名。提供されていない場合は、“Series#”のフォーマットの名前を生成してください

戻り値

使用の列名

戻り値の型

apply_theme(property_values)¶

アプリケーションのセットは、デフォルト値のテーマ値ではなく使用されるが、アプリケーションセット値はカバーされない。

入力された辞書はそのまま保持し，他の事例と共有してメモリを節約することができる(したがって呼び出し方和 HasProps インスタンスはそれを修正すべきである).

パラメータ: property_values (dict) -- デフォルト値の代わりにテーマ値を使用します
戻り値: なし

classmethod dataspecs()¶

全員の名前を集める DataSpec 属性です。

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 名前または名前 DataSpec 特性
戻り値の型: set[str]

classmethod dataspecs_with_props()¶

辞書を集めて全員の名前をマッピングします DataSpec 属性は関連する属性に付加される.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 名前と名前のマッピング DataSpec 特性
戻り値の型: dict[str, DataSpec]

equals(other)¶

モデルの構造は平等である.

パラメータ: other (HasProps) -- 比較するもう一つの例は
戻り値: 属性が構造的に等しいならばTrue，そうでなければFalseとなる.

classmethod from_df(data)[ソース]¶

1つを作ることができます dict 1列のパンダの柱 DataFrame 作成に適しています ColumnDataSource それがそうです。

パラメータ: data (DataFrame) -- 変換するデータ
戻り値: ディクト！ [文字列，np.array]

classmethod from_groupby(data)[ソース]¶

1つを作ることができます dict 1列のパンダの柱 GroupBy 作成に適しています ColumnDataSource それがそうです。

生成されたデータは実行されます describe この群の中にあります。

パラメータ: data (Groupby) -- 変換するデータ
戻り値: ディクト！ [文字列，np.array]

js_link(attr, other, other_attr, attr_selector=None)¶

2つのBokehモデル属性をJavaScriptを用いてリンクする.

これは、CustomJSコールバックを追加して、1つのBokehモデル属性が値を変更するときに別のBokehモデル属性を更新するプロセスを簡略化することができる便利な方法である。

パラメータ

attr (str) -- このモデル上のBokeh属性の名前
other (Model) -- Self.attrにリンクされたBokehモデル
other_attr (str) -- 上の属性 other リンクがつながっている
attr_selector (Union[int, str]) -- 購読可能表中の項目をリンクするためのインデックス attr

バージョン1.1での追加

例外: ValueError --

サンプル

このコードには js_link ：

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

以下と同等である.

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

また，範囲スライダの左側をattr_selectorを用いて描画のx_rangeに付加する：

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

これは以下のようなものです

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)

js_on_change(event, *callbacks)¶

付加する. CustomJS 任意のBoehJSモデルイベントのコールバック.

BokehJS側では，モデル属性の変更イベントの形式は "change:property_name" それがそうです。便宜上，このメソッドに渡されるイベント名もモデル上の属性の名前であれば， "change:" 自動：

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

しかし，属性変更イベントに加えて，他のタイプのイベントに応答することも可能である.例えば、データがストリーミングされる限り ColumnDataSource 使用、使用 "stream" 源上の事件：

source.js_on_change('streaming', callback)

layout(side, plot)¶

classmethod lookup(name)¶

見つかる PropertyDescriptor クラス上のBokeh属性に対して，属性名を与える.

パラメータ: name (str) -- 検索する属性の名前
戻り値: 名前の属性の記述子 name
戻り値の型: PropertyDescriptor

on_change(attr, *callbacks)¶

このオブジェクトには，以下の場合にトリガするコールバックを追加する. attr 変化する。

パラメータ

attr (str) -- このオブジェクトの属性名
*callbacks (callable) -- 登録するコールバック関数

戻り値

なし

例：

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)

patch(patches, setter=None)[ソース]¶

特定の位置のデータソース列を効率良く更新する

もし更新だけが必要なら ColumnDataSource この方法は、データセット全体を送信することなく、サブセットのみを効率的に更新するために使用されてもよい。

この方法には、適用されるパッチ変更を記述するタプルリストに列名をマッピングする辞書が渡されるべきである。列中の単一の項を完全に置き換えるためには、タプルは以下の形式を採用すべきである。

(index, new_value)  # replace a single column value

# or

(slice, new_values) # replace several column values

インデックスまたはスライス上の値は、対応する新しい値に置き換えられる。

列の値が他の配列またはリスト(例えば、画像またはパッチ字形)であれば、“サブ領域”を修復することもできる。この場合、タプルの第1の要素は、その第1の要素がCDSパッチ内の配列項のインデックスであり、その後続要素が配列項の整数インデックスまたはスライスであるべきである。

# replace the entire 10th column of the 2nd array:

  +----------------- index of item in column data source
  |
  |       +--------- row subindex into array item
  |       |
  |       |       +- column subindex into array item
  V       V       V
([2, slice(None), 10], new_values)

2次元NumPy配列のリストがあると仮定すると，上のパッチはほぼ以下のとおりである.

data = [arr1, arr2, ...]  # list of 2d arrays

data[2][:, 10] = new_data

受け入れられるスライスとデータタイプにはいくつかの制限がある。

Negative start, stop, or step values for slices will result in a ValueError.
一枚のシートの中で start > stop 1つの問題を引き起こすことになります ValueError
一次元または二次元サブ項を修復する際には，サブ項はNumPy配列でなければならない.
新しい価値は flattened one-dimensional array サイズが合います。

パラメータ: patches (dict[str, list[tuple]]) -- 列ごとのパッチリスト
戻り値: なし
例外: ValueError --

例：

以下の例では，カラム全体をどのように補修するかを示す。この場合には

source = ColumnDataSource(data=dict(foo=[10, 20, 30], bar=[100, 200, 300]))

patches = {
    'foo' : [ (slice(2), [11, 12]) ],
    'bar' : [ (0, 101), (2, 301) ],
}

source.patch(patches)

この操作の後 source.data そうなるでしょう

dict(foo=[11, 12, 30], bar=[101, 200, 301])

より全面的な完全例については、参照されたい examples/howto/patch_app.py それがそうです。

classmethod properties(with_bases=True)¶

このような上の属性名を収集する.

この方法は (オプション) クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

パラメータ: with_bases (bool, optional) -- 結果に親クラスで定義された属性が含まれているかどうか.(デフォルト値：TRUE)
戻り値: 属性名
戻り値の型: set[str]

classmethod properties_containers()¶

このようなすべてのコンテナ属性の名前を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 容器属性名
戻り値の型: set[str]

classmethod properties_with_refs()¶

このクラスにも引用されているすべての属性の名前を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 引用の属性を持つ名前
戻り値の型: set[str]

properties_with_values(include_defaults: bool = True) → Dict[str, Any]¶

属性名をその値にマッピングした辞書を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

直列化不可能な属性をスキップし、属性値は、一般に属性から読み出される値とはやや異なる可能性がある“直列化”フォーマットを採用し、この方法は、オブジェクトインスタンスを可逆的に再構成するために必要な情報を返すことを目的とする。

パラメータ: include_defaults (bool, optional) -- オブジェクト作成以来明示的に設定されていない属性が含まれているかどうか。(デフォルト値：TRUE)
戻り値: 属性名からその値へのマッピング
戻り値の型: dict

query_properties_with_values(query, include_defaults=True)¶

クエリの属性値 HasProps 述語を持つインスタンス.

パラメータ

query (callable) -- 属性記述子を受け取ってTrueまたはFalseの呼び出し可能関数を返す
include_defaults (bool, optional) -- ユーザが明示的に設定していない属性(デフォルト値：true)が含まれているかどうか

戻り値

適合属性の属性名と値のマッピング

戻り値の型

references()¶: すべてに戻る Models この対象は引用されている.

remove(name)[ソース]¶

データの列を削除します。

パラメータ: name (str) -- 削除する列の名前
戻り値: なし

注釈

列名が存在しなければ警告を発する.

remove_on_change(attr, *callbacks)¶: この対象からコールバックを削除する

select(selector)¶

このオブジェクトおよびそのすべての参照において、所与のセレクタに一致するオブジェクトがクエリされる。

パラメータ: selector (JSON-like) --
戻り値: 配列番号. [模型]

select_one(selector)¶

このオブジェクトおよびそのすべての参照において、所与のセレクタに一致するオブジェクトがクエリされる。複数のオブジェクトが見つかれば，エラーを引き起こす.単一のマッチングオブジェクトを返し、何も見つからない場合は、NONEを返す：パラメータセレクタ：：タイプセレクタ：JSONに類似している

戻り値: 模型

set_from_json(name, json, models=None, setter=None)¶

JSONからこのオブジェクトの属性値を設定する.

パラメータ

name -- (Str)：設定する属性の名前
json -- (json-value)：設定する属性の値
models (dict or None, optional) -- モデルIDからモデルへのマッピング(デフォルト値：なし)更新する属性も参照する値を持つ場合には，このオプションが必要となる.
setter (ClientSession or ServerSession or None, optional) -- これはBokehアプリケーションの“ブーメラン”の更新を阻止するためのものです。Bokehサーバアプリケーションのコンテキストでは，入力された属性更新は，更新を実行するセッションを用いてアノテーションを行う.この値は、更新によってトリガされた任意の後続の変更通知によって伝播される。セッションは、イベント設定器自身と比較し、自身からの任意の更新を抑制することができる。

戻り値

なし

set_select(selector, updates)¶

指定された属性/値を有する所与のセレクタに一致するオブジェクトが更新される。

パラメータ

selector (JSON-like) --
updates (dict) --

戻り値

なし

stream(new_data, rollover=None)[ソース]¶

新たな追加データのみを用いてデータソース列を効率良く更新する.

更新中のデータ列が必要な場合、この方法は、データセット全体を再送することなく、新しいデータのみを効率的に送信することができる。

パラメータ

new_data (dict[str, seq]) -- 列名を各列に付加する新しいデータシーケンスにマッピングする。データソースのすべての列は new_data 同じ長さの付加データである.
rollover (int, optional) -- 最大列サイズは，その最大列サイズを超えて列の先頭のデータを破棄し始める.Noneの場合、列は無界成長(デフォルト：None)を継続します。

戻り値

なし

例外

例：

source = ColumnDataSource(data=dict(foo=[], bar=[]))

# has new, identical-length updates for all columns in source
new_data = {
    'foo' : [10, 20],
    'bar' : [100, 200],
}

source.stream(new_data)

themed_values()¶

すべてのテーマが提供するカバーを得る。

結果は属性名から値までの辞書形式で返されるか，または None 主題がこのインスタンスの任意の値をカバーしていない場合。

戻り値: DICTやNONE

to_df()[ソース]¶

このデータソースをパンダに変換します DataFrame それがそうです。

戻り値: DataFrame

to_json(include_defaults)¶

この対象属性を返す辞書は，“JSONタイプ”(文字列，数字，ブール値，無，辞書，リスト)のみを含む.

