異なるタイプのブロック上で計算された目盛り位置のモデル。
AdaptiveTicker
ベースクラス: bokeh.models.tickers.ContinuousTicker
bokeh.models.tickers.ContinuousTicker
任意の大きさの“きれい”円形目盛りを生成する。
与えられた仮数のセットの“基数”倍数である目盛りを作成する。例えば使用は base=10 そして mantissas=[1, 2, 5] すると、自動受信機はシーケンスを生成する:
base=10
mantissas=[1, 2, 5]
..., 0.1, 0.2, 0.5, 1, 2, 5, 10, 20, 50, 100, ...
base
属性タイプ: Float
Float
仮数をスケーリングするための乗数。
desired_num_ticks
属性タイプ: Int
Int
描画範囲全体で生成される主目盛り位置の所要目標数.
js_event_callbacks
property type: Dict ( String , List ( Instance ( CustomJS ) ) )
Dict
String
List
Instance
CustomJS
イベント名のリストへのマッピング CustomJS 返電します。
通常,この属性を直接修正すべきではなく,使用すべきである Model.js_on_event 方法:
Model.js_on_event
callback = CustomJS(code="console.log('tap event occurred')") plot.js_on_event('tap', callback)
js_property_callbacks
属性名のリストへのマッピング CustomJS コールバックは、文書作成時にBoehJS端に設定されます。
通常,この属性を直接修正すべきではなく,使用すべきである Model.js_on_change 方法:
Model.js_on_change
callback = CustomJS(code="console.log('stuff')") plot.x_range.js_on_change('start', callback)
mantissas
属性タイプ: Seq () Float )
Seq
倍数の許容リスト番号を生成します。
max_interval
2つの隣接する目盛りの間に許容される最大間隔。
注釈
無界間隔を指定するには、設定してください None それがそうです。
None
min_interval
2つの隣接する目盛りの間に許容される最小間隔。
name
属性タイプ: String
このモデルのユーザが提供する任意の名前.
文書を検索して特定のBokehモデルを検索する際には,この名前が有用である可能性がある.
>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp") >>> plot.select(name="temp") [GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]
提供された任意の名前に対して一意保証または他の条件を強制的に実行することはなく、Bokehもいかなる理由でもその名前を直接使用することはない。
num_minor_ticks
隣接する主要記号値の間に生成されるサブ記号位置の数.
subscribed_events
属性タイプ: List () String )
Pythonは購読しているイベントリストをコールバックします。このモデルに対して、これはBokehJSからPythonに返されるイベントのセットです。
tags
属性タイプ: List () Any )
Any
このモデルに付加されるユーザが提供する任意の値のオプションリスト。
特定のBokehモデルを検索するために文書を検索する際に、このデータは有用である可能性がある:
>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6]) >>> r.tags = ["foo", 10] >>> plot.select(tags=['foo', 10]) [GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]
あるいは必要なメタデータをアクセス可能なモデルに付加する便利な方法でしかありません CustomJS ダイヤルして待つ.
提供されたいかなるラベルに対しても一意保証または他の条件を強制的に実行することはなく、Bokehもいかなる理由でもこれらのラベルを直接使用することはない。
apply_theme
アプリケーションのセットは、デフォルト値のテーマ値ではなく使用されるが、アプリケーションセット値はカバーされない。
入力された辞書はそのまま保持し,他の事例と共有してメモリを節約することができる(したがって呼び出し方和 HasProps インスタンスはそれを修正すべきである).
HasProps
property_values (dict) -- デフォルト値の代わりにテーマ値を使用します
なし
dataspecs
全員の名前を集める DataSpec 属性です。
DataSpec
この方法は いつも クラス階層構造を遍歴し,任意の親クラスで定義された属性を含む.
名前または名前 DataSpec 特性
set[str]
dataspecs_with_props
辞書を集めて全員の名前をマッピングします DataSpec 属性は関連する属性に付加される.
名前と名前のマッピング DataSpec 特性
dict[str, DataSpec]
equals
モデルの構造は平等である.
other (HasProps) -- 比較するもう一つの例は
属性が構造的に等しいならばTrue,そうでなければFalseとなる.
js_link
2つのBokehモデル属性をJavaScriptを用いてリンクする.
