台形ディスク2 Dカーネル

class astropy.convolution.TrapezoidDisk2DKernel(radius, slope=1.0, **kwargs)[ソース]

ベースクラス: astropy.convolution.core.Kernel2D

二次元台形核。

パラメータ
radius番号をつける

フィルタカーネルの幅は，一定部分が下向きに傾き始めるまでの幅と定義する.

slope番号をつける

フィルタ内核尾部の傾き

mode文字列、オプション
以下の離散化モデルの1つ：
  • “真ん中”(デフォルト)

    箱の中心の値をとることでモデルを離散化する.

  • 'linear_interp'

    箱角の値間で双線形補間を行うことでモデルを離散化する.

  • “過サンプリング”

    過サンプリンググリッド上の平均値をとることでモデルを離散化する.

  • “統合”

    ボックス上にモデルを統合することでモデルを離散化する.

factor数字、オプション

オーバーサンプリング係数。デフォルト因子=10。

参考

Gaussian2DKernel, Box2DKernel, Tophat2DKernel, RickerWavelet2DKernel
Ring2DKernel, AiryDisk2DKernel, Moffat2DKernel

実例.

カーネル応答：

import matplotlib.pyplot as plt
from astropy.convolution import TrapezoidDisk2DKernel
trapezoid_2D_kernel = TrapezoidDisk2DKernel(20, slope=0.2)
plt.imshow(trapezoid_2D_kernel, interpolation='none', origin='lower')
plt.xlabel('x [pixels]')
plt.ylabel('y [pixels]')
plt.colorbar()
plt.show()

(png, svg, pdf)

../_images/astropy-convolution-TrapezoidDisk2DKernel-1.png