他のオブジェクトへの参照は“refs”(オブジェクトIDとタイプ情報のみ)に系列化されるため，逆直列化プログラムはそれらの他のオブジェクトの完全な属性を単独で持つ必要がある.

対応のない from_json() 逆直列化オブジェクトは、通常、文書コンテキストで行われるからである(文書は引用を解析できるので)。

ほとんどの場合、文書全体を直列化して逆直列化することが望ましい。

パラメータ: include_defaults (bool) -- デフォルト値から変更されていない属性が含まれているかどうか

to_json_string(include_defaults)¶

このオブジェクト属性をコードするJSON文字列を返す.

他のオブジェクトへの参照は参照(オブジェクトIDとタイプ情報のみ)に系列化されるため，逆直列化プログラムはそれらの他のオブジェクトの完全な属性を単独で持つ必要がある.

対応のない from_json_string() 逆直列化オブジェクトは、通常、文書コンテキストで行われるからである(文書は引用を解析できるので)。

ほとんどの場合、文書全体を直列化して逆直列化することが望ましい。

パラメータ: include_defaults (bool) -- デフォルト値から変更されていない属性が含まれているかどうか

trigger(attr, old, new, hint=None, setter=None)¶

unapply_theme()¶

すべてのトピック値を削除し、デフォルト値を復元します。

戻り値: なし

update(**kwargs)¶

与えられたキーワードパラメータに基づいてオブジェクトの属性を更新する.

戻り値: なし

サンプル

以下の内容は等価である.

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)

update_from_json(json_attributes, models=None, setter=None)¶

JSON属性辞書から対象の属性を更新する.

パラメータ

json_attributes -- (json-dict)：更新する属性と値
models (dict or None, optional) -- モデルIDからモデルへのマッピング(デフォルト値：なし)更新する属性も参照する値を持つ場合には，このオプションが必要となる.
setter (ClientSession or ServerSession or None, optional) -- これはBokehアプリケーションの“ブーメラン”の更新を阻止するためのものです。Bokehサーバアプリケーションのコンテキストでは，入力された属性更新は，更新を実行するセッションを用いてアノテーションを行う.この値は、更新によってトリガされた任意の後続の変更通知によって伝播される。セッションは、イベント設定器自身と比較し、自身からの任意の更新を抑制することができる。

戻り値

なし

property column_names¶: このデータソース内の名前リスト.

property document¶: ♪the Document このモデルは添付されています None ）

property struct¶

このモデルのBokehプロトコル“構造”，すなわち以下の形式の辞書：

{
    'type' : << view model name >>
    'id'   : << unique model id >>
}

他にもあるかもしれません subtype フィールド(このモデルがサブタイプである場合)。

{
  "data": {},
  "id": "15857",
  "js_event_callbacks": {},
  "js_property_callbacks": {},
  "name": null,
  "selected": {
    "id": "15859"
  },
  "selection_policy": {
    "id": "15858"
  },
  "subscribed_events": [],
  "tags": []
}

class ColumnarDataSource(*args, **kwargs)[ソース]¶

ベースクラス: bokeh.models.sources.DataSource

データソースタイプの基本クラスは、列フォーマットにマッピングすることができる。

注釈

これは，Bokehモデルタイプの階層構造の組織を支援するための抽象基底クラスである. 単独インスタンス化は無駄である.

js_event_callbacks¶

property type: Dict ( String , List ( Instance ( CustomJS ) ) )

イベント名のリストへのマッピング CustomJS 返電します。

通常，この属性を直接修正すべきではなく，使用すべきである Model.js_on_event 方法：

callback = CustomJS(code="console.log('tap event occurred')")
plot.js_on_event('tap', callback)

js_property_callbacks¶

property type: Dict ( String , List ( Instance ( CustomJS ) ) )

属性名のリストへのマッピング CustomJS コールバックは、文書作成時にBoehJS端に設定されます。

通常，この属性を直接修正すべきではなく，使用すべきである Model.js_on_change 方法：

callback = CustomJS(code="console.log('stuff')")
plot.x_range.js_on_change('start', callback)

name¶

属性タイプ： String

このモデルのユーザが提供する任意の名前.

文書を検索して特定のBokehモデルを検索する際には，この名前が有用である可能性がある.

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注釈

提供された任意の名前に対して一意保証または他の条件を強制的に実行することはなく、Bokehもいかなる理由でもその名前を直接使用することはない。

selected¶

属性タイプ： Instance () Selection ）

1つの例です Selection これは，このオブジェクト上で選択されたインデックスを示す. DataSource それがそうです。これは読むだけの属性ですこのオブジェクトの属性を変更して選択を変更することしかできません(例えば、 selected.indices ）。

selection_policy¶

属性タイプ： Instance () SelectionPolicy ）

1つの例です SelectionPolicy これは選択をどのように設定するかを決定する。

subscribed_events¶

属性タイプ： List () String ）

Pythonは購読しているイベントリストをコールバックします。このモデルに対して、これはBokehJSからPythonに返されるイベントのセットです。

tags¶

属性タイプ： List () Any ）

このモデルに付加されるユーザが提供する任意の値のオプションリスト。

特定のBokehモデルを検索するために文書を検索する際に、このデータは有用である可能性がある：

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

あるいは必要なメタデータをアクセス可能なモデルに付加する便利な方法でしかありません CustomJS ダイヤルして待つ.

注釈

提供されたいかなるラベルに対しても一意保証または他の条件を強制的に実行することはなく、Bokehもいかなる理由でもこれらのラベルを直接使用することはない。

apply_theme(property_values)¶

アプリケーションのセットは、デフォルト値のテーマ値ではなく使用されるが、アプリケーションセット値はカバーされない。

入力された辞書はそのまま保持し，他の事例と共有してメモリを節約することができる(したがって呼び出し方和 HasProps インスタンスはそれを修正すべきである).

パラメータ: property_values (dict) -- デフォルト値の代わりにテーマ値を使用します
戻り値: なし

classmethod dataspecs()¶

全員の名前を集める DataSpec 属性です。

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 名前または名前 DataSpec 特性
戻り値の型: set[str]

classmethod dataspecs_with_props()¶

辞書を集めて全員の名前をマッピングします DataSpec 属性は関連する属性に付加される.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 名前と名前のマッピング DataSpec 特性
戻り値の型: dict[str, DataSpec]

equals(other)¶

モデルの構造は平等である.

パラメータ: other (HasProps) -- 比較するもう一つの例は
戻り値: 属性が構造的に等しいならばTrue，そうでなければFalseとなる.

js_link(attr, other, other_attr, attr_selector=None)¶

2つのBokehモデル属性をJavaScriptを用いてリンクする.

これは、CustomJSコールバックを追加して、1つのBokehモデル属性が値を変更するときに別のBokehモデル属性を更新するプロセスを簡略化することができる便利な方法である。

パラメータ

attr (str) -- このモデル上のBokeh属性の名前
other (Model) -- Self.attrにリンクされたBokehモデル
other_attr (str) -- 上の属性 other リンクがつながっている
attr_selector (Union[int, str]) -- 購読可能表中の項目をリンクするためのインデックス attr

バージョン1.1での追加

例外: ValueError --

サンプル

このコードには js_link ：

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

以下と同等である.

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

また，範囲スライダの左側をattr_selectorを用いて描画のx_rangeに付加する：

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

これは以下のようなものです

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)

js_on_change(event, *callbacks)¶

付加する. CustomJS 任意のBoehJSモデルイベントのコールバック.

BokehJS側では，モデル属性の変更イベントの形式は "change:property_name" それがそうです。便宜上，このメソッドに渡されるイベント名もモデル上の属性の名前であれば， "change:" 自動：

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

しかし，属性変更イベントに加えて，他のタイプのイベントに応答することも可能である.例えば、データがストリーミングされる限り ColumnDataSource 使用、使用 "stream" 源上の事件：

source.js_on_change('streaming', callback)

layout(side, plot)¶

classmethod lookup(name)¶

見つかる PropertyDescriptor クラス上のBokeh属性に対して，属性名を与える.

パラメータ: name (str) -- 検索する属性の名前
戻り値: 名前の属性の記述子 name
戻り値の型: PropertyDescriptor

on_change(attr, *callbacks)¶

このオブジェクトには，以下の場合にトリガするコールバックを追加する. attr 変化する。

パラメータ

attr (str) -- このオブジェクトの属性名
*callbacks (callable) -- 登録するコールバック関数

戻り値

なし

例：

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)

classmethod properties(with_bases=True)¶

このような上の属性名を収集する.

この方法は (オプション) クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

パラメータ: with_bases (bool, optional) -- 結果に親クラスで定義された属性が含まれているかどうか.(デフォルト値：TRUE)
戻り値: 属性名
戻り値の型: set[str]

classmethod properties_containers()¶

このようなすべてのコンテナ属性の名前を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 容器属性名
戻り値の型: set[str]

classmethod properties_with_refs()¶

このクラスにも引用されているすべての属性の名前を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 引用の属性を持つ名前
戻り値の型: set[str]

properties_with_values(include_defaults: bool = True) → Dict[str, Any]¶

属性名をその値にマッピングした辞書を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

直列化不可能な属性をスキップし、属性値は、一般に属性から読み出される値とはやや異なる可能性がある“直列化”フォーマットを採用し、この方法は、オブジェクトインスタンスを可逆的に再構成するために必要な情報を返すことを目的とする。

パラメータ: include_defaults (bool, optional) -- オブジェクト作成以来明示的に設定されていない属性が含まれているかどうか。(デフォルト値：TRUE)
戻り値: 属性名からその値へのマッピング
戻り値の型: dict

query_properties_with_values(query, include_defaults=True)¶

クエリの属性値 HasProps 述語を持つインスタンス.

パラメータ

query (callable) -- 属性記述子を受け取ってTrueまたはFalseの呼び出し可能関数を返す
include_defaults (bool, optional) -- ユーザが明示的に設定していない属性(デフォルト値：true)が含まれているかどうか

戻り値

適合属性の属性名と値のマッピング

戻り値の型

references()¶: すべてに戻る Models この対象は引用されている.

remove_on_change(attr, *callbacks)¶: この対象からコールバックを削除する

select(selector)¶

このオブジェクトおよびそのすべての参照において、所与のセレクタに一致するオブジェクトがクエリされる。

パラメータ: selector (JSON-like) --
戻り値: 配列番号. [模型]

select_one(selector)¶

このオブジェクトおよびそのすべての参照において、所与のセレクタに一致するオブジェクトがクエリされる。複数のオブジェクトが見つかれば，エラーを引き起こす.単一のマッチングオブジェクトを返し、何も見つからない場合は、NONEを返す：パラメータセレクタ：：タイプセレクタ：JSONに類似している

戻り値: 模型

set_from_json(name, json, models=None, setter=None)¶

JSONからこのオブジェクトの属性値を設定する.