これは、CustomJSコールバックを追加して、1つのBokehモデル属性が値を変更するときに別のBokehモデル属性を更新するプロセスを簡略化することができる便利な方法である。
attr (str) -- このモデル上のBokeh属性の名前
other (Model) -- Self.attrにリンクされたBokehモデル
other_attr (str) -- 上の属性 other リンクがつながっている
other
attr_selector (Union[int, str]) -- 購読可能表中の項目をリンクするためのインデックス attr
attr
バージョン1.1での追加
ValueError --
サンプル
このコードには js_link :
select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')
以下と同等である.
from bokeh.models import CustomJS select.js_on_change('value', CustomJS(args=dict(other=plot), code="other.sizing_mode = this.value" ) )
また,範囲スライダの左側をattr_selectorを用いて描画のx_rangeに付加する:
range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)
これは以下のようなものです
from bokeh.models import CustomJS range_slider.js_on_change('value', CustomJS(args=dict(other=plot.x_range), code="other.start = this.value[0]" ) )
js_on_change
付加する. CustomJS 任意のBoehJSモデルイベントのコールバック.
BokehJS側では,モデル属性の変更イベントの形式は "change:property_name" それがそうです。便宜上,このメソッドに渡されるイベント名もモデル上の属性の名前であれば, "change:" 自動:
"change:property_name"
"change:"
# these two are equivalent source.js_on_change('data', callback) source.js_on_change('change:data', callback)
しかし,属性変更イベントに加えて,他のタイプのイベントに応答することも可能である.例えば、データがストリーミングされる限り ColumnDataSource 使用、使用 "stream" 源上の事件:
ColumnDataSource
"stream"
source.js_on_change('streaming', callback)
layout
lookup
見つかる PropertyDescriptor クラス上のBokeh属性に対して,属性名を与える.
PropertyDescriptor
name (str) -- 検索する属性の名前
名前の属性の記述子 name
on_change
このオブジェクトには,以下の場合にトリガするコールバックを追加する. attr 変化する。
attr (str) -- このオブジェクトの属性名
*callbacks (callable) -- 登録するコールバック関数
例:
widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)
properties
このような上の属性名を収集する.
この方法は (オプション) クラス階層構造を遍歴し,任意の親クラスで定義された属性を含む.
with_bases (bool, optional) -- 結果に親クラスで定義された属性が含まれているかどうか.(デフォルト値:TRUE)
属性名
properties_containers
このようなすべてのコンテナ属性の名前を収集する.
容器属性名
properties_with_refs
このクラスにも引用されているすべての属性の名前を収集する.
引用の属性を持つ名前
properties_with_values
属性名をその値にマッピングした辞書を収集する.
直列化不可能な属性をスキップし、属性値は、一般に属性から読み出される値とはやや異なる可能性がある“直列化”フォーマットを採用し、この方法は、オブジェクトインスタンスを可逆的に再構成するために必要な情報を返すことを目的とする。
include_defaults (bool, optional) -- オブジェクト作成以来明示的に設定されていない属性が含まれているかどうか。(デフォルト値:TRUE)
属性名からその値へのマッピング
dict
query_properties_with_values
クエリの属性値 HasProps 述語を持つインスタンス.
query (callable) -- 属性記述子を受け取ってTrueまたはFalseの呼び出し可能関数を返す
include_defaults (bool, optional) -- ユーザが明示的に設定していない属性(デフォルト値:true)が含まれているかどうか
適合属性の属性名と値のマッピング
references
すべてに戻る Models この対象は引用されている.
Models
remove_on_change
この対象からコールバックを削除する
select
このオブジェクトおよびそのすべての参照において、所与のセレクタに一致するオブジェクトがクエリされる。
selector (JSON-like) --
配列番号. [模型]
select_one
このオブジェクトおよびそのすべての参照において、所与のセレクタに一致するオブジェクトがクエリされる。複数のオブジェクトが見つかれば,エラーを引き起こす.単一のマッチングオブジェクトを返し、何も見つからない場合は、NONEを返す:パラメータセレクタ::タイプセレクタ:JSONに類似している
模型
set_from_json
JSONからこのオブジェクトの属性値を設定する.
name -- (Str):設定する属性の名前
json -- (json-value):設定する属性の値
models (dict or None, optional) -- モデルIDからモデルへのマッピング(デフォルト値:なし)更新する属性も参照する値を持つ場合には,このオプションが必要となる.
setter (ClientSession or ServerSession or None, optional) -- これはBokehアプリケーションの“ブーメラン”の更新を阻止するためのものです。Bokehサーバアプリケーションのコンテキストでは,入力された属性更新は,更新を実行するセッションを用いてアノテーションを行う.この値は、更新によってトリガされた任意の後続の変更通知によって伝播される。セッションは、イベント設定器自身と比較し、自身からの任意の更新を抑制することができる。
set_select
指定された属性/値を有する所与のセレクタに一致するオブジェクトが更新される。
updates (dict) --
themed_values
すべてのテーマが提供するカバーを得る。
結果は属性名から値までの辞書形式で返されるか,または None 主題がこのインスタンスの任意の値をカバーしていない場合。
DICTやNONE
to_json
この対象属性を返す辞書は,“JSONタイプ”(文字列,数字,ブール値,無,辞書,リスト)のみを含む.
他のオブジェクトへの参照は“refs”(オブジェクトIDとタイプ情報のみ)に系列化されるため,逆直列化プログラムはそれらの他のオブジェクトの完全な属性を単独で持つ必要がある.
対応のない from_json() 逆直列化オブジェクトは、通常、文書コンテキストで行われるからである(文書は引用を解析できるので)。
from_json()
ほとんどの場合、文書全体を直列化して逆直列化することが望ましい。
include_defaults (bool) -- デフォルト値から変更されていない属性が含まれているかどうか
to_json_string
このオブジェクト属性をコードするJSON文字列を返す.
他のオブジェクトへの参照は参照(オブジェクトIDとタイプ情報のみ)に系列化されるため,逆直列化プログラムはそれらの他のオブジェクトの完全な属性を単独で持つ必要がある.
対応のない from_json_string() 逆直列化オブジェクトは、通常、文書コンテキストで行われるからである(文書は引用を解析できるので)。
from_json_string()
trigger
unapply_theme
すべてのトピック値を削除し、デフォルト値を復元します。
update
与えられたキーワードパラメータに基づいてオブジェクトの属性を更新する.
以下の内容は等価である.
from bokeh.models import Range1d r = Range1d # set properties individually: r.start = 10 r.end = 20 # update properties together: r.update(start=10, end=20)
update_from_json
JSON属性辞書から対象の属性を更新する.
json_attributes -- (json-dict):更新する属性と値
document
♪the Document このモデルは添付されています None )
Document
struct
このモデルのBokehプロトコル“構造”,すなわち以下の形式の辞書:
{ 'type' : << view model name >> 'id' : << unique model id >> }
他にもあるかもしれません subtype フィールド(このモデルがサブタイプである場合)。
{ "base": 10.0, "desired_num_ticks": 6, "id": "15950", "js_event_callbacks": {}, "js_property_callbacks": {}, "mantissas": [ 1, 2, 5 ], "max_interval": null, "min_interval": 0.0, "name": null, "num_minor_ticks": 5, "subscribed_events": [], "tags": [] }
BasicTicker
ベースクラス: bokeh.models.tickers.AdaptiveTicker
bokeh.models.tickers.AdaptiveTicker
線形割合で記号を生成する.
このようなものは名前を変えてしまうかもしれません LinearTicker 未来に。
LinearTicker
{ "base": 10.0, "desired_num_ticks": 6, "id": "15962", "js_event_callbacks": {}, "js_property_callbacks": {}, "mantissas": [ 1, 2, 5 ], "max_interval": null, "min_interval": 0.0, "name": null, "num_minor_ticks": 5, "subscribed_events": [], "tags": [] }
CategoricalTicker
ベースクラス: bokeh.models.tickers.Ticker
bokeh.models.tickers.Ticker
分類範囲のための目盛りを生成する.
{ "id": "15974", "js_event_callbacks": {}, "js_property_callbacks": {}, "name": null, "subscribed_events": [], "tags": [] }
CompositeTicker
異なる自動受信機を異なる割合で組み合わせる。
使用 min_interval そして max_interval 自動受信機の間隔属性を、異なる目盛りの適切な自動受信機を選択する。
tickers
属性タイプ: Seq () Instance () Ticker ))
Ticker
異なる割合で組み合わせて記号値の記号オブジェクトリストを生成する.提供されている自動券売機は秩序があるはずです。具体的には、SがTより前であれば、以下のようにすべきである。
S.get_max_interval() < T.get_min_interval()
{ "desired_num_ticks": 6, "id": "15980", "js_event_callbacks": {}, "js_property_callbacks": {}, "name": null, "num_minor_ticks": 5, "subscribed_events": [], "tags": [], "tickers": [] }
ContinuousTicker
非クラス自動受信機タイプのベースクラス.
これは,Bokehモデルタイプの階層構造の組織を支援するための抽象基底クラスである. 単独インスタンス化は無駄である.