パラメータ

name -- (Str)：設定する属性の名前
json -- (json-value)：設定する属性の値
models (dict or None, optional) -- モデルIDからモデルへのマッピング(デフォルト値：なし)更新する属性も参照する値を持つ場合には，このオプションが必要となる.
setter (ClientSession or ServerSession or None, optional) -- これはBokehアプリケーションの“ブーメラン”の更新を阻止するためのものです。Bokehサーバアプリケーションのコンテキストでは，入力された属性更新は，更新を実行するセッションを用いてアノテーションを行う.この値は、更新によってトリガされた任意の後続の変更通知によって伝播される。セッションは、イベント設定器自身と比較し、自身からの任意の更新を抑制することができる。

戻り値

なし

set_select(selector, updates)¶

指定された属性/値を有する所与のセレクタに一致するオブジェクトが更新される。

パラメータ

selector (JSON-like) --
updates (dict) --

戻り値

なし

themed_values()¶

すべてのテーマが提供するカバーを得る。

結果は属性名から値までの辞書形式で返されるか，または None 主題がこのインスタンスの任意の値をカバーしていない場合。

戻り値: DICTやNONE

to_json(include_defaults)¶

この対象属性を返す辞書は，“JSONタイプ”(文字列，数字，ブール値，無，辞書，リスト)のみを含む.

他のオブジェクトへの参照は“refs”(オブジェクトIDとタイプ情報のみ)に系列化されるため，逆直列化プログラムはそれらの他のオブジェクトの完全な属性を単独で持つ必要がある.

対応のない from_json() 逆直列化オブジェクトは、通常、文書コンテキストで行われるからである(文書は引用を解析できるので)。

ほとんどの場合、文書全体を直列化して逆直列化することが望ましい。

パラメータ: include_defaults (bool) -- デフォルト値から変更されていない属性が含まれているかどうか

to_json_string(include_defaults)¶

このオブジェクト属性をコードするJSON文字列を返す.

他のオブジェクトへの参照は参照(オブジェクトIDとタイプ情報のみ)に系列化されるため，逆直列化プログラムはそれらの他のオブジェクトの完全な属性を単独で持つ必要がある.

対応のない from_json_string() 逆直列化オブジェクトは、通常、文書コンテキストで行われるからである(文書は引用を解析できるので)。

ほとんどの場合、文書全体を直列化して逆直列化することが望ましい。

パラメータ: include_defaults (bool) -- デフォルト値から変更されていない属性が含まれているかどうか

trigger(attr, old, new, hint=None, setter=None)¶

unapply_theme()¶

すべてのトピック値を削除し、デフォルト値を復元します。

戻り値: なし

update(**kwargs)¶

与えられたキーワードパラメータに基づいてオブジェクトの属性を更新する.

戻り値: なし

サンプル

以下の内容は等価である.

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)

update_from_json(json_attributes, models=None, setter=None)¶

JSON属性辞書から対象の属性を更新する.

パラメータ

json_attributes -- (json-dict)：更新する属性と値
models (dict or None, optional) -- モデルIDからモデルへのマッピング(デフォルト値：なし)更新する属性も参照する値を持つ場合には，このオプションが必要となる.
setter (ClientSession or ServerSession or None, optional) -- これはBokehアプリケーションの“ブーメラン”の更新を阻止するためのものです。Bokehサーバアプリケーションのコンテキストでは，入力された属性更新は，更新を実行するセッションを用いてアノテーションを行う.この値は、更新によってトリガされた任意の後続の変更通知によって伝播される。セッションは、イベント設定器自身と比較し、自身からの任意の更新を抑制することができる。

戻り値

なし

property document¶: ♪the Document このモデルは添付されています None ）

property struct¶

このモデルのBokehプロトコル“構造”，すなわち以下の形式の辞書：

{
    'type' : << view model name >>
    'id'   : << unique model id >>
}

他にもあるかもしれません subtype フィールド(このモデルがサブタイプである場合)。

{
  "id": "15868",
  "js_event_callbacks": {},
  "js_property_callbacks": {},
  "name": null,
  "selected": {
    "id": "15870"
  },
  "selection_policy": {
    "id": "15869"
  },
  "subscribed_events": [],
  "tags": []
}

class DataSource(*args, **kwargs)[ソース]¶

ベースクラス: bokeh.model.Model

データソースタイプの基本クラス。

注釈

これは，Bokehモデルタイプの階層構造の組織を支援するための抽象基底クラスである. 単独インスタンス化は無駄である.

js_event_callbacks¶

property type: Dict ( String , List ( Instance ( CustomJS ) ) )

イベント名のリストへのマッピング CustomJS 返電します。

通常，この属性を直接修正すべきではなく，使用すべきである Model.js_on_event 方法：

callback = CustomJS(code="console.log('tap event occurred')")
plot.js_on_event('tap', callback)

js_property_callbacks¶

property type: Dict ( String , List ( Instance ( CustomJS ) ) )

属性名のリストへのマッピング CustomJS コールバックは、文書作成時にBoehJS端に設定されます。

通常，この属性を直接修正すべきではなく，使用すべきである Model.js_on_change 方法：

callback = CustomJS(code="console.log('stuff')")
plot.x_range.js_on_change('start', callback)

name¶

属性タイプ： String

このモデルのユーザが提供する任意の名前.

文書を検索して特定のBokehモデルを検索する際には，この名前が有用である可能性がある.

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注釈

提供された任意の名前に対して一意保証または他の条件を強制的に実行することはなく、Bokehもいかなる理由でもその名前を直接使用することはない。

selected¶

属性タイプ： Instance () Selection ）

1つの例です Selection これは，このオブジェクト上で選択されたインデックスを示す. DataSource それがそうです。これは読むだけの属性ですこのオブジェクトの属性を変更して選択を変更することしかできません(例えば、 selected.indices ）。

subscribed_events¶

属性タイプ： List () String ）

Pythonは購読しているイベントリストをコールバックします。このモデルに対して、これはBokehJSからPythonに返されるイベントのセットです。

tags¶

属性タイプ： List () Any ）

このモデルに付加されるユーザが提供する任意の値のオプションリスト。

特定のBokehモデルを検索するために文書を検索する際に、このデータは有用である可能性がある：

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

あるいは必要なメタデータをアクセス可能なモデルに付加する便利な方法でしかありません CustomJS ダイヤルして待つ.

注釈

提供されたいかなるラベルに対しても一意保証または他の条件を強制的に実行することはなく、Bokehもいかなる理由でもこれらのラベルを直接使用することはない。

apply_theme(property_values)¶

アプリケーションのセットは、デフォルト値のテーマ値ではなく使用されるが、アプリケーションセット値はカバーされない。

入力された辞書はそのまま保持し，他の事例と共有してメモリを節約することができる(したがって呼び出し方和 HasProps インスタンスはそれを修正すべきである).

パラメータ: property_values (dict) -- デフォルト値の代わりにテーマ値を使用します
戻り値: なし

classmethod dataspecs()¶

全員の名前を集める DataSpec 属性です。

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 名前または名前 DataSpec 特性
戻り値の型: set[str]

classmethod dataspecs_with_props()¶

辞書を集めて全員の名前をマッピングします DataSpec 属性は関連する属性に付加される.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 名前と名前のマッピング DataSpec 特性
戻り値の型: dict[str, DataSpec]

equals(other)¶

モデルの構造は平等である.

パラメータ: other (HasProps) -- 比較するもう一つの例は
戻り値: 属性が構造的に等しいならばTrue，そうでなければFalseとなる.

js_link(attr, other, other_attr, attr_selector=None)¶

2つのBokehモデル属性をJavaScriptを用いてリンクする.

これは、CustomJSコールバックを追加して、1つのBokehモデル属性が値を変更するときに別のBokehモデル属性を更新するプロセスを簡略化することができる便利な方法である。

パラメータ

attr (str) -- このモデル上のBokeh属性の名前
other (Model) -- Self.attrにリンクされたBokehモデル
other_attr (str) -- 上の属性 other リンクがつながっている
attr_selector (Union[int, str]) -- 購読可能表中の項目をリンクするためのインデックス attr

バージョン1.1での追加

例外: ValueError --

サンプル

このコードには js_link ：

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

以下と同等である.

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

また，範囲スライダの左側をattr_selectorを用いて描画のx_rangeに付加する：

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

これは以下のようなものです

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)

js_on_change(event, *callbacks)¶

付加する. CustomJS 任意のBoehJSモデルイベントのコールバック.

BokehJS側では，モデル属性の変更イベントの形式は "change:property_name" それがそうです。便宜上，このメソッドに渡されるイベント名もモデル上の属性の名前であれば， "change:" 自動：

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

しかし，属性変更イベントに加えて，他のタイプのイベントに応答することも可能である.例えば、データがストリーミングされる限り ColumnDataSource 使用、使用 "stream" 源上の事件：

source.js_on_change('streaming', callback)

layout(side, plot)¶

classmethod lookup(name)¶

見つかる PropertyDescriptor クラス上のBokeh属性に対して，属性名を与える.

パラメータ: name (str) -- 検索する属性の名前
戻り値: 名前の属性の記述子 name
戻り値の型: PropertyDescriptor

on_change(attr, *callbacks)¶

このオブジェクトには，以下の場合にトリガするコールバックを追加する. attr 変化する。

パラメータ

attr (str) -- このオブジェクトの属性名
*callbacks (callable) -- 登録するコールバック関数

戻り値

なし

例：

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)

classmethod properties(with_bases=True)¶

このような上の属性名を収集する.

この方法は (オプション) クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

パラメータ: with_bases (bool, optional) -- 結果に親クラスで定義された属性が含まれているかどうか.(デフォルト値：TRUE)
戻り値: 属性名
戻り値の型: set[str]

classmethod properties_containers()¶

このようなすべてのコンテナ属性の名前を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 容器属性名
戻り値の型: set[str]

classmethod properties_with_refs()¶

このクラスにも引用されているすべての属性の名前を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 引用の属性を持つ名前
戻り値の型: set[str]

properties_with_values(include_defaults: bool = True) → Dict[str, Any]¶

属性名をその値にマッピングした辞書を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

直列化不可能な属性をスキップし、属性値は、一般に属性から読み出される値とはやや異なる可能性がある“直列化”フォーマットを採用し、この方法は、オブジェクトインスタンスを可逆的に再構成するために必要な情報を返すことを目的とする。

パラメータ: include_defaults (bool, optional) -- オブジェクト作成以来明示的に設定されていない属性が含まれているかどうか。(デフォルト値：TRUE)
戻り値: 属性名からその値へのマッピング
戻り値の型: dict

query_properties_with_values(query, include_defaults=True)¶

クエリの属性値 HasProps 述語を持つインスタンス.

パラメータ

query (callable) -- 属性記述子を受け取ってTrueまたはFalseの呼び出し可能関数を返す
include_defaults (bool, optional) -- ユーザが明示的に設定していない属性(デフォルト値：true)が含まれているかどうか

戻り値

適合属性の属性名と値のマッピング

戻り値の型

references()¶: すべてに戻る Models この対象は引用されている.

remove_on_change(attr, *callbacks)¶: この対象からコールバックを削除する

select(selector)¶

このオブジェクトおよびそのすべての参照において、所与のセレクタに一致するオブジェクトがクエリされる。

パラメータ: selector (JSON-like) --
戻り値: 配列番号. [模型]

select_one(selector)¶

このオブジェクトおよびそのすべての参照において、所与のセレクタに一致するオブジェクトがクエリされる。複数のオブジェクトが見つかれば，エラーを引き起こす.単一のマッチングオブジェクトを返し、何も見つからない場合は、NONEを返す：パラメータセレクタ：：タイプセレクタ：JSONに類似している

戻り値: 模型

set_from_json(name, json, models=None, setter=None)¶

JSONからこのオブジェクトの属性値を設定する.

パラメータ

name -- (Str)：設定する属性の名前
json -- (json-value)：設定する属性の値
models (dict or None, optional) -- モデルIDからモデルへのマッピング(デフォルト値：なし)更新する属性も参照する値を持つ場合には，このオプションが必要となる.
setter (ClientSession or ServerSession or None, optional) -- これはBokehアプリケーションの“ブーメラン”の更新を阻止するためのものです。Bokehサーバアプリケーションのコンテキストでは，入力された属性更新は，更新を実行するセッションを用いてアノテーションを行う.この値は、更新によってトリガされた任意の後続の変更通知によって伝播される。セッションは、イベント設定器自身と比較し、自身からの任意の更新を抑制することができる。

戻り値

なし

set_select(selector, updates)¶

指定された属性/値を有する所与のセレクタに一致するオブジェクトが更新される。

パラメータ

selector (JSON-like) --
updates (dict) --

戻り値

なし

themed_values()¶

すべてのテーマが提供するカバーを得る。

結果は属性名から値までの辞書形式で返されるか，または None 主題がこのインスタンスの任意の値をカバーしていない場合。

戻り値: DICTやNONE

to_json(include_defaults)¶

この対象属性を返す辞書は，“JSONタイプ”(文字列，数字，ブール値，無，辞書，リスト)のみを含む.

他のオブジェクトへの参照は“refs”(オブジェクトIDとタイプ情報のみ)に系列化されるため，逆直列化プログラムはそれらの他のオブジェクトの完全な属性を単独で持つ必要がある.

対応のない from_json() 逆直列化オブジェクトは、通常、文書コンテキストで行われるからである(文書は引用を解析できるので)。

ほとんどの場合、文書全体を直列化して逆直列化することが望ましい。

パラメータ: include_defaults (bool) -- デフォルト値から変更されていない属性が含まれているかどうか

to_json_string(include_defaults)¶

このオブジェクト属性をコードするJSON文字列を返す.

他のオブジェクトへの参照は参照(オブジェクトIDとタイプ情報のみ)に系列化されるため，逆直列化プログラムはそれらの他のオブジェクトの完全な属性を単独で持つ必要がある.

対応のない from_json_string() 逆直列化オブジェクトは、通常、文書コンテキストで行われるからである(文書は引用を解析できるので)。

ほとんどの場合、文書全体を直列化して逆直列化することが望ましい。

パラメータ: include_defaults (bool) -- デフォルト値から変更されていない属性が含まれているかどうか

trigger(attr, old, new, hint=None, setter=None)¶

unapply_theme()¶

すべてのトピック値を削除し、デフォルト値を復元します。

戻り値: なし

update(**kwargs)¶

与えられたキーワードパラメータに基づいてオブジェクトの属性を更新する.

戻り値: なし

サンプル

以下の内容は等価である.

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)

update_from_json(json_attributes, models=None, setter=None)¶

JSON属性辞書から対象の属性を更新する.

パラメータ

json_attributes -- (json-dict)：更新する属性と値
models (dict or None, optional) -- モデルIDからモデルへのマッピング(デフォルト値：なし)更新する属性も参照する値を持つ場合には，このオプションが必要となる.
setter (ClientSession or ServerSession or None, optional) -- これはBokehアプリケーションの“ブーメラン”の更新を阻止するためのものです。Bokehサーバアプリケーションのコンテキストでは，入力された属性更新は，更新を実行するセッションを用いてアノテーションを行う.この値は、更新によってトリガされた任意の後続の変更通知によって伝播される。セッションは、イベント設定器自身と比較し、自身からの任意の更新を抑制することができる。

戻り値

なし

property document¶: ♪the Document このモデルは添付されています None ）

property struct¶

このモデルのBokehプロトコル“構造”，すなわち以下の形式の辞書：

{
    'type' : << view model name >>
    'id'   : << unique model id >>
}

他にもあるかもしれません subtype フィールド(このモデルがサブタイプである場合)。

{
  "id": "15878",
  "js_event_callbacks": {},
  "js_property_callbacks": {},
  "name": null,
  "selected": {
    "id": "15879"
  },
  "subscribed_events": [],
  "tags": []
}

class GeoJSONDataSource(*args, **kwargs)[ソース]¶

ベースクラス: bokeh.models.sources.ColumnarDataSource

geojson¶

属性タイプ： JSON

印刷に用いる要素を含むGeoJSON.目下 GeoJSONDataSource 一つしか処理できない FeatureCollection あるいは…。 GeometryCollection それがそうです。

js_event_callbacks¶

property type: Dict ( String , List ( Instance ( CustomJS ) ) )

イベント名のリストへのマッピング CustomJS 返電します。

通常，この属性を直接修正すべきではなく，使用すべきである Model.js_on_event 方法：

callback = CustomJS(code="console.log('tap event occurred')")
plot.js_on_event('tap', callback)

js_property_callbacks¶

property type: Dict ( String , List ( Instance ( CustomJS ) ) )

属性名のリストへのマッピング CustomJS コールバックは、文書作成時にBoehJS端に設定されます。

通常，この属性を直接修正すべきではなく，使用すべきである Model.js_on_change 方法：

callback = CustomJS(code="console.log('stuff')")
plot.x_range.js_on_change('start', callback)

name¶

属性タイプ： String

このモデルのユーザが提供する任意の名前.

文書を検索して特定のBokehモデルを検索する際には，この名前が有用である可能性がある.

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注釈

提供された任意の名前に対して一意保証または他の条件を強制的に実行することはなく、Bokehもいかなる理由でもその名前を直接使用することはない。

selected¶

属性タイプ： Instance () Selection ）

1つの例です Selection これは，このオブジェクト上で選択されたインデックスを示す. DataSource それがそうです。これは読むだけの属性ですこのオブジェクトの属性を変更して選択を変更することしかできません(例えば、 selected.indices ）。

selection_policy¶

属性タイプ： Instance () SelectionPolicy ）

1つの例です SelectionPolicy これは選択をどのように設定するかを決定する。

subscribed_events¶

属性タイプ： List () String ）

Pythonは購読しているイベントリストをコールバックします。このモデルに対して、これはBokehJSからPythonに返されるイベントのセットです。

tags¶

属性タイプ： List () Any ）

このモデルに付加されるユーザが提供する任意の値のオプションリスト。

特定のBokehモデルを検索するために文書を検索する際に、このデータは有用である可能性がある：

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

あるいは必要なメタデータをアクセス可能なモデルに付加する便利な方法でしかありません CustomJS ダイヤルして待つ.

注釈

提供されたいかなるラベルに対しても一意保証または他の条件を強制的に実行することはなく、Bokehもいかなる理由でもこれらのラベルを直接使用することはない。

apply_theme(property_values)¶

アプリケーションのセットは、デフォルト値のテーマ値ではなく使用されるが、アプリケーションセット値はカバーされない。

入力された辞書はそのまま保持し，他の事例と共有してメモリを節約することができる(したがって呼び出し方和 HasProps インスタンスはそれを修正すべきである).

パラメータ: property_values (dict) -- デフォルト値の代わりにテーマ値を使用します
戻り値: なし

classmethod dataspecs()¶

全員の名前を集める DataSpec 属性です。

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 名前または名前 DataSpec 特性
戻り値の型: set[str]

classmethod dataspecs_with_props()¶

辞書を集めて全員の名前をマッピングします DataSpec 属性は関連する属性に付加される.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 名前と名前のマッピング DataSpec 特性
戻り値の型: dict[str, DataSpec]

equals(other)¶

モデルの構造は平等である.

パラメータ: other (HasProps) -- 比較するもう一つの例は
戻り値: 属性が構造的に等しいならばTrue，そうでなければFalseとなる.

js_link(attr, other, other_attr, attr_selector=None)¶

2つのBokehモデル属性をJavaScriptを用いてリンクする.

これは、CustomJSコールバックを追加して、1つのBokehモデル属性が値を変更するときに別のBokehモデル属性を更新するプロセスを簡略化することができる便利な方法である。

パラメータ

attr (str) -- このモデル上のBokeh属性の名前
other (Model) -- Self.attrにリンクされたBokehモデル
other_attr (str) -- 上の属性 other リンクがつながっている
attr_selector (Union[int, str]) -- 購読可能表中の項目をリンクするためのインデックス attr

バージョン1.1での追加

例外: ValueError --

サンプル

このコードには js_link ：

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

以下と同等である.

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

また，範囲スライダの左側をattr_selectorを用いて描画のx_rangeに付加する：

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

これは以下のようなものです

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)

js_on_change(event, *callbacks)¶

付加する. CustomJS 任意のBoehJSモデルイベントのコールバック.

BokehJS側では，モデル属性の変更イベントの形式は "change:property_name" それがそうです。便宜上，このメソッドに渡されるイベント名もモデル上の属性の名前であれば， "change:" 自動：

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

しかし，属性変更イベントに加えて，他のタイプのイベントに応答することも可能である.例えば、データがストリーミングされる限り ColumnDataSource 使用、使用 "stream" 源上の事件：

source.js_on_change('streaming', callback)

layout(side, plot)¶

classmethod lookup(name)¶

見つかる PropertyDescriptor クラス上のBokeh属性に対して，属性名を与える.