{ "desired_num_ticks": 6, "id": "15989", "js_event_callbacks": {}, "js_property_callbacks": {}, "name": null, "num_minor_ticks": 5, "subscribed_events": [], "tags": [] }
DatetimeTicker
ベースクラス: bokeh.models.tickers.CompositeTicker
bokeh.models.tickers.CompositeTicker
異なる日付と時間の範囲内で美しい目盛りを生成する。
{ "desired_num_ticks": 6, "id": "15997", "js_event_callbacks": {}, "js_property_callbacks": {}, "name": null, "num_minor_ticks": 0, "subscribed_events": [], "tags": [], "tickers": [ { "id": "15998" }, { "id": "15999" }, { "id": "16000" }, { "id": "16001" }, { "id": "16002" }, { "id": "16003" }, { "id": "16004" }, { "id": "16005" }, { "id": "16006" }, { "id": "16007" }, { "id": "16008" }, { "id": "16009" } ] }
DaysTicker
ベースクラス: bokeh.models.tickers.SingleIntervalTicker
bokeh.models.tickers.SingleIntervalTicker
特定の,さらには日数倍間隔の目盛りを生成する.
days
属性タイプ: Seq () Int )
使用日数間隔。
interval
隣り合う目盛りの間の間隔。
{ "days": [], "desired_num_ticks": 6, "id": "16018", "interval": null, "js_event_callbacks": {}, "js_property_callbacks": {}, "name": null, "num_minor_ticks": 0, "subscribed_events": [], "tags": [] }
FixedTicker
明示的に与えられた固定位置に記号を生成する.
♪the desired_num_ticks 属性はこのTickerによって無視される.
minor_ticks
サブ記号位置リスト.
ticks
メイン目盛り位置リスト。
{ "desired_num_ticks": 6, "id": "16028", "js_event_callbacks": {}, "js_property_callbacks": {}, "minor_ticks": [], "name": null, "num_minor_ticks": 5, "subscribed_events": [], "tags": [], "ticks": [] }
LogTicker
対数目盛りに目盛りを生成する。
{ "base": 10.0, "desired_num_ticks": 6, "id": "16038", "js_event_callbacks": {}, "js_property_callbacks": {}, "mantissas": [ 1, 5 ], "max_interval": null, "min_interval": 0.0, "name": null, "num_minor_ticks": 5, "subscribed_events": [], "tags": [] }
MercatorTicker
ベースクラス: bokeh.models.tickers.BasicTicker
bokeh.models.tickers.BasicTicker
きれいな経度/経度目盛りを生成し,基本的なWebMercator座標を形成する.
dimension
属性タイプ: Enum () LatLon )
Enum
LatLon
緯度か経度かを指定して記号を生成する.
投影座標は不可分であり,Webメルカトルから緯度と経度記号位置を計算するには,この2次元の座標を同時に考慮する必要がある.この属性を用いてどの結果を返すべきかを指定する.
一般に、スクロールバーがx軸を表す場合、サイズは "lon" もし自動受信機がy軸を表すなら、サイズは "lat" `.
"lon"
デバッグが困難なエラーを防ぐために、サイズにデフォルト値はありません。未構成の MercatorTicker 検証エラーとJavaScriptコンソールエラーが発生します。
{ "base": 10.0, "desired_num_ticks": 6, "dimension": null, "id": "16050", "js_event_callbacks": {}, "js_property_callbacks": {}, "mantissas": [ 1, 2, 5 ], "max_interval": null, "min_interval": 0.0, "name": null, "num_minor_ticks": 5, "subscribed_events": [], "tags": [] }
MonthsTicker
間隔が特定され、さらには数ヶ月の目盛りが生成される。
months
使用時間間隔は数ヶ月です。
{ "desired_num_ticks": 6, "id": "16063", "interval": null, "js_event_callbacks": {}, "js_property_callbacks": {}, "months": [], "name": null, "num_minor_ticks": 5, "subscribed_events": [], "tags": [] }
SingleIntervalTicker
割合にかかわらず,一定間隔で均一な間隔の記号を生成する.
{ "desired_num_ticks": 6, "id": "16073", "interval": null, "js_event_callbacks": {}, "js_property_callbacks": {}, "name": null, "num_minor_ticks": 5, "subscribed_events": [], "tags": [] }
ベースクラス: bokeh.model.Model
bokeh.model.Model
すべての自動受信機タイプの基本クラスです。
{ "id": "16082", "js_event_callbacks": {}, "js_property_callbacks": {}, "name": null, "subscribed_events": [], "tags": [] }
YearsTicker
生成間隔は偶数年の目盛りである.
{ "desired_num_ticks": 6, "id": "16088", "interval": null, "js_event_callbacks": {}, "js_property_callbacks": {}, "name": null, "num_minor_ticks": 5, "subscribed_events": [], "tags": [] }