パラメータ: name (str) -- 検索する属性の名前
戻り値: 名前の属性の記述子 name
戻り値の型: PropertyDescriptor

on_change(attr, *callbacks)¶

このオブジェクトには，以下の場合にトリガするコールバックを追加する. attr 変化する。

パラメータ

attr (str) -- このオブジェクトの属性名
*callbacks (callable) -- 登録するコールバック関数

戻り値

なし

例：

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)

classmethod properties(with_bases=True)¶

このような上の属性名を収集する.

この方法は (オプション) クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

パラメータ: with_bases (bool, optional) -- 結果に親クラスで定義された属性が含まれているかどうか.(デフォルト値：TRUE)
戻り値: 属性名
戻り値の型: set[str]

classmethod properties_containers()¶

このようなすべてのコンテナ属性の名前を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 容器属性名
戻り値の型: set[str]

classmethod properties_with_refs()¶

このクラスにも引用されているすべての属性の名前を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 引用の属性を持つ名前
戻り値の型: set[str]

properties_with_values(include_defaults: bool = True) → Dict[str, Any]¶

属性名をその値にマッピングした辞書を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

直列化不可能な属性をスキップし、属性値は、一般に属性から読み出される値とはやや異なる可能性がある“直列化”フォーマットを採用し、この方法は、オブジェクトインスタンスを可逆的に再構成するために必要な情報を返すことを目的とする。

パラメータ: include_defaults (bool, optional) -- オブジェクト作成以来明示的に設定されていない属性が含まれているかどうか。(デフォルト値：TRUE)
戻り値: 属性名からその値へのマッピング
戻り値の型: dict

query_properties_with_values(query, include_defaults=True)¶

クエリの属性値 HasProps 述語を持つインスタンス.

パラメータ

query (callable) -- 属性記述子を受け取ってTrueまたはFalseの呼び出し可能関数を返す
include_defaults (bool, optional) -- ユーザが明示的に設定していない属性(デフォルト値：true)が含まれているかどうか

戻り値

適合属性の属性名と値のマッピング

戻り値の型

references()¶: すべてに戻る Models この対象は引用されている.

remove_on_change(attr, *callbacks)¶: この対象からコールバックを削除する

select(selector)¶

このオブジェクトおよびそのすべての参照において、所与のセレクタに一致するオブジェクトがクエリされる。

パラメータ: selector (JSON-like) --
戻り値: 配列番号. [模型]

select_one(selector)¶

このオブジェクトおよびそのすべての参照において、所与のセレクタに一致するオブジェクトがクエリされる。複数のオブジェクトが見つかれば，エラーを引き起こす.単一のマッチングオブジェクトを返し、何も見つからない場合は、NONEを返す：パラメータセレクタ：：タイプセレクタ：JSONに類似している

戻り値: 模型

set_from_json(name, json, models=None, setter=None)¶

JSONからこのオブジェクトの属性値を設定する.

パラメータ

name -- (Str)：設定する属性の名前
json -- (json-value)：設定する属性の値
models (dict or None, optional) -- モデルIDからモデルへのマッピング(デフォルト値：なし)更新する属性も参照する値を持つ場合には，このオプションが必要となる.
setter (ClientSession or ServerSession or None, optional) -- これはBokehアプリケーションの“ブーメラン”の更新を阻止するためのものです。Bokehサーバアプリケーションのコンテキストでは，入力された属性更新は，更新を実行するセッションを用いてアノテーションを行う.この値は、更新によってトリガされた任意の後続の変更通知によって伝播される。セッションは、イベント設定器自身と比較し、自身からの任意の更新を抑制することができる。

戻り値

なし

set_select(selector, updates)¶

指定された属性/値を有する所与のセレクタに一致するオブジェクトが更新される。

パラメータ

selector (JSON-like) --
updates (dict) --

戻り値

なし

themed_values()¶

すべてのテーマが提供するカバーを得る。

結果は属性名から値までの辞書形式で返されるか，または None 主題がこのインスタンスの任意の値をカバーしていない場合。

戻り値: DICTやNONE

to_json(include_defaults)¶

この対象属性を返す辞書は，“JSONタイプ”(文字列，数字，ブール値，無，辞書，リスト)のみを含む.

他のオブジェクトへの参照は“refs”(オブジェクトIDとタイプ情報のみ)に系列化されるため，逆直列化プログラムはそれらの他のオブジェクトの完全な属性を単独で持つ必要がある.

対応のない from_json() 逆直列化オブジェクトは、通常、文書コンテキストで行われるからである(文書は引用を解析できるので)。

ほとんどの場合、文書全体を直列化して逆直列化することが望ましい。

パラメータ: include_defaults (bool) -- デフォルト値から変更されていない属性が含まれているかどうか

to_json_string(include_defaults)¶

このオブジェクト属性をコードするJSON文字列を返す.

他のオブジェクトへの参照は参照(オブジェクトIDとタイプ情報のみ)に系列化されるため，逆直列化プログラムはそれらの他のオブジェクトの完全な属性を単独で持つ必要がある.

対応のない from_json_string() 逆直列化オブジェクトは、通常、文書コンテキストで行われるからである(文書は引用を解析できるので)。

ほとんどの場合、文書全体を直列化して逆直列化することが望ましい。

パラメータ: include_defaults (bool) -- デフォルト値から変更されていない属性が含まれているかどうか

trigger(attr, old, new, hint=None, setter=None)¶

unapply_theme()¶

すべてのトピック値を削除し、デフォルト値を復元します。

戻り値: なし

update(**kwargs)¶

与えられたキーワードパラメータに基づいてオブジェクトの属性を更新する.

戻り値: なし

サンプル

以下の内容は等価である.

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)

update_from_json(json_attributes, models=None, setter=None)¶

JSON属性辞書から対象の属性を更新する.

パラメータ

json_attributes -- (json-dict)：更新する属性と値
models (dict or None, optional) -- モデルIDからモデルへのマッピング(デフォルト値：なし)更新する属性も参照する値を持つ場合には，このオプションが必要となる.
setter (ClientSession or ServerSession or None, optional) -- これはBokehアプリケーションの“ブーメラン”の更新を阻止するためのものです。Bokehサーバアプリケーションのコンテキストでは，入力された属性更新は，更新を実行するセッションを用いてアノテーションを行う.この値は、更新によってトリガされた任意の後続の変更通知によって伝播される。セッションは、イベント設定器自身と比較し、自身からの任意の更新を抑制することができる。

戻り値

なし

property document¶: ♪the Document このモデルは添付されています None ）

property struct¶

このモデルのBokehプロトコル“構造”，すなわち以下の形式の辞書：

{
    'type' : << view model name >>
    'id'   : << unique model id >>
}

他にもあるかもしれません subtype フィールド(このモデルがサブタイプである場合)。

{
  "geojson": null,
  "id": "15886",
  "js_event_callbacks": {},
  "js_property_callbacks": {},
  "name": null,
  "selected": {
    "id": "15888"
  },
  "selection_policy": {
    "id": "15887"
  },
  "subscribed_events": [],
  "tags": []
}

class ServerSentDataSource(*args, **kwargs)[ソース]¶

ベースクラス: bokeh.models.sources.WebSource

受信サーバから送信されたイベント終端で列のデータソースを埋め込むことができる.

adapter¶

属性タイプ： Instance () CustomJS ）

BokehのJavaScriptコールバックに適応するためにオリジナルJSON応答を調整する ColumnDataSource フォーマットです。

提供される場合、このコールバックは、JSONデータを受信した直後に実行されるが、データソース内のデータを追加または置換する前に実行される。♪the CustomJS コールバック受け取ります AjaxDataSource として cb_obj 元のJSON応答を受信することを cb_data.response それがそうです。コールバックコードは1つ戻るべきです data ポークに適用される物体は ColumnDataSource (すなわち、文字列名のデータ配列へのマッピング)。

data¶

property type: ColumnData ( String , Seq ( Any ) )

列名をデータシーケンスにマッピングする.列は、例えば、Pythonリストやタプル、NumPy配列などであってもよい。

また，Pandas DataFramesやGroupByオブジェクトから.Data属性を設定することも可能である.これらの場合，行為と対象を渡す ColumnDataSource 初期化器です。

data_url¶

属性タイプ： String

その中からデータのURLを抽出する.

js_event_callbacks¶

property type: Dict ( String , List ( Instance ( CustomJS ) ) )

イベント名のリストへのマッピング CustomJS 返電します。

通常，この属性を直接修正すべきではなく，使用すべきである Model.js_on_event 方法：

callback = CustomJS(code="console.log('tap event occurred')")
plot.js_on_event('tap', callback)

js_property_callbacks¶

property type: Dict ( String , List ( Instance ( CustomJS ) ) )

属性名のリストへのマッピング CustomJS コールバックは、文書作成時にBoehJS端に設定されます。

通常，この属性を直接修正すべきではなく，使用すべきである Model.js_on_change 方法：

callback = CustomJS(code="console.log('stuff')")
plot.x_range.js_on_change('start', callback)

max_size¶

属性タイプ： Int

データ列の最大サイズ.新たに抽出すると列が大きくなります max_size そして、より早いデータを破棄して空間を空けます。

mode¶

属性タイプ： Enum (入れ替え·追加)

新しいデータを既存のデータに追加するかどうか(最大 max_size )、または既存のデータを完全に置換します。

name¶

属性タイプ： String

このモデルのユーザが提供する任意の名前.

文書を検索して特定のBokehモデルを検索する際には，この名前が有用である可能性がある.

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注釈

提供された任意の名前に対して一意保証または他の条件を強制的に実行することはなく、Bokehもいかなる理由でもその名前を直接使用することはない。

selected¶

属性タイプ： Instance () Selection ）

1つの例です Selection これは，このオブジェクト上で選択されたインデックスを示す. DataSource それがそうです。これは読むだけの属性ですこのオブジェクトの属性を変更して選択を変更することしかできません(例えば、 selected.indices ）。

selection_policy¶

属性タイプ： Instance () SelectionPolicy ）

1つの例です SelectionPolicy これは選択をどのように設定するかを決定する。

subscribed_events¶

属性タイプ： List () String ）

Pythonは購読しているイベントリストをコールバックします。このモデルに対して、これはBokehJSからPythonに返されるイベントのセットです。

tags¶

属性タイプ： List () Any ）

このモデルに付加されるユーザが提供する任意の値のオプションリスト。

特定のBokehモデルを検索するために文書を検索する際に、このデータは有用である可能性がある：

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

あるいは必要なメタデータをアクセス可能なモデルに付加する便利な方法でしかありません CustomJS ダイヤルして待つ.

注釈

提供されたいかなるラベルに対しても一意保証または他の条件を強制的に実行することはなく、Bokehもいかなる理由でもこれらのラベルを直接使用することはない。

__init__(*args, **kw)¶: 呼び出し時に使用される単一のパラメータがdictまたは pandas.DataFrame これは、暗黙的に“data”属性とみなされる。

add(data, name=None)¶

新しいデータ列をデータソースに追加する.

パラメータ

data (seq) -- 追加する新しいデータ
name (str, optional) -- 使用する列名。提供されていない場合は、“Series#”のフォーマットの名前を生成してください

戻り値

使用の列名

戻り値の型

apply_theme(property_values)¶

アプリケーションのセットは、デフォルト値のテーマ値ではなく使用されるが、アプリケーションセット値はカバーされない。

入力された辞書はそのまま保持し，他の事例と共有してメモリを節約することができる(したがって呼び出し方和 HasProps インスタンスはそれを修正すべきである).

パラメータ: property_values (dict) -- デフォルト値の代わりにテーマ値を使用します
戻り値: なし

classmethod dataspecs()¶

全員の名前を集める DataSpec 属性です。

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 名前または名前 DataSpec 特性
戻り値の型: set[str]

classmethod dataspecs_with_props()¶

辞書を集めて全員の名前をマッピングします DataSpec 属性は関連する属性に付加される.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 名前と名前のマッピング DataSpec 特性
戻り値の型: dict[str, DataSpec]

equals(other)¶

モデルの構造は平等である.

パラメータ: other (HasProps) -- 比較するもう一つの例は
戻り値: 属性が構造的に等しいならばTrue，そうでなければFalseとなる.

classmethod from_df(data)¶

1つを作ることができます dict 1列のパンダの柱 DataFrame 作成に適しています ColumnDataSource それがそうです。

パラメータ: data (DataFrame) -- 変換するデータ
戻り値: ディクト！ [文字列，np.array]

classmethod from_groupby(data)¶

1つを作ることができます dict 1列のパンダの柱 GroupBy 作成に適しています ColumnDataSource それがそうです。

生成されたデータは実行されます describe この群の中にあります。

パラメータ: data (Groupby) -- 変換するデータ
戻り値: ディクト！ [文字列，np.array]

js_link(attr, other, other_attr, attr_selector=None)¶

2つのBokehモデル属性をJavaScriptを用いてリンクする.

これは、CustomJSコールバックを追加して、1つのBokehモデル属性が値を変更するときに別のBokehモデル属性を更新するプロセスを簡略化することができる便利な方法である。

パラメータ

attr (str) -- このモデル上のBokeh属性の名前
other (Model) -- Self.attrにリンクされたBokehモデル
other_attr (str) -- 上の属性 other リンクがつながっている
attr_selector (Union[int, str]) -- 購読可能表中の項目をリンクするためのインデックス attr

バージョン1.1での追加

例外: ValueError --

サンプル

このコードには js_link ：

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

以下と同等である.

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

また，範囲スライダの左側をattr_selectorを用いて描画のx_rangeに付加する：

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

これは以下のようなものです

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)

js_on_change(event, *callbacks)¶

付加する. CustomJS 任意のBoehJSモデルイベントのコールバック.

BokehJS側では，モデル属性の変更イベントの形式は "change:property_name" それがそうです。便宜上，このメソッドに渡されるイベント名もモデル上の属性の名前であれば， "change:" 自動：

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

しかし，属性変更イベントに加えて，他のタイプのイベントに応答することも可能である.例えば、データがストリーミングされる限り ColumnDataSource 使用、使用 "stream" 源上の事件：

source.js_on_change('streaming', callback)

layout(side, plot)¶

classmethod lookup(name)¶

見つかる PropertyDescriptor クラス上のBokeh属性に対して，属性名を与える.

パラメータ: name (str) -- 検索する属性の名前
戻り値: 名前の属性の記述子 name
戻り値の型: PropertyDescriptor

on_change(attr, *callbacks)¶

このオブジェクトには，以下の場合にトリガするコールバックを追加する. attr 変化する。

パラメータ

attr (str) -- このオブジェクトの属性名
*callbacks (callable) -- 登録するコールバック関数

戻り値

なし

例：

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)

patch(patches, setter=None)¶

特定の位置のデータソース列を効率良く更新する

もし更新だけが必要なら ColumnDataSource この方法は、データセット全体を送信することなく、サブセットのみを効率的に更新するために使用されてもよい。

この方法には、適用されるパッチ変更を記述するタプルリストに列名をマッピングする辞書が渡されるべきである。列中の単一の項を完全に置き換えるためには、タプルは以下の形式を採用すべきである。

(index, new_value)  # replace a single column value

# or

(slice, new_values) # replace several column values

インデックスまたはスライス上の値は、対応する新しい値に置き換えられる。

列の値が他の配列またはリスト(例えば、画像またはパッチ字形)であれば、“サブ領域”を修復することもできる。この場合、タプルの第1の要素は、その第1の要素がCDSパッチ内の配列項のインデックスであり、その後続要素が配列項の整数インデックスまたはスライスであるべきである。

# replace the entire 10th column of the 2nd array:

  +----------------- index of item in column data source
  |
  |       +--------- row subindex into array item
  |       |
  |       |       +- column subindex into array item
  V       V       V
([2, slice(None), 10], new_values)

2次元NumPy配列のリストがあると仮定すると，上のパッチはほぼ以下のとおりである.

data = [arr1, arr2, ...]  # list of 2d arrays

data[2][:, 10] = new_data

受け入れられるスライスとデータタイプにはいくつかの制限がある。

Negative start, stop, or step values for slices will result in a ValueError.
一枚のシートの中で start > stop 1つの問題を引き起こすことになります ValueError
一次元または二次元サブ項を修復する際には，サブ項はNumPy配列でなければならない.
新しい価値は flattened one-dimensional array サイズが合います。

パラメータ: patches (dict[str, list[tuple]]) -- 列ごとのパッチリスト
戻り値: なし
例外: ValueError --

例：

以下の例では，カラム全体をどのように補修するかを示す。この場合には

source = ColumnDataSource(data=dict(foo=[10, 20, 30], bar=[100, 200, 300]))

patches = {
    'foo' : [ (slice(2), [11, 12]) ],
    'bar' : [ (0, 101), (2, 301) ],
}

source.patch(patches)

この操作の後 source.data そうなるでしょう

dict(foo=[11, 12, 30], bar=[101, 200, 301])

より全面的な完全例については、参照されたい examples/howto/patch_app.py それがそうです。

classmethod properties(with_bases=True)¶

このような上の属性名を収集する.

この方法は (オプション) クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

パラメータ: with_bases (bool, optional) -- 結果に親クラスで定義された属性が含まれているかどうか.(デフォルト値：TRUE)
戻り値: 属性名
戻り値の型: set[str]

classmethod properties_containers()¶

このようなすべてのコンテナ属性の名前を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 容器属性名
戻り値の型: set[str]

classmethod properties_with_refs()¶

このクラスにも引用されているすべての属性の名前を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 引用の属性を持つ名前
戻り値の型: set[str]

properties_with_values(include_defaults: bool = True) → Dict[str, Any]¶

属性名をその値にマッピングした辞書を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

直列化不可能な属性をスキップし、属性値は、一般に属性から読み出される値とはやや異なる可能性がある“直列化”フォーマットを採用し、この方法は、オブジェクトインスタンスを可逆的に再構成するために必要な情報を返すことを目的とする。

パラメータ: include_defaults (bool, optional) -- オブジェクト作成以来明示的に設定されていない属性が含まれているかどうか。(デフォルト値：TRUE)
戻り値: 属性名からその値へのマッピング
戻り値の型: dict

query_properties_with_values(query, include_defaults=True)¶

クエリの属性値 HasProps 述語を持つインスタンス.

パラメータ

query (callable) -- 属性記述子を受け取ってTrueまたはFalseの呼び出し可能関数を返す
include_defaults (bool, optional) -- ユーザが明示的に設定していない属性(デフォルト値：true)が含まれているかどうか

戻り値

適合属性の属性名と値のマッピング

戻り値の型

references()¶: すべてに戻る Models この対象は引用されている.

remove(name)¶

データの列を削除します。

パラメータ: name (str) -- 削除する列の名前
戻り値: なし

注釈

列名が存在しなければ警告を発する.

remove_on_change(attr, *callbacks)¶: この対象からコールバックを削除する

select(selector)¶

このオブジェクトおよびそのすべての参照において、所与のセレクタに一致するオブジェクトがクエリされる。

パラメータ: selector (JSON-like) --
戻り値: 配列番号. [模型]

select_one(selector)¶

このオブジェクトおよびそのすべての参照において、所与のセレクタに一致するオブジェクトがクエリされる。複数のオブジェクトが見つかれば，エラーを引き起こす.単一のマッチングオブジェクトを返し、何も見つからない場合は、NONEを返す：パラメータセレクタ：：タイプセレクタ：JSONに類似している

戻り値: 模型

set_from_json(name, json, models=None, setter=None)¶

JSONからこのオブジェクトの属性値を設定する.

パラメータ

name -- (Str)：設定する属性の名前
json -- (json-value)：設定する属性の値
models (dict or None, optional) -- モデルIDからモデルへのマッピング(デフォルト値：なし)更新する属性も参照する値を持つ場合には，このオプションが必要となる.
setter (ClientSession or ServerSession or None, optional) -- これはBokehアプリケーションの“ブーメラン”の更新を阻止するためのものです。Bokehサーバアプリケーションのコンテキストでは，入力された属性更新は，更新を実行するセッションを用いてアノテーションを行う.この値は、更新によってトリガされた任意の後続の変更通知によって伝播される。セッションは、イベント設定器自身と比較し、自身からの任意の更新を抑制することができる。

戻り値

なし

set_select(selector, updates)¶

指定された属性/値を有する所与のセレクタに一致するオブジェクトが更新される。

パラメータ

selector (JSON-like) --
updates (dict) --

戻り値

なし

stream(new_data, rollover=None)¶

新たな追加データのみを用いてデータソース列を効率良く更新する.

更新中のデータ列が必要な場合、この方法は、データセット全体を再送することなく、新しいデータのみを効率的に送信することができる。

パラメータ

new_data (dict[str, seq]) -- 列名を各列に付加する新しいデータシーケンスにマッピングする。データソースのすべての列は new_data 同じ長さの付加データである.
rollover (int, optional) -- 最大列サイズは，その最大列サイズを超えて列の先頭のデータを破棄し始める.Noneの場合、列は無界成長(デフォルト：None)を継続します。

戻り値

なし

例外

例：

source = ColumnDataSource(data=dict(foo=[], bar=[]))

# has new, identical-length updates for all columns in source
new_data = {
    'foo' : [10, 20],
    'bar' : [100, 200],
}

source.stream(new_data)

themed_values()¶

すべてのテーマが提供するカバーを得る。

結果は属性名から値までの辞書形式で返されるか，または None 主題がこのインスタンスの任意の値をカバーしていない場合。

戻り値: DICTやNONE

to_df()¶

このデータソースをパンダに変換します DataFrame それがそうです。

戻り値: DataFrame

to_json(include_defaults)¶

この対象属性を返す辞書は，“JSONタイプ”(文字列，数字，ブール値，無，辞書，リスト)のみを含む.

他のオブジェクトへの参照は“refs”(オブジェクトIDとタイプ情報のみ)に系列化されるため，逆直列化プログラムはそれらの他のオブジェクトの完全な属性を単独で持つ必要がある.

対応のない from_json() 逆直列化オブジェクトは、通常、文書コンテキストで行われるからである(文書は引用を解析できるので)。

ほとんどの場合、文書全体を直列化して逆直列化することが望ましい。

パラメータ: include_defaults (bool) -- デフォルト値から変更されていない属性が含まれているかどうか

to_json_string(include_defaults)¶

このオブジェクト属性をコードするJSON文字列を返す.

他のオブジェクトへの参照は参照(オブジェクトIDとタイプ情報のみ)に系列化されるため，逆直列化プログラムはそれらの他のオブジェクトの完全な属性を単独で持つ必要がある.

対応のない from_json_string() 逆直列化オブジェクトは、通常、文書コンテキストで行われるからである(文書は引用を解析できるので)。

ほとんどの場合、文書全体を直列化して逆直列化することが望ましい。

パラメータ: include_defaults (bool) -- デフォルト値から変更されていない属性が含まれているかどうか

trigger(attr, old, new, hint=None, setter=None)¶

unapply_theme()¶

すべてのトピック値を削除し、デフォルト値を復元します。

戻り値: なし

update(**kwargs)¶

与えられたキーワードパラメータに基づいてオブジェクトの属性を更新する.

戻り値: なし

サンプル

以下の内容は等価である.

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)

update_from_json(json_attributes, models=None, setter=None)¶

JSON属性辞書から対象の属性を更新する.

パラメータ

json_attributes -- (json-dict)：更新する属性と値
models (dict or None, optional) -- モデルIDからモデルへのマッピング(デフォルト値：なし)更新する属性も参照する値を持つ場合には，このオプションが必要となる.
setter (ClientSession or ServerSession or None, optional) -- これはBokehアプリケーションの“ブーメラン”の更新を阻止するためのものです。Bokehサーバアプリケーションのコンテキストでは，入力された属性更新は，更新を実行するセッションを用いてアノテーションを行う.この値は、更新によってトリガされた任意の後続の変更通知によって伝播される。セッションは、イベント設定器自身と比較し、自身からの任意の更新を抑制することができる。

戻り値

なし

property column_names¶: このデータソース内の名前リスト.

property document¶: ♪the Document このモデルは添付されています None ）

property struct¶

このモデルのBokehプロトコル“構造”，すなわち以下の形式の辞書：

{
    'type' : << view model name >>
    'id'   : << unique model id >>
}

他にもあるかもしれません subtype フィールド(このモデルがサブタイプである場合)。

{
  "adapter": null,
  "data": {},
  "data_url": null,
  "id": "15897",
  "js_event_callbacks": {},
  "js_property_callbacks": {},
  "max_size": null,
  "mode": "replace",
  "name": null,
  "selected": {
    "id": "15899"
  },
  "selection_policy": {
    "id": "15898"
  },
  "subscribed_events": [],
  "tags": []
}

class WebSource(*args, **kwargs)[ソース]¶

ベースクラス: bokeh.models.sources.ColumnDataSource

データURLから更新可能なWeb列データソースの基本クラス.

注釈

この基本クラスは通常単独でインスタンス化することはできない.

注釈

これは，Bokehモデルタイプの階層構造の組織を支援するための抽象基底クラスである. 単独インスタンス化は無駄である.

adapter¶

属性タイプ： Instance () CustomJS ）

BokehのJavaScriptコールバックに適応するためにオリジナルJSON応答を調整する ColumnDataSource フォーマットです。

提供される場合、このコールバックは、JSONデータを受信した直後に実行されるが、データソース内のデータを追加または置換する前に実行される。♪the CustomJS コールバック受け取ります AjaxDataSource として cb_obj 元のJSON応答を受信することを cb_data.response それがそうです。コールバックコードは1つ戻るべきです data ポークに適用される物体は ColumnDataSource (すなわち、文字列名のデータ配列へのマッピング)。

data¶

property type: ColumnData ( String , Seq ( Any ) )

列名をデータシーケンスにマッピングする.列は、例えば、Pythonリストやタプル、NumPy配列などであってもよい。

また，Pandas DataFramesやGroupByオブジェクトから.Data属性を設定することも可能である.これらの場合，行為と対象を渡す ColumnDataSource 初期化器です。

data_url¶

属性タイプ： String

その中からデータのURLを抽出する.

js_event_callbacks¶

property type: Dict ( String , List ( Instance ( CustomJS ) ) )

イベント名のリストへのマッピング CustomJS 返電します。

通常，この属性を直接修正すべきではなく，使用すべきである Model.js_on_event 方法：

callback = CustomJS(code="console.log('tap event occurred')")
plot.js_on_event('tap', callback)

js_property_callbacks¶

property type: Dict ( String , List ( Instance ( CustomJS ) ) )

属性名のリストへのマッピング CustomJS コールバックは、文書作成時にBoehJS端に設定されます。

通常，この属性を直接修正すべきではなく，使用すべきである Model.js_on_change 方法：

callback = CustomJS(code="console.log('stuff')")
plot.x_range.js_on_change('start', callback)

max_size¶

属性タイプ： Int

データ列の最大サイズ.新たに抽出すると列が大きくなります max_size そして、より早いデータを破棄して空間を空けます。

mode¶

属性タイプ： Enum (入れ替え·追加)

新しいデータを既存のデータに追加するかどうか(最大 max_size )、または既存のデータを完全に置換します。

name¶

属性タイプ： String

このモデルのユーザが提供する任意の名前.

文書を検索して特定のBokehモデルを検索する際には，この名前が有用である可能性がある.

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注釈

提供された任意の名前に対して一意保証または他の条件を強制的に実行することはなく、Bokehもいかなる理由でもその名前を直接使用することはない。

selected¶

属性タイプ： Instance () Selection ）

1つの例です Selection これは，このオブジェクト上で選択されたインデックスを示す. DataSource それがそうです。これは読むだけの属性ですこのオブジェクトの属性を変更して選択を変更することしかできません(例えば、 selected.indices ）。

selection_policy¶

属性タイプ： Instance () SelectionPolicy ）

1つの例です SelectionPolicy これは選択をどのように設定するかを決定する。

subscribed_events¶

属性タイプ： List () String ）

Pythonは購読しているイベントリストをコールバックします。このモデルに対して、これはBokehJSからPythonに返されるイベントのセットです。

tags¶

属性タイプ： List () Any ）

このモデルに付加されるユーザが提供する任意の値のオプションリスト。

特定のBokehモデルを検索するために文書を検索する際に、このデータは有用である可能性がある：

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

あるいは必要なメタデータをアクセス可能なモデルに付加する便利な方法でしかありません CustomJS ダイヤルして待つ.

注釈

提供されたいかなるラベルに対しても一意保証または他の条件を強制的に実行することはなく、Bokehもいかなる理由でもこれらのラベルを直接使用することはない。

__init__(*args, **kw)¶: 呼び出し時に使用される単一のパラメータがdictまたは pandas.DataFrame これは、暗黙的に“data”属性とみなされる。

add(data, name=None)¶

新しいデータ列をデータソースに追加する.

パラメータ

data (seq) -- 追加する新しいデータ
name (str, optional) -- 使用する列名。提供されていない場合は、“Series#”のフォーマットの名前を生成してください

戻り値

使用の列名

戻り値の型

apply_theme(property_values)¶

アプリケーションのセットは、デフォルト値のテーマ値ではなく使用されるが、アプリケーションセット値はカバーされない。

入力された辞書はそのまま保持し，他の事例と共有してメモリを節約することができる(したがって呼び出し方和 HasProps インスタンスはそれを修正すべきである).

パラメータ: property_values (dict) -- デフォルト値の代わりにテーマ値を使用します
戻り値: なし

classmethod dataspecs()¶

全員の名前を集める DataSpec 属性です。

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 名前または名前 DataSpec 特性
戻り値の型: set[str]

classmethod dataspecs_with_props()¶

辞書を集めて全員の名前をマッピングします DataSpec 属性は関連する属性に付加される.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 名前と名前のマッピング DataSpec 特性
戻り値の型: dict[str, DataSpec]

equals(other)¶

モデルの構造は平等である.

パラメータ: other (HasProps) -- 比較するもう一つの例は
戻り値: 属性が構造的に等しいならばTrue，そうでなければFalseとなる.

classmethod from_df(data)¶

1つを作ることができます dict 1列のパンダの柱 DataFrame 作成に適しています ColumnDataSource それがそうです。

パラメータ: data (DataFrame) -- 変換するデータ
戻り値: ディクト！ [文字列，np.array]

classmethod from_groupby(data)¶

1つを作ることができます dict 1列のパンダの柱 GroupBy 作成に適しています ColumnDataSource それがそうです。

生成されたデータは実行されます describe この群の中にあります。

パラメータ: data (Groupby) -- 変換するデータ
戻り値: ディクト！ [文字列，np.array]

js_link(attr, other, other_attr, attr_selector=None)¶

2つのBokehモデル属性をJavaScriptを用いてリンクする.

これは、CustomJSコールバックを追加して、1つのBokehモデル属性が値を変更するときに別のBokehモデル属性を更新するプロセスを簡略化することができる便利な方法である。

パラメータ

attr (str) -- このモデル上のBokeh属性の名前
other (Model) -- Self.attrにリンクされたBokehモデル
other_attr (str) -- 上の属性 other リンクがつながっている
attr_selector (Union[int, str]) -- 購読可能表中の項目をリンクするためのインデックス attr

バージョン1.1での追加

例外: ValueError --

サンプル

このコードには js_link ：

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

以下と同等である.

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

また，範囲スライダの左側をattr_selectorを用いて描画のx_rangeに付加する：

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

これは以下のようなものです

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)

js_on_change(event, *callbacks)¶

付加する. CustomJS 任意のBoehJSモデルイベントのコールバック.

BokehJS側では，モデル属性の変更イベントの形式は "change:property_name" それがそうです。便宜上，このメソッドに渡されるイベント名もモデル上の属性の名前であれば， "change:" 自動：

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

しかし，属性変更イベントに加えて，他のタイプのイベントに応答することも可能である.例えば、データがストリーミングされる限り ColumnDataSource 使用、使用 "stream" 源上の事件：

source.js_on_change('streaming', callback)

layout(side, plot)¶

classmethod lookup(name)¶

見つかる PropertyDescriptor クラス上のBokeh属性に対して，属性名を与える.

パラメータ: name (str) -- 検索する属性の名前
戻り値: 名前の属性の記述子 name
戻り値の型: PropertyDescriptor

on_change(attr, *callbacks)¶

このオブジェクトには，以下の場合にトリガするコールバックを追加する. attr 変化する。

パラメータ

attr (str) -- このオブジェクトの属性名
*callbacks (callable) -- 登録するコールバック関数

戻り値

なし

例：

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)

patch(patches, setter=None)¶

特定の位置のデータソース列を効率良く更新する

もし更新だけが必要なら ColumnDataSource この方法は、データセット全体を送信することなく、サブセットのみを効率的に更新するために使用されてもよい。

この方法には、適用されるパッチ変更を記述するタプルリストに列名をマッピングする辞書が渡されるべきである。列中の単一の項を完全に置き換えるためには、タプルは以下の形式を採用すべきである。

(index, new_value)  # replace a single column value

# or

(slice, new_values) # replace several column values

インデックスまたはスライス上の値は、対応する新しい値に置き換えられる。

列の値が他の配列またはリスト(例えば、画像またはパッチ字形)であれば、“サブ領域”を修復することもできる。この場合、タプルの第1の要素は、その第1の要素がCDSパッチ内の配列項のインデックスであり、その後続要素が配列項の整数インデックスまたはスライスであるべきである。

# replace the entire 10th column of the 2nd array:

  +----------------- index of item in column data source
  |
  |       +--------- row subindex into array item
  |       |
  |       |       +- column subindex into array item
  V       V       V
([2, slice(None), 10], new_values)

2次元NumPy配列のリストがあると仮定すると，上のパッチはほぼ以下のとおりである.

data = [arr1, arr2, ...]  # list of 2d arrays

data[2][:, 10] = new_data

受け入れられるスライスとデータタイプにはいくつかの制限がある。

Negative start, stop, or step values for slices will result in a ValueError.
一枚のシートの中で start > stop 1つの問題を引き起こすことになります ValueError
一次元または二次元サブ項を修復する際には，サブ項はNumPy配列でなければならない.
新しい価値は flattened one-dimensional array サイズが合います。

パラメータ: patches (dict[str, list[tuple]]) -- 列ごとのパッチリスト
戻り値: なし
例外: ValueError --

例：

以下の例では，カラム全体をどのように補修するかを示す。この場合には

source = ColumnDataSource(data=dict(foo=[10, 20, 30], bar=[100, 200, 300]))

patches = {
    'foo' : [ (slice(2), [11, 12]) ],
    'bar' : [ (0, 101), (2, 301) ],
}

source.patch(patches)

この操作の後 source.data そうなるでしょう

dict(foo=[11, 12, 30], bar=[101, 200, 301])

より全面的な完全例については、参照されたい examples/howto/patch_app.py それがそうです。

classmethod properties(with_bases=True)¶

このような上の属性名を収集する.

この方法は (オプション) クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

パラメータ: with_bases (bool, optional) -- 結果に親クラスで定義された属性が含まれているかどうか.(デフォルト値：TRUE)
戻り値: 属性名
戻り値の型: set[str]

classmethod properties_containers()¶

このようなすべてのコンテナ属性の名前を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 容器属性名
戻り値の型: set[str]

classmethod properties_with_refs()¶

このクラスにも引用されているすべての属性の名前を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

戻り値: 引用の属性を持つ名前
戻り値の型: set[str]

properties_with_values(include_defaults: bool = True) → Dict[str, Any]¶

属性名をその値にマッピングした辞書を収集する.

この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し，任意の親クラスで定義された属性を含む.

直列化不可能な属性をスキップし、属性値は、一般に属性から読み出される値とはやや異なる可能性がある“直列化”フォーマットを採用し、この方法は、オブジェクトインスタンスを可逆的に再構成するために必要な情報を返すことを目的とする。

パラメータ: include_defaults (bool, optional) -- オブジェクト作成以来明示的に設定されていない属性が含まれているかどうか。(デフォルト値：TRUE)
戻り値: 属性名からその値へのマッピング
戻り値の型: dict

query_properties_with_values(query, include_defaults=True)¶

クエリの属性値 HasProps 述語を持つインスタンス.

パラメータ

query (callable) -- 属性記述子を受け取ってTrueまたはFalseの呼び出し可能関数を返す
include_defaults (bool, optional) -- ユーザが明示的に設定していない属性(デフォルト値：true)が含まれているかどうか

戻り値

適合属性の属性名と値のマッピング

戻り値の型

references()¶: すべてに戻る Models この対象は引用されている.

remove(name)¶

データの列を削除します。

パラメータ: name (str) -- 削除する列の名前
戻り値: なし

注釈

列名が存在しなければ警告を発する.

remove_on_change(attr, *callbacks)¶: この対象からコールバックを削除する

select(selector)¶

このオブジェクトおよびそのすべての参照において、所与のセレクタに一致するオブジェクトがクエリされる。

パラメータ: selector (JSON-like) --
戻り値: 配列番号. [模型]

select_one(selector)¶

このオブジェクトおよびそのすべての参照において、所与のセレクタに一致するオブジェクトがクエリされる。複数のオブジェクトが見つかれば，エラーを引き起こす.単一のマッチングオブジェクトを返し、何も見つからない場合は、NONEを返す：パラメータセレクタ：：タイプセレクタ：JSONに類似している

戻り値: 模型

set_from_json(name, json, models=None, setter=None)¶

JSONからこのオブジェクトの属性値を設定する.

パラメータ

name -- (Str)：設定する属性の名前
json -- (json-value)：設定する属性の値
models (dict or None, optional) -- モデルIDからモデルへのマッピング(デフォルト値：なし)更新する属性も参照する値を持つ場合には，このオプションが必要となる.
setter (ClientSession or ServerSession or None, optional) -- これはBokehアプリケーションの“ブーメラン”の更新を阻止するためのものです。Bokehサーバアプリケーションのコンテキストでは，入力された属性更新は，更新を実行するセッションを用いてアノテーションを行う.この値は、更新によってトリガされた任意の後続の変更通知によって伝播される。セッションは、イベント設定器自身と比較し、自身からの任意の更新を抑制することができる。

戻り値

なし

set_select(selector, updates)¶

指定された属性/値を有する所与のセレクタに一致するオブジェクトが更新される。

パラメータ

selector (JSON-like) --
updates (dict) --

戻り値

なし

stream(new_data, rollover=None)¶

新たな追加データのみを用いてデータソース列を効率良く更新する.

更新中のデータ列が必要な場合、この方法は、データセット全体を再送することなく、新しいデータのみを効率的に送信することができる。

パラメータ

new_data (dict[str, seq]) -- 列名を各列に付加する新しいデータシーケンスにマッピングする。データソースのすべての列は new_data 同じ長さの付加データである.
rollover (int, optional) -- 最大列サイズは，その最大列サイズを超えて列の先頭のデータを破棄し始める.Noneの場合、列は無界成長(デフォルト：None)を継続します。

戻り値

なし

例外

例：

source = ColumnDataSource(data=dict(foo=[], bar=[]))

# has new, identical-length updates for all columns in source
new_data = {
    'foo' : [10, 20],
    'bar' : [100, 200],
}

source.stream(new_data)

themed_values()¶

すべてのテーマが提供するカバーを得る。

結果は属性名から値までの辞書形式で返されるか，または None 主題がこのインスタンスの任意の値をカバーしていない場合。

戻り値: DICTやNONE

to_df()¶

このデータソースをパンダに変換します DataFrame それがそうです。

戻り値: DataFrame

to_json(include_defaults)¶

この対象属性を返す辞書は，“JSONタイプ”(文字列，数字，ブール値，無，辞書，リスト)のみを含む.

他のオブジェクトへの参照は“refs”(オブジェクトIDとタイプ情報のみ)に系列化されるため，逆直列化プログラムはそれらの他のオブジェクトの完全な属性を単独で持つ必要がある.

対応のない from_json() 逆直列化オブジェクトは、通常、文書コンテキストで行われるからである(文書は引用を解析できるので)。

ほとんどの場合、文書全体を直列化して逆直列化することが望ましい。

パラメータ: include_defaults (bool) -- デフォルト値から変更されていない属性が含まれているかどうか

to_json_string(include_defaults)¶

このオブジェクト属性をコードするJSON文字列を返す.

他のオブジェクトへの参照は参照(オブジェクトIDとタイプ情報のみ)に系列化されるため，逆直列化プログラムはそれらの他のオブジェクトの完全な属性を単独で持つ必要がある.

対応のない from_json_string() 逆直列化オブジェクトは、通常、文書コンテキストで行われるからである(文書は引用を解析できるので)。

ほとんどの場合、文書全体を直列化して逆直列化することが望ましい。

パラメータ: include_defaults (bool) -- デフォルト値から変更されていない属性が含まれているかどうか

trigger(attr, old, new, hint=None, setter=None)¶

unapply_theme()¶

すべてのトピック値を削除し、デフォルト値を復元します。

戻り値: なし

update(**kwargs)¶

与えられたキーワードパラメータに基づいてオブジェクトの属性を更新する.

戻り値: なし

サンプル

以下の内容は等価である.

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)

update_from_json(json_attributes, models=None, setter=None)¶

JSON属性辞書から対象の属性を更新する.

パラメータ

json_attributes -- (json-dict)：更新する属性と値
models (dict or None, optional) -- モデルIDからモデルへのマッピング(デフォルト値：なし)更新する属性も参照する値を持つ場合には，このオプションが必要となる.
setter (ClientSession or ServerSession or None, optional) -- これはBokehアプリケーションの“ブーメラン”の更新を阻止するためのものです。Bokehサーバアプリケーションのコンテキストでは，入力された属性更新は，更新を実行するセッションを用いてアノテーションを行う.この値は、更新によってトリガされた任意の後続の変更通知によって伝播される。セッションは、イベント設定器自身と比較し、自身からの任意の更新を抑制することができる。

戻り値

なし

property column_names¶: このデータソース内の名前リスト.

property document¶: ♪the Document このモデルは添付されています None ）

property struct¶

このモデルのBokehプロトコル“構造”，すなわち以下の形式の辞書：

{
    'type' : << view model name >>
    'id'   : << unique model id >>
}

他にもあるかもしれません subtype フィールド(このモデルがサブタイプである場合